随着以机器学习为代表的人工智能技术的普及,无线通信与人工智能的结合愈发紧密。智能通信系统将在6G网络中扮演至关重要的角色,为全覆盖、高速率、低延时的通信需求提供解决方案。本书聚焦智能通信研究领域,对无线通信网络空口资源配置和信号处理的泛在智能设计技术进行介绍。全书共7章,内容包括现代无线通信系统与人工智能方法介绍、未来无线网络资源的智能优化、多维无线信道的自信息表征与智能处理、MIMO收发机的智能学习、无线设备指纹的解耦表征学习与智能认证,以及无线边缘网络智能。第2~7章均包括了人工智能方法理论
"本教材是与中国大学MOOC(爱课程)在线课程“网络通信原理实践”配套的教材,它针对网络通信领域技术的快速迭代更新,将**网络技术融入相关人才培养的教学内容中,通过基础且典型的网络实践项目来帮助读者深入浅出地理解和实践**高级网络通信技术原理,并在部分内容中融入前沿研究类技术知识。全书共16章,以实践项目的形式展开,分为两大部分内容。第一部分(第1~9章)为传统网络技术。以一个园区网络的数字化转型为切入点,利用华为eNSP仿真平台,通过完成一系列华为路由交换项目,帮助读者掌握计算机网络基
本书为全国电力行业 十四五规划教材。 本书从网络的角度,对现代通信相关理论进行系统阐述。首先从通信网络的概论出发,简要介绍通信网的概 念、构成、业务和分类等;其次对通信网络中的拓扑结构、业务常用分布、业务分析、流量与拥塞控制和可靠性 等关键技术进行详细讨论;然后对组网中的多址接入、路由算法和交换技术进行讲解。全书内容在参考业界权C威 教材的基础上,考虑教育教学和学生学习需要,进行内容补充完善,并配有难易适中的习题。
本书以Xilinx公司的Artix-7系列FPGA器件为开发平台,以MATLAB及Verilog HDL语言为开发工具,详细阐述数字滤波器的FPGA实现原理、结构、方法及仿真测试过程,并通过大量工程实例分析使用FPGA实现滤波器的具体技术细节,主要包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、DPSK调制解调等内容。本书思路清晰、语言流畅、分析透彻,在简明阐述设计原理的基础上,主要追求对工程实践的指导性,力求使读者在较短的时间内掌握数字滤波器的FPGA设计知识和技能。
本书采用图解+微视频的形式,系统全面地介绍电阻器、电容器、电感器、二极管、三极管等常用电子元器件识别、检测与选用的知识和技能,通过示意图、原理图、二维结构图、三维效果图、实物照片图来诠释,扫描页面上的二维码,可打开相应知识和技能的微视频,充分激发读者的学习兴趣,让知识的传播更直接,让技能的学习更直观。本书适合初学者、专业技术人员、爱好者及相关专业的师生阅读。
"本书包含两部分内容,一是《数字信号处理-理论、算法与实现》(第四版,清华大学出版社,2023年)和《数字信号处理》(清华大学出版社,2023年)两本书后的习题参考答案,二是作者使用上述教材进行数字信号处理教学时所做的电子课件。本书在清华大学出版社云平台“文泉云盘”上附了一些资源,包含两部分内容,一是在完成这两本书的习题参考答案时所用到的MATLAB程序,二是作者在使用《数字信号处理-理论、算法与实现》一书为研究生讲授数字信号处理课程时所做的电子课件。获取方法见本书最后的“附录 关于本书所
本书首先系统介绍了通信原理的基础知识,然后通过开源编程语言Python进行了全面完整的仿真分析。书中提供了大量极具参考价值的仿真实例,不仅通过可视化的仿真图形帮助读者深入理解理论知识,还允许修改源码,自己方便进行个性化开发。从而加快科研进度。全书共分11章。第1章主要介绍了Python的基本使用及相关库;第2章介绍了信息和信道的相关内容;第3-5章主要介绍了信号的类型和表示。以及信号的分析方法;第6-10章介绍了各种信号的调制、解调及传输方法;第11章介绍了能够提高传输可靠性的信道编码
本书根据应用型大学电气工程及其自动化专业课程体系的要求,考虑到总学时数的减少,将“信号与系统”中的部分内容以及“数字信号处理”中的部分内容融合,形成“信号分析与处理”教材。通过本书的学习,提高学生分析问题和解决问题的能力。本教材主要是为电气工程及其自动化专业本科学生学习信号处理与线性系统方面的内容所编写,使学生掌握信号处理与线性系统的理论和分析方法。全书共分八章,内容包括:绪论、连续时间信号的时域分析、连续时间信号的频域分析、离散时间信号的时域和z域分析、离散时间信号的频域分析、滤波器
本书较为系统地介绍了主要光电测量技术的基本概念、理论基础、测量方法、系统组成及技术特点,内容包括光电探测、激光干涉测量、激光衍射测量、光纤传感测量、视觉测量、飞秒光频梳精密测量及其他激光测量技术。
本书内容涵盖了光电子学与光电子技术相关领域的**进展,包括气体放电等离子体发生及其测试,半导体泵浦固体激光实验,液晶光学双稳态,高光谱成像测试,信息光学光路调节基础,光学衍射传播算法,数字全息成像,导电薄膜的制备及测试,半导体薄膜的制备及测试,激光玻璃制备及激光器特性测试,基于MATLAB的光学仿真等实验内容,其中,实验1~实验17为研究型综合应用实验,实验18~实验20为光电子技术基础实验。