本教材实用性和针对性 强,与企业共同开发,既适 用学校教学,也可作为社会 学习者使用。本教材内容包 含基础工具介绍与实用案例 讲解。重点以项目案例展开 教学,学生可以结合教材文 本及对应教学视频学习,在 课堂教师的演示指导下,快 速绘制出案例作品,并能在 此基础上熟练掌握软件工具 ,进行设计创作。教材分为 两大模块:TopSolid基础知 识、TopSolid实践操作。目 前国内大型家具公司及相关 企业均引进TopSolid软件, 引进加工中心,家具企业
本书根据应用型大学电气工程及其自动化专业课程体系的要求,考虑到总学时数的减少,将“信号与系统”中的部分内容以及“数字信号处理”中的部分内容融合,形成“信号分析与处理”教材。通过本书的学习,提高学生分析问题和解决问题的能力。本教材主要是为电气工程及其自动化专业本科学生学习信号处理与线性系统方面的内容所编写,使学生掌握信号处理与线性系统的理论和分析方法。全书共分八章,内容包括:绪论、连续时间信号的时域分析、连续时间信号的频域分析、离散时间信号的时域和z域分析、离散时间信号的频域分析、滤波器
《Procreate Dreams动画设计与制作完全解析》共分为6章,首先,介绍了Procreate Dreams 动画软件的操作和应用,包含软件界面的介绍、时间轴的编辑、轨道内容的添加与创建、关键帧动画与逐帧动画的制作,以及完整的手势操作。其次,带你认识二维动画的基本原理,包含逐帧动画、运动规律以及动态张力。然后,分享了剧本创作的要点,包含剧本的认知、三幕式结构的应用、戏剧和冲突的表现。接着,探究了美术设定的重要性,包括角色设计、场景设定、镜头语言、故事板分镜的创作技巧等。再接着,通过一
在短视频的世界里,节奏感不仅是韵律,也是灵魂,是让每一帧画面跳跃、呼吸、生动起来的魔法!节奏感赋予短视频无限动力,能引导观众的情绪,营造独特的观看体验,让每个瞬间的停留都充满期待。无论是快节奏的刺激还是慢节奏的沉思,良好的节奏感使短视频成为一种艺术,触动人心,给观众留下深刻印象。掌握打造短视频节奏感的技巧,能让您的短视频在无数内容中脱颖而出,成为爆款。 那如何打造短视频的节奏感呢?本书根据视频制作需要,共设计11章内容,详细讲解了打造脚本的节奏感、拍摄的节奏感、画面的节奏感、视频的节奏感、剪辑
本书以当前AI绘画领域热门的AI绘画工具Stable Diffusion和Midjourney为例,全面系统地讲述了它们的应用方法、绘画技巧,以及在游戏美术设计领域中的实战应用。 全书共分11章,第1~4章介绍了游戏美术设计和AI工具原理方面的基础知识;第5~9章介绍了Stable Diffusion和Midjourney的基础操作和使用方法,包括Stable Diffusion的安装使用和Midjourney的注册、登录与订阅流程,Stable Diffusion的插件与模型训练,Stable
"《Premiere Pro 2024从新手到高手》是为Premiere Pro 2024初学者量身定做的一本实用型案例教程。通过本书,读者不但可以系统、全面地学习和掌握Premiere Pro 2024的基本概念和基础操作,还可以通过大量精美范例,拓展设计思路,积累实战经验。《Premiere Pro 2024从新手到高手》共12章,从基本的Premiere Pro 2024工作界面介绍开始,逐步深入地讲解基本操作、素材剪辑、特效应用、关键帧动画、叠加与抠像、视频调色、字幕添加、音频处
本书分为10章: 第1章介绍AI在PPT制作中的应用, 包括利用AI工具快速生成PPT和艺术字, 以及推荐高效的AI辅助工具; 第2-6章着重讲解如何通过结构化思维、文案提炼、排版美学和模板设计来打造专业的PPT; 第7-9章通过实际案例, 展示如何在不同场景下应用PPT, 从晋升报告到产品展示, 教您如何快速、有效地完成演示准备; 第10章提供了丰富的文生图提示词, 助力你的PPT创作。
本书精心设计了10章, 从基础操作到高级技巧, 详尽地梳理了剪映的各项特性, 并深入探讨了AI在短视频制作中的综合应用方法。本书的核心目标是帮助读者系统地掌握运用剪映和AI技术进行高效短视频创作的方法, 同时, 通过生动的实例, 展示如何将AI工具无缝融入短视频内容创作的整个流程中。
"《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》是主讲如何使用Stable Diffusion软件的技术手册。全书共8章,包含软件界面、文生图、图生图、Lora模型、ControlNet应用、OpenPose应用、3D 骨架模型编辑、ADetailer应用、AnimateDiff动画视频生成等内容。《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂,而且设计了大量的实用案例,并详细阐述了制作原理及操作步骤,旨在提升读者的软件实际操作能力
通过“特征工程”技术, 可优化训练数据, 提升机器学习流程的输出效果! “特征工程”基于现有数据设计相关的输入变量, 由此简化训练过程, 增强模型性能。调整超参数或模型的效果都不如特征工程; 特征工程通过改变数据管道, 大幅提升了性能。本书列举6个实用项目, 引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例研究, 涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据, 学会减少偏见。本书呈现各种性能提升技巧, 涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。