近几十年来，海洋声学理论与计算模型的发展受到了很多国家（尤其是海洋大国）的重视，海洋声学中的抛物方程方法发展特别迅速，在复杂海洋环境的声传播、矢量声学、地震声学等领域的研究中被广泛应用。本书基于作者团队多年的研究成果，系统介绍海洋声学中的抛物方程方法，包括适用于二维液态 /弹性海底的抛物方程建模方法、适用于三维液态/弹性海底的抛物方程建模方法以及复杂海洋边界条件的处理、声矢量场的计算及其应用等。
空时自适应处理（STAP)技术是近年来主动声呐领域的一个重要研 究方向。本书是关于主动声呐STAP技术的一部专著，书中包含了作者十余 年来从事STAP技术相关科研工作的研宄成果，同时参考了散见于国内外各 种文献的相关内容。全书共8章，系统地介绍了主动声呐STAP的基本理 论、模型与方法。主要内容包括主动声呐STAP模型与方法、主动声呐降 维STAP、主动声呐知识基STAP、多输入多输出声呐STAP、双基地声呐 STAP、主动声呐空时自适应检测以及主动声呐知识基空时自适应检测等。
高精度水声定位与导航设备是未来水下导航智能化时代无人系统监视、数据采集乃至互操作等作业任务成功的关键。本书结合作者的科研成果，详细介绍深海高精度水声定位与导航技术，重点论述超短基线定位技术、水下综合定位技术、高精度相控阵水声测速技术、声学/惯性组合导航技术。这些技术紧密结合水下导航定位的工程应用，展示了国内外该科学领域的昀新研究成果，对水声定位与导航技术的发展和推广具有重要意义。本书内容新颖、特色鲜明、论述严谨、重点突出，在理论研究的基础上兼顾实际应用中存在的问题，同时具备理论参考和工程应用价值
水声侦察是电子侦察的重要方向之一，注重所获取信号的保真度和信号特征的准确性。本书系统介绍水声侦察的概念内涵、侦察对象及信号特点，以及水声侦察的基本原理和方法，主要包括非合作水声信号截获检测基本理论、非合作水声信号特征获取及辨识等相关理论和方法。从信号处理的角度，系统地阐述非合作水声信号联合检测和估计理论，重点探讨主动探测声呐信号、水声通信信号和舰船辐射噪声信号的特点，侦察这些信号所利用的特征及其产生机理，以及针对被侦察信号特征的精细化高保真获取方法和辨识方法。
HarmonyOS是一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统，借助HarmonyOS全场景分布式系统和设备生态，定义全新的硬件、交互和服务体验。本书采用**的HarmonyOS 3版本作为基础，详细介绍如何基于HarmonyOS 3来进行应用开发，包括HarmonyOS架构、DevEco Studio、应用结构、Ability、UI开发、公共事件、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理等多个主题，还介绍如何从0开始开发计算器、视频播放器、购物应用、微信应用等。本书辅以大量的实战案例，图文并茂，让
本书旨在为那些热爱服装设计的人们提供一种新的方式去表达和展示自己的创意。本书不仅教授如何使用 Procreate 软件进行高效的服装插画创作，更强调了设计作为一门艺术的重要性，鼓励读者去发掘自己的独特审美和表达方式。通过这种方式，本书将为那些有志于从事时尚插画行业的读者提供帮助和启发，书中介绍了 Procreate 软件的使用方法、PJ 四步绘图法、肖像的画法、图案及面料材质的画法、插画背景的画法等关键技术。此外，还分类介绍了婚纱、礼服、成衣、中式服饰的画法，并展示了大量精美的插画实例。希
《网络工程CAD（第2版）（微课版）》专为计算机网络工程、智能楼宇及相关专业编写。《网络工程CAD（第2版）（微课版）》主要包含三个部分：第一部分是绘图基础知识(包括项目1～项目6)，主要讲述AutoCAD中各种绘图工具和编辑工具的使用方法，以及图形标注、图块操作等内容；第二部分是绘制建筑图形(包括项目7～项目9)，主要是识读并绘制建筑平面图、立面图、剖面图，这部分内容也是绘制网络工程图形的基础内容；第三部分是绘制各种网络图形(包括项目10～项目12)，主要是绘制网络拓扑图和综合布线工程图。另外
本书的主题是代表性体元(RVE)和单胞(UC)，它们是多尺度数值表征复合材料、超材料等现代先进材料必要的组成部分，本书在对该领域作了系统的综述后，着重介绍关于RVE和UC的基本概念和理论，特别是对称性的识别和利用，建立了一个在逻辑、数学、力学意义上严谨的理论框架，为多尺度分析这样典型的边值问题提供正确的边界条件，以确保RVE和UC的代表性。本书还提供了所建立的理论在若干典型工程领域的应用范例。
本书采用Creo 9.0作为软件基础，系统概述了使用Creo Parametric 9.0模块进行产品设计的基本内容。全书共分10章，详细介绍草图设计、零件设计、曲面设计、模型外观显示与渲染、装配设计、工程图制作等软件基本功能，重点介绍软件的使用技巧及建模过程中的注意事项。本书不但有建模过程的详细介绍，还有建模原理的理论分析，可以使读者在理解模型建立原理、理顺建模思路的基础上，轻松、牢固地掌握模型的建立方法。本书既适用于初学者快速入门，也适于老用户学习新版软件、巩固提高之用，可作为高等院
本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术，以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分，其中第1章为第1部分，第2章为第2部分，第3章和第4章为第3部分。首先，详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式，同时也揭示了在人工智能生成内容（AIGC）领域下，图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势；接下来，对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析，包括大规模模型结构、上下文学习、强化学习、涌现机制等，引导读者深刻理解C
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