本书共8章，第1章对云计算的概念、商业模式及部署模式进行概述，并引入华为云；第2章介绍华为账号与统一身份认证服务，并详细说明创建和使用流程；第3～6章介绍计算云服务、网络云服务、存储云服务及镜像服务；第7章及第8章讲解弹性负载均衡、弹性伸缩、云监控服务、云日志服务的基础操作。除了讲解核心知识，本书还有详细的实验案例，将理论与实验结合，使读者快速掌握云服务核心组件的使用技能。

本书适合备考华为HCIA-Cloud Service认证的人员、从事云服务工作的专业人员阅读，

本书通过7天的学习计划，详细全面地介绍电脑的基础知识和操作技巧。书中的内容安排和版式设计充分考虑老年读者的学习需求，只需按照每一天的内容按部就班地学习，就可以快速掌握电脑操作。 本书适合希望系统掌握电脑操作知识的老年读者学习，也可以作为老年大学或电脑培训班的教材或辅导用书。

本书的作者一直致力于高校思政课程的创新，针对当代在校大学生缺乏体育锻炼、肥胖问题多发的情况将减肥融入到实践课程中。在此过程中作者综合“体商”与减肥的关系，创立了快乐数学减肥的方法。本书详细介绍了这一方法，依据最速降线、黄金分割、长尾效应，建立了科学减肥的最佳数学模型，同时也有具体的实践指导。此方法对有关减肥的一系列重要概念——给出了可以量化的数学统计公式，并详细介绍了公式的推导过程，以及作者自己的使用数据，作者将减肥比喻成一个滑滑梯的过程，滑得舒服，减肥自然就成功了。

这是一本讲解Java基本语法的书，全书始终从初学者的角度，用通俗易懂的语言和形象生动的例子来讲解Java基础知识，让读者能轻松快速掌握。 本书共分为12章，首先介绍Java语言的基本情况；然后介绍如何在Windows、Linux和macOS三种操作系统中安装Java和集成开发环境以及JShell交互式编程；接着讲解Java的一些常见概念和数据类型以及Java的八大类运算符、各种表达式和语句；之后介绍类和对象这两个核心概念，数组与集合的概念和使用，Java常用工具类，以及Java的异常处理、注解以

本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从AI（Artificial Intelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等进行自动化编程。此外，本书还详细介绍了其他多种AI代码生成解决方案。针对桌面应用、Web应用、游戏、办公自动化等场景，本书还提供了丰富的实例。
本书适合对AI和自动化编程感兴趣的初学者阅读，也适合有一定基础并且想要提高开发技能的

本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍，为读者提供一个整体的描述；通过对多个代表性方法的介绍，阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架；提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入；面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有社区结构的/大规模的/异质图结构的网络嵌入。本书还进一步介绍了网络嵌入的不同应用，如推荐场景和信息扩散预测。本书的最后总结了这些方法和应用，并展望了未来的研究方向。

本书主要介绍了用于解决NP-Hard问题的算法工具 (启发式算法、本地搜索、动态编程、MIP和SAT解算器) 以及用于快速识别NP-Hard问题的技术。NP-Hard问题比较复杂, 无法通过始终正确和始终快速的算法来解决。当出现NP-Hard问题时, 我们必须在正确性或速度上做出妥协。本书的每一章均有小测验、章末习题, 这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。

这是一本系统讲解使用Midjourney 进行创作的专业教程。全书包括5 方面的内容，分别讲解了软件的入门基础知识，运用Midjourney 绘图时的语法、指令，AI 绘画主流的视觉表现及应用类别示例，一些有助于塑造作品风格的艺术家的介绍及其作品赏析，以及进行AI 绘画创作时应备的一些关键词。本书提供了大量的AI 绘画案例，可供读者参考。

本书适合插画师、设计师和AI绘画创作爱好者阅读和参考。

本书共12章, 从Cinema 4D的基础操作入手, 用9个基础案例和10个不同风格的综合商业案例, 讲解了Cinema 4D基本使用技巧, 以及Cinema 4D建模、材质、灯光和渲染在电商设计中的运用, 同时还讲解了RealFlow流体特效的制作方法。

本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中，Excel数据处理与分析基础篇（第1章～第5章）从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化，并贯穿Excel基础内容，包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等；基于Excel的数据分析综合应用篇（第6章～第9章）主要介绍基于Excel实现数据分析的综合应用，包括