本书遵循少讲精讲原则，以数学史、数学问题、数学知识和数学观点为载体，介绍数学思想、数学方法、数学精神，不深入探讨数学理论，以能讲清数学思想为准则。本书包括6个模块：数学与逻辑学；引历史之脉；探数学之趣；感数学之美；谜数学之思；悟数学之用。以精讲留白为主要形式，将讲授、内化与吸收、讨论、提问作为主线，构建师生共同学习的课堂，搭建有表达、思辨、智慧碰撞、创新创造、活力四射的教学平台。本书包含丰富的思政元素，具有文理融合通专融合的特点。
本书可作为高职院校数学文化类课程的教材，也可作为

数学来源于生活也高于生活，却高于生活太多到现代人无法触及。一方面，古代先哲和数学家们面对的生活问题已经不再是我们的生活问题，比如丈量土地和攻城掠寨；而我们要面对的锅瓦瓢盆，却是他们不曾想过的问题，比如地铁、找对象难题等。另一方面，数学已经发展到体系、宽度和深度都超越一般人想象力能达到的程度，不屑于解决我们普通人要面对的这种三瓜两枣的简单问题。但是，作为一个生活在现代社会中的正常人，我们每天要面对的却是如何排队占座、如何多吃几口好饭、如何找到合适的女朋友、如何给孩子补作业等鸡毛蒜皮，甚至有些看上去

主要内容包括：向量代数，线性方程组，矩阵代数，行列式及特征值与特征向量及实对称矩阵与二次型等内容；每章开始给出与本章内容相关的历史发展进程，针对相应知识点给出几何及工程实际应用案例，其中工程实际应用案例主要以不同应用领域的具体问题为驱动，利用相关基本知识进行建模与分析，提供应用线性代数知识解决实际问题的思想，并对重点问题给出具体python算例；习题部分设置一定数量的实际应用问题，可以扩展和加深线性代数知识的理解与应用。

本书是一本经典的数学思维入门图书，从最基本的代数与几何的知识开始，将不同方面的数学内容加以安排和设计，使得它们在逻辑上层层展开，形成易于理解的知识体系。本书内容包括：代数、个人理财、测量、几何等。

本书关注现代数学中更贴合实际应用的领域——概率、统计与图论，阐述了从事科学研究和技术开发的几种工具，内容包括：计数法与概率论、统计学、选举与分配、图论。

《数学史(第三版)》由国际科学史研究院院士卡尔·B。博耶和哈佛大学数学与科学史博士尤塔·C。梅尔茨巴赫所著，博耶和梅尔茨巴赫按照时间、空间和学科演化三个维度，把数学几千年的发展浓缩为这本引人入胜的编年史。本书涵盖了数学发展的整个历程，可以对数学获得一个完整的认知。从希腊人到哥德尔，数学一直辉煌灿烂，名人辈出，观念的潮涨潮落到处清晰可见。而且，尽管追踪的是欧洲数学的发展，但作者并没有忽视中国文明、印度文明和阿拉伯文明的贡献。毫无疑问，这本书是一部经典的关于数学及创造这门学科的数学家们的单

本书对《九章算法比类大全》进行了详细的校注，主要包括九章详注乘除开方起例、九章详注比类方田算法大全卷，第一、九章详注比类粟米算法大全卷，第二、九章详注比类衰分算法大全卷，第三、九章详注比类少广算法大全卷，第四、九章详注比类商功算法大全卷，第五、九章详注比类均输算法大全卷，第六、九章详注比类盈不足算法大全卷，第七、九章详注比类方程算法大全卷，第八、九章详注比类勾股算法大全卷，第九、九章详注比类还源开方算法大全卷第十等内容。

高等数学由于其抽象性对很多初学者来说都是困难的，特别是对于其中的部分基本概念、基本逻辑思想尤其感到困难。全书由广受学生欢迎的数学教师宋浩编写，针对高等数学中的向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数这6个重要板块，给出了750道经典与创新题目，并详细阐释了每一道题对应的解题思路。书中题型规划合理，覆盖题型全面，解题思路清晰，非常适合想要打牢高等数学基础，以及研究生考试备考考生使用。

这本书的作者是非经典逻辑、粗糙集理论和粒度计算领域的主要研究人员。不确定性条件下的人类推理由于其表征约束，不能很好地用经典逻辑来解释。非经典逻辑如模态逻辑、多值逻辑、直觉逻辑、弗协调逻辑自亚里士多德以来，就得到了研究和发展。在这本书中，粗糙集理论从代数和非经典逻辑角度进行研究。在非经典逻辑的基础上，研究了粗糙集的逻辑;然后，提出了基于粒度计算的推理框架，研究了粗糙集推理与非单调推理、条件逻辑中的关联规则和背景知识。

本书对基于粗糙集的特征选择进行了综合性的介绍。通过本书，读者可以系统地研究粗糙集理论(RST)的各个领域，包括基础知识、前沿概念以及基于粗糙集的特征选择。本书还提供了基于粗糙集的API库，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征选择的算法程序实现。