本书内容包括：话说数学学习、函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、数项级数、矩阵、n维向量、线性方程组、空间解析几何选讲、随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征。

本书内容包括: 行列式、矩阵、向量与线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab软件的应用。各章配有适量的习题 (含有选择题和填空题), 书末附有习题答案。本教材在第一版的基础上做了一些修改, 在满足基本要求的前提下, 对部分内容及例题与习题作了调整, 全书以矩阵为主线, 以线性方程组为应用背景进行论述, 要求学生在掌握线性代数理论的同时, 对Matlab软件有一定的了解, 能用其求解线性代数中的相关问题。

几个世纪以来，在好奇心以及精确预测未来的“野心”驱动下，具有开拓意识的数学家希望从概率论和统计学着手，减少各种“不确定性”。但他们发现，某些问题始终难以解决，而直觉也在不断误导人类。 本书探讨了关于“不确定性”的有趣故事和相关科学知识。科普作家伊恩·斯图尔特巧妙地建立起一个易于理解、充满想象力的数学框架，从概率论、统计学、贝叶斯方法、混沌理论等角度展现了“不确定性”在金融市场、天气预报、人口普查、医学、量子物理学和宇宙学等诸多领域中的重要作用，展望了与不确定性问题紧密相关的科学门类的广阔研究前景

《线性代数教程》根据制定的高等院校线性代数课程教学基本要求，并从应用型本科院校的教学实际出发，结合多年的课程建设和教学经验编写而成。
全书共分五章，内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量与向量空间、特征值问题与二次型，各章均配有一定数量的习题，题型丰富，书末附有习题参考答案，并在附录A给出线性代数中的MATLAB命令及其计算示例。
本书逻辑清晰，详略得当，通俗易懂，注重对基本概念和基本方法的介绍，并利用实例降低理论证明的难度，能更好地满足学以致用的教学需求。本书可作为普

本书系《高等数学》(第2版)(曹殿立、张建军主编,中国农业大学出版社出版)的配套学习教材，内容依照材的章节顺序依次编写。各章内容包括内容提要、典型例题、习题解答、综合练习题及其解答等四个部分。本书注重课程内容的系统归纳与总结，突出典型例题的示范讲解。为便于读者学习，给出了主教材全部习及综合练习题的详尽解答。在例题和习题解答中，注重思路分析和方法归纳，并且对于部分题目给出了多种解法。本书的编写参考了最新的全国硕士研究生人学考试大纲，例题、习题数量多且题型丰富。

本教材包括函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、空间解析几何、多元函数微分学、重积分、无项级数、微分方程与差分方程等内容, 各节均配有习题, 每章配有阶段测试题。

本书是“抽象代数”课本, 力求浅易简明, 便于入门. 前4章内容最基本, 浅显简洁.后面部分及附录,内容渐丰. 全书涵盖较广, 包含: 群论基础, 子群与商群,群作用于集合, 环论基础, 多项式与**析因环, 域论基础, 伽罗华理论和模等选学参考内容.有较多例题, 习题, 附有习题解答和提示. 本书是基于作者长期科研和在多所大学的教学讲课稿, 参阅大量文献写就. 融入心得感悟.前身讲义曾在清华,中科大, 南科大, 哈工大(深圳)使用.适于做高校本科生或研究生教材,也适合自学或参考.

《离散数学及应用》是一流本科课程离散数学［线上一流课程，主要开课平台是爱课程（中国大学MOOC）］的指定教材，本书是该教材的配套学习用书，全书共10章，与《离散数学及应用（第3版）》的结构完全对应。 本书给出了《离散数学及应用（第3版）》中各章节习题的全部解答，同时提供了大量补充习题。此外，每章的开头还提供了本章的知识结构图。本书有两个附录，分别是参考教学内容与课时安排及课程综合实验，这些内容可以看作对《离散数学及应用（第3版）》的有益补充。 本书不仅适合作为高等院校计算机或软件工程专业本科生或

离散数学是现代数学的重要分支，是计算机专业和软件工程专业的基础主干课程，是进一步学习后续课程以及进行研究和开发的基础。本书根据作者多年教学经验编写而成，着重讲解离散数学的基本概念、基本方法及其应用，给出了大量的典型例题和习题以及若干综合专题及应用案例。全书共10章，内容包括朴素集合论、数论基础、计数基础、命题逻辑、谓词逻辑、二元关系、函数、偏序关系与格、代数结构、图论、树、形式语言、自动机与正则表达式。附录给出了离散数学综合性研讨专题。 本书结构紧凑，内容精练，体系严谨，语言流畅，讲解详细，可作

本书是本科院校理工科专业的数学基础理论教材，自2006年第一版出版以来，一直作为中国石油大学的教材使用，效果良好，本书在2014年进行了第二次改版，并一直使用至今，这次是在第二版的基础上进行的更近一步的提升和改进，力求使教材内容更加简明易懂，详略得当，更加适合工科本科各专业教学使用。本书内容共分为八章，主要包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数及其应用、共形映射、傅里叶变换、拉普拉斯变换。