性能优异的光催化剂材料应当具有尽可能高的可见光吸收率、能够高效分离并转移光生载流子、具有较大的比表面积并具有良好的环境相容性，选择环境相容性较好的半导体材料并构建微纳结构异质结是获得优异光催化材料的有效途径。本书基于SnO2的高氧化电势、SnSe的宽光谱吸收特性以及二者良好的环境相容性，先后制备了微纳尺度的SnSe/SnO2异质结复合材料、具有表面氧空位的核壳结构异质结SnSe/ SnO2复合材料，以及具有双重异质结的SnSe/SnO2@rGO复合材料。表征了复合材料的结构、光吸收特性

本书对油气环境金属应急切割的研究现状进行了分析，分析了磨料水射流冷态切割技术的安全性，对磨料水射流切割装置进行了优化，在此基础上开展了金属切割机理、特性和参数预测算法模型的研究，并对切割效能进行了对比评估，促进油气环境磨料水射流切割金属的工程化应用，为实现油罐和输油管道切割过程的精确控制提供技术支撑。本书主要以石油与天然气工程、安全工程和机械工程专业的教师、研究生、本科生等教育科研工作者为对象，也可供从事石油天然气领域的工程人员参考。

新质生产力具有以数字化、网络化、智能化新技术为支撑，以数据为关键生产要素，以科技创新为核心驱动力等鲜明的时代特征。人工智能是新质生产力的典型代表，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。加快形成新质生产力，要牢牢抓住人工智能这个“牛鼻子”，以实现经济社会各领域各环节智能化转型升级。但也要看到，技术不稳定性使得人工智能在与社会深度融合的过程中面临多维度风险，而培育新质生产力也需要防范“忽视、放弃传统产业”“一哄而上、泡沫化”等认识误区和实践偏差。正如习近平总书记所强调

本书从密码学与身份验证、社交工程、恶意软件、网络诈骗和防范、Wi-Fi网络安全、数据泄露和隐私保护、移动设备安全、办公终端安全多个角度，以及发展历史和未来挑战两大维度，并结合案例，系统地回答了网络安全风险如何产生及怎样防范等命题。

本书以大庆油田三元复合驱矿场试验为背景，结合室内实验研究，比较系统地探讨了自国家“八五”攻关以来复合驱研究中涉及的一些关键问题，包括复合驱体系各组分浓度变化对体系性能的影响、复合驱体系性能随运移距离的变化规律、复合驱提高石油采收率的相关机理、碱对降低界面张力的作用机理、影响采收率的主要因素，并分析了化学复合驱在低渗油藏中应用的技术局限性，提出了化学驱用于低渗油田的技术发展方向。

本书系统而深入地阐述抗衰落水声通信技术的基本概念和工作原理，并结合实例介绍抗衰落通信技术的研究方法和分析步骤。与此同时，本书力求充分反映当前国内外水声通信技术的最新发展成果与趋势。全书共6章，内容包括绪论、衰落水声信道的分析与仿真、衰落水声信道中的分集技术、水声通信中的自适应均衡技术、水声通信中的MIMO通信技术和水声通信中的信道编码。本书内容丰富，概念清晰，理论分析严谨，注重理论联系实际。各章还准备了一定数量的例题，便于读者深入学习和研究。

为保障软件供应链安全和抢占全球创新制高点，一些国家政府和大型企业大力扶持开源软件。开源软件由于在开发时间、空间、人员和项目管理上的诸多特点而大大增加了开发的复杂性，进而使得开源软件质量具有不确定性。针对这一问题，《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》*次聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》的内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模

本书通过对模型驱动的自动化软件代码生成策略、气动数据管理框架、气动数据处理流程和气动数据库数据结构进行研究，对气动数据管理系统进行共性分析，建立自动化软件框架的领域模型。第1章绪论分析了代码生成技术和气动管理系统框架现状，第2、3章阐述了现有软件框架和本书使用的设计模式，第4～7章阐述了基础框架和工作流引擎的设计过程，第8、9章阐述了气动数据管理系统相关设计内容，第10章阐述了气动数据管理框架支撑架构及自动化代码生成设计，第11章对本书设计的代码生成框架进行了示范生成效果展示。本书完整展示了气动

本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。本书的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能，为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。