本书讲解了5G物联网关键技术，包括各类非授权频谱即私有物联网技术和3GPP主导的授权频谱物联网技术，其中，窄带物联网(NB-IoT)技术已经成为万物互联时代的新引擎。本书第1章介绍移动通信技术近40年的发展历程，着重介绍ITU及3GPP组织主导的5G标准进展、应用场景、核心指标(5GKPI)要求及关键技术；第2章介绍主流非授权频谱物联网技术；第3章介绍3GPP定义的中速率中成本中功耗物联网即5GRedCap技术；第4-7章详细介绍NB-IoT的基本概念、物理层原理、基本过程和数据传输模

本书论述SAR图像处理与检测的基本原理、方法和应用，内容包括字典学习、多尺度几何分析、信息几何、深度学习等框架，提供了大量算法和编程实例，以原理—算法—程序的形式，使读者在学习和阅读的过程中更加容易理解和接收知识点。本书侧重介绍以特征表示为基础的相干斑抑制与目标检测算法，以时间发展为主线，展示了在相关领域内若干关键技术的研究历程，从数理、算法、编程实现的角度，体现了从实践中来到实践中去的工程科学特性。

本书系统阐述了现有的目标函数分离ADMM算法，在此基础上发展了约束集分离与简约ADMM算法，解决实际应用中更难以应付的复杂约束优化问题，并用于求解复杂的信号处理优化问题。全书共12章，主要包括雷达波形设计、阵列方向图综合及鲁棒波束形成、以及分布式MIMO雷达定位问题，具体包括包含谱的雷达波形设计、低旁瓣集中式MIMO雷达方向图、具有低旁瓣自模糊函数和互模糊函数的波形设计、稀疏阵列方向图综合、DDR方向图综合、可重构阵列方向图综合、鲁棒自适应波束形成、分布式MIMO雷达布局问题、分布式MIMO雷达

本书系统讲解了基于FFmpeg二次开发视频监控系统，并结合ONVIF和GB/T28181的基础理论及应用，包括使用FFmpeg读取摄像头数据、使用Lib264/Libx265进行视频编码、结合Qt和SDL2进行视频渲染等功能；也包括ONVIF和GB/T28181协议的应用，以及SIP、SOAP等相关协议及开源库的具体应用。
全书共11章：系统讲解了FFmpeg二次开发视频监控系统的基础知识及项目应用、Lib264/Libx265编码流程及应用、ONVIF协议的原理及应用、GB/T

本书共分为三大篇。第一篇为剪映移动版的使用方法教学，第二篇为剪映专业版的使用教学，第三篇为补充篇，专门介绍剪映的VIP功能。

2024年初，OpenAI发布了第一款文生视频模型——Sora，其能够生成一分钟的高保真视频，标志着人工技术在内容创造领域的一个重要进步。本书以ChatGPT为起点，对OpenAI的一系列行动（发布GPT-4、开放API和微调功能、上线GPT商店等）进行了细致介绍和分析。除GPT系列和Sora外，本书还对OpenAI的竞品公司进行了介绍和分析，包括头部科技公司谷歌、从元宇宙转向AI的Meta、OpenAI的最强竞争对手Anthropic、马斯克成立的人工智能公司xAI等。书中还对ChatGPT掀

本书共8章。其中，第1章介绍滤波器的发展史，着重分析射频滤波器的种类及体声波滤波器的研发进展。第2、3章从体声波滤波器的物理基础出发，基于声波的传输理论与材料的压电理论推导出器件仿真模型，并以两款体声波滤波器的设计案例介绍设计方法的应用，展现关键影响因素在设计过程中的调整规律。第4-6章依次介绍了AIN薄膜制备与表征方法、体声波滤波器的芯片关键制备工艺与封装技术，结合本书作者团队的研究成果，表明了单晶AlN体声波滤波器SABAR？技术路线较多晶AlN路线的优势。第7章着重介绍体声波滤波

本书首次利用半导体超晶格作为真随机数发生器的混沌熵源，针对超晶格作为混沌熵源时所涉及的器件设计、混沌信号分析、随机数提取等问题进行研究，从理论上对超晶格混沌产生自激振荡的机理进行了研究，从实践上实现了基于超晶格混沌熵源的随机数发生器设计及产生真随机数的评估。

自然材料对太赫兹波的电磁响应较弱，利用太赫兹微结构超表面的谐振的场局域特性可以显著地增强太赫兹波与物质间的相互作用，是研制高性能太赫兹功能器件的有效手段。本书系统阐述太赫兹超表面的光场调控的基础理论与应用，介绍太赫兹超表面常用的优化设计方法、加工手段和实验表征技术，并对太赫兹波束的波前调控器件、偏振控制器件、多功能集成器件、有源放大器件及其应用进行全面介绍。

本书将DSFH通信体制与随机共振理论结合，构建通信信号接收系统，针对方法可行性、系统可用性等问题，研究了脉冲型噪声模型构建方法、随机共振系统构建与性能度量方法、基于随机共振的DSFH通信系统构建与性能度量、系统动态性能等相关问题，该研究对实现一种抗千扰性能好、适合极低信噪比条件下通信、适合应急条件下保底通联的技术手段具有重要意义。本书可为信息与通信领域的一线科研人员、相关领域的研究者和高校的人才培养提供智力支持，为跳频通信系统优化与设计提供理论和方法支撑。