本文在分析欣旺达发展历程和各种因素变化的基础上,提炼出了企业协同演化发展模型,将企业的发展分为探索、深化、扩散、升级等几个阶段,并得出以下命题:(1)在探索阶段,要找到一个能够满足客户需求,实现产品销售和利润或其他价值的机会点;(2)在深化阶段,面对众多机会,要确定好企业的核心定位,围绕一条主线去深挖,构建企业的核心能力,以形成一定的核心技术、商业模式或管理模式的相对优势;(3)在扩散阶段,要以专业化为基础,基于企业的资源能力和市场的机会之间的匹配性来进行业务拓展,获得成功的概率相对更高;(4)
本书从生产原理、资源效率性理论、价值创造理论、人本性理论出发,揭示精益制造的内在原理和运作机制,解析了精益制造的功能、结构、过程及要素配置策略,全剖析了精益制造的体系化运作的科学性、先进性和自发展性特点,确立了精益性对智能制造系统构建的前提依据和决定性作用。
本书根据数字化进程发展的轨迹展开,详细阐述了数字化出现的背景,更为关键的是数字化进程对中小企业及个人产生的影响,尤其是数字平台、数字软件工具等新角色的出现,在推动组织和个人数字转型方面带来的积极意义。数字化转型场景中,我们尤为关注中小微组织的数字化转型,中小微企业的数字化被称为数字化大场景中的最后一千米,是打通数字网络,实现一张网的基础。本书共13章,第1~3章详细描述数字化发生的背景及中小企业面对的挑战及可选择的方案;第4~6章详细描述了数字软件的新特征及分发模式,给予企业数字化转型带
《网店运营与管理》以高等教育的定位和人才培养目标为依据,吸取了各院校多年来的教学实践经验,从网店经营管理的实际需要出发,系统地阐述了网店经营管理的基本理论和基本操作技能。《网店运营与管理》在内容上力求创新,引进了一些具有前沿性的新理论、新知识。为了方便教学和实训,《网店运营与管理》根据每章内容,精心设计了扩展阅读、同步测试和项目实训等环节,使知识学习与实践紧密结合,有利于学生综合素质的培养和职业技能的提高,也有利于满足学生就业和企业用人的实际要求。《网店运营与管理》内容全面、结构严谨、形
《数字创新评论》是由教育部人文社会科学重点研究基地—清华大学技术创新研究中心主办的学术集刊。本集刊紧扣数字化背景下的科技政策、创新管理、数字化转型、技术创新等主题,致力于对全球数字创新领域的前沿动态、研究热点和应用成果以及发展趋势进行独立判断和深度剖析。主要收录聚焦数字创新领域的高质量理论探讨、实证分析、案例解读、文献综述和评论性学术论文,注重文章的创新性、科学性。《BR》本集刊共收录6篇文章,研究主题涉及“数字生态公地:内涵解构与运行机理”“数智化时代下的社会治理创新”“数字经济促进了区域经济
企业要经营,战略必先行。战略强调“做对的事情”而不仅仅是“把事情做对”。没有战略的企业就像断了线的风筝,没有战略的企业家头脑就像没有蜡烛的灯笼。战略管理是企业的顶层设计,是**层管理,也是企业的宏观管理。它为企业的发展定基调、指方向、拓思路、树形象。本书主要内容包括: 企业战略的概念、本质、特征; 战略环境与条件分析、企业使命与战略目标、企业战略、业务战略、竞争战略、战略实施与企业文化塑造、战略管理与企业家及战略控制等。重点为企业战略和竞争战略,企业战略以业务战略为核心,深入研究了企业的战略方向
本书共10章,梳理了数智化的基础知识、系统框架和关键技术;介绍了数智供应链在全渠道销售、智能制造、科技创新、如何应对不确定性等方面的实践探索,以及如何以供应链数智化推动产业转型。书中还介绍了中国移动、华为、京东、联想、吉利、美的、顺丰、邮政等企业探索出来的实战经验。
不断追问、思考和不亚于任何人的努力行动,成就了稻盛和夫先生波澜壮阔的一生,也构成了他一心想要写下的这本书的核心内容。他由此向世人发出郑重的嘱托:只要凭着利他之心、感谢之心、谦虚之心、知足之心、强韧之心,坚持贯彻正道,时刻培养美好心根,积极实践,没有人不可以获得自己想要的幸福。 这些看上去没有什么了不起的方法,蕴藏着人生转机的力量。如果不想错过一生幸福,就好好反复阅读本书,让自己在心灵深处汲取稻盛和夫的成功力量,去积极探索让自己幸福的人生吧。本
本书由神龙工作室与行业实战派吴炜合作编写。 作者吴炜团队实操100+门店成功经验总结 ·《抖音短视频运营全攻略》《微商兵法》都是作者在风口来临时出版的畅销书。 ·直播话术能模仿,但背后的搭建过程没人会这么详细地告诉你。 ·直播硬件搭建方案+软件设置与使用+数据分析与优化+多品类直播实战。
《财务大数据可视化智能分析:基于Power BI》选用微软Power BI为数据分析工具,基于经济管理类专业学员的学情,将学习过程划分为入门、详解和应用3个阶段,具体分为9章内容。入门包括大数据与大数据分析、Power BI简介和快速应用Power BI;详解包括数据获取、数据整理、数据建模与DAX语言、数据可视化分析;应用包括财务数据可视化智能设计——以利润表为例、财务数据可视化智能综合分析——基于三张基本报表两个综合案例。《财务大数据可视化智能分析:基于Power BI》适合作为高等