作为研究虚假招聘的首个系统性文本,本书基于“局内人”与“局外人”的双重视角,搜集整理了源自深度参与和访谈的丰富一手资料以及各种文献资料,全景式呈现了虚假招聘的三类约二十种欺诈模式,并综合运用社会学理论系统阐释了骗子、受骗求职者、媒体和地方政府四类行动主体的实践逻辑与结构(文化)逻辑,深刻揭示了虚假招聘的社会根源。本书有针对性地构建了虚假招聘参与式治理模式和高校反虚假招聘机制,为在实践层面上探寻人力资源市场领域治理共同体建设提供了新的思考。本书亦试图提醒读者,与虚假招聘的斗争是一个异常艰
生产率研究是经济学研究的重要内容,也是评判经济发展质量的重要指标之一。党的十八大以来党和国家高度重视经济发展效率,多次提出提高全要素生产率。目前,我国已经开启全面建设社会主义现代化国家的新征程,提高生产率具有重要现实意义。本书重点对党的十八大以来十年伟大变革过程中我国生产率变化进行系统分析,把握十年伟大变革中生产率变化的趋势和规律,为进一步促进效率变革提供支撑,满足高质量发展要求,为生态环境保护与经济协同发展提供依据。生产率概念内涵丰富,其中最主要的是单要素生产率和全要素生产率。根据研
本版对教材内容、案例、拓展阅读等进行了全面的更新。包括对教材每章内容的更新,对教材中的物流基础术语、物流作业服务术语、物流管理术语等,按照最新的国家标准《物流术语》GB/T18354-2021进行了严格的订正:对教材中出现的设施与设备参数,按照最新的国家标准《物流设施设备的选用参数要求》GB/T39660-2020进行了严格订正;对于每章的拓展阅读,本着新近、前沿和有代表性的原则进行了全部的更新。
本书是在我国宏观经济信息进入大数据时代,以及宏观经济风险更加复杂多变的背景下,基于审计大数据信息,创建宏观经济风险分析框架,构建审计数据指数体系和数据体系,开发宏观经济风险监测预警系统,提出优化数字化审计工作模式的建议。本书运用复杂网络、机器学习、宏观计量模型等方法,构建起行业风险向宏观经济风险的跨部门、跨地区风险传染机制,夯实了宏观经济风险的微观生成机理;同时本书构建了宏观经济风险和房地产热点跟踪两个智能系统,实现了对宏观经济风险进行可视化的实时监测预警,具有较强的运用性能和智能化水平。
本书针对应用科学中的介绍了12个重要的非线性演化方程的有限差分方法的**研究成果,包括微分方程问题解的守恒性和有界性分析、差分方法的建立、差分解的守恒性和有界性分析、差分解的存在性分析、差分解收敛性的证明、差分格式的求解等内容。建立的差分求解格式包括非线性差分格式和线性化差分格式。12个非线性演化方程如下:Fisher方程、Burgers方程、正则长波方程、Korteweg-deVries方程、Camassa-Holm方程、Schr.dinger方程、Kuramoto-Tsuzuki方程、Zak
本书是一本以高校财务风险控制与财务管理体制创新为研究主题的专著,首先介绍了高校财务风险控制与财务管理的基础理论知识,接着分析了高校财务风险形成的动因与机理,进而提出了高校财务风险防范机制;然后阐述了高校内部各项财务管理,并探讨了高校财务管理创新的动因,最后阐述了高校财务管理理念、观念、体制、机制、预算管理、效益与成本管理的创新。本书内容丰富,逻辑性强,供读者参考。
《人力资源工作中的108个怎么办》是针对新手人力资源经理而编写的,包括六部分,每部分四节,对应采用月代表章,周代表节。本书具体由第一个月进入角色;第二个月自我提升;第三个月员工配置;第四个月员工培训管理;第五个月薪酬、福利与绩效管理;第六个月员工关系管理。本书进行模块化设置,简单易懂,具有较强的可读性,全面系统地对新任职人力资源经理刚上任半年来的工作进行了梳理,适合新上任的人力资源经理和从事人力资源管理的人士阅读,也可供管理咨询顾问和高校教师做实务类参考指南。
本书在内容编排上共设置六章,第一章作为本书论述的基础与前提,主要阐释知识经济的发展、知识经济与可持续发展、知识经济时代下的管理创新;第二章分析资源与人力资源、人力资源的分类与特点、人力资源的数量与质量、人力资源的新发展格局;第三章主要探讨人力资源管理的内容,内容包括职责与职位管理、人力资源管理的组织架构、人力资源管理的程序、绩效与薪酬管理;第四、第五、第六章分别对知识经济时代下的高校人力资源管理创新、知识经济时代下的高校人力资源管理、知识经济时代下的企业人力资源管理展开研究。
本书将组织与人力资源管理的知识要点与相关案例进行模块化整理,分为组织与人力资源管理概论、组织与组织管理、岗位与岗位管理、招聘与测评管理、培训管理、绩效管理、薪酬管理、员工福利管理、员工健康管理、员工流动管理等内容。本书旨在通过理论知识与案例相结合的方式,使组织与人力资源管理的教育更贴近企业实际,在实际案例的剖析与知识点的运用中,让受众深入理解与掌握理论,适应新形势下创新实践性经济管理人才培养的需要。