本书从两条线出发，帮助读者从零基础小白到精通AI绘画。第一条是工具基础线，聚焦ChatGPT和Midjourney两大AI机器，挖掘其各自的功能来介绍如何利用其服务于AI绘画。第二条是应用实战线，精选热门的、常用的5类绘画风格，如漫画风格、插画风格、摄影风格、艺术风格、海报风格，联合ChatGPT+Midjourney两大工具进行AI绘画方法介绍。

本书由微信公众号“狗熊会”（ID: CluBear）创始人王汉生教授（熊大）及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏，适合数据分析师、工程师、产品经理、销售人员、商务拓展人员以及数据企业高管阅读。
本书主要由六章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了最基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；第三章介绍了回归分析，通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成一个数据可分析问题；第四章介绍了

本书论述了作者在溶液除湿空调建模、优化与控制领域的最新研究成果，包括高效节能型溶液除湿空调系统设计、溶液除湿空调系统稳态模型的混合建模方法、面向控制的溶液除湿系统动态模型混合建模方法、基于ANFIS的数据驱动的除湿器动态建模方法、基于溶液除湿的独立新风-冷却吊顶空调系统优化控制方法等内容。

本书反映了中空纤维膜分离技术领域的前沿和焦点问题，主要介绍了中空纤维膜的基本理论、制备方法及其应用，包括溶液相转化法、熔融纺丝－拉伸法、热致相分离法、熔融纺丝－拉伸界面致孔法、聚四氟乙烯中空纤维膜、中空纤维复合膜、纤维增强型中空纤维膜、中空纤维反渗透膜、无机中空纤维膜等，还阐述了中空纤维膜结构与性能关系等内容。

本书介绍了智能优化和控制方法在城市供水系统中的重要作用和巨大潜力，主要包括智能优化和运行控制两大部分，涵盖了从管网设计到供水过程系统控制的主要理论、设计方法和应用实例。在介绍成果的同时，也加入了城市供水系统的研究背景和现状、供水系统模型、常见优化和控制方法等基础内容，以方便读者阅读。

本书围绕质子交换膜燃料电池催化剂浆料展开阐述，包括催化剂浆料的制备分散过程，重点介绍催化剂颗粒的分散机理和催化剂浆料的分散技术；催化剂浆料的内部组分间的相互作用，重点介绍催化剂浆料中溶剂、离聚物和颗粒间的相互作用，以及这些相互作用对浆料的影响；催化剂浆料的稳定性，重点介绍催化剂浆料的稳定性机理以及浆料新物质的产生和影响；催化剂浆料的建模方法；催化剂浆料的成膜过程以及应用，重点介绍卷对卷过程中催化剂浆料的结构演变以及制备成催化层、膜电极和电堆后的实际应用性能。

本书针对多种标准拓扑结构的生产系统，聚焦考虑柔性生产特性的系统暂态建模和性能评估问题，揭示了基于标准拓扑结构的生产系统暂态生产机理。全书共10章，包含4个部分的内容，第1部分介绍了智能制造及生产系统的研究背景和生产系统的数学建模内容；第2部分针对串行系统、装配系统、闭环系统、返工系统进行具体的暂态性能分析与系统性质讨论；第3部分围绕串行系统，讨论了暂态运行中的随机加工质量问题和机器控制问题；第4部分讨论了面向专用缓冲区以及多品种小批量的柔性生产线的暂态过程性能分析问题。

本书以提高智能无人系统的环境感知和识别能力为主线，系统展示基于视觉注意机制的服务机器人深度感知方法研究、基于深度学习框架的水下遮挡图像识别方法研究、面向畜类肉品骨骼在线定位的轻量化显著性检测网络构建等典型应用案例。本书充分介绍了视觉显著性检测、视觉注意机制、图像修复、目标检测与识别的发展现状，构建了基于脉冲耦合神经网络和基于元胞自动机多尺度优化的改进显著性区域提取算法，提出了基于两阶段引导的协同显著性检测方法，同时基于深度学习框架搭建多个遮挡图像重构和目标识别方法，并在软件仿真、真实环境等多实验

颤振是金属切削过程中刀具与工件之间产生的相对振动，涉及颤振机理、颤振监测（预测）和颤振抑制等。超声振动车削结合了常规车削工艺与超声振动，可将超声振动施加在刀具上，以实现更佳的切削性能和加工表面质量。本书主要以再生型车削颤振机理为依据，针对TC4钛合金和6061铝合金，以刀具系统为振动系统并对其进行线性及非线性建模，运用稳定性叶瓣图方法，介绍再生型车削颤振机理，超声振动车削系统设计及试验平台搭建，径向、轴向超声振动车削以及基于时滞影响的颤振监测等。本书还涉及了超声振动车削表面粗糙度预测及参数优化等

本书结合作者多年教学经验及世界优秀案例，分析多种典型纸盒的功能和结构，引导读者在实践中锻炼造型思维；并结合包装设计的基本经验和设计基础，归纳总结并解析了不同变形纸盒的结构设计思路，帮助学习者从了解包装开始，从无到有地了解纸盒的结构，及其造型设计的思路。