本书包括考虑认知负荷的工作研究2.0理论方法框架，制造系统信息场的概念、测度和应用，信息流价值的定性分析与定量评价，信息加工经济原则及其在法、环、测改善中的应用，任务复杂性测度方法，最后给出了同时应用动作经济原则和信息加工经济原则进行现场改善的案例。通过阅读本书可使读者掌握工业4.0时代生产现场信息问题的内涵与改善方法。本书可供从事生产现场改善的技术人员和相关管理人员，以及精益生产推进人员使用，也可供高等院校工业工程、机械工程、物流工程以及管理科学与工程专业师生参考。
《抖音短视频全面精通：拍摄剪辑＋滤镜美化＋字幕特效＋录音配乐＋直播运营》包含10章专题内容，主要涵盖从拍摄剪辑、滤镜美化、字幕特效、录音配乐以及直播运营等各个层面，全方位讲解了抖音短视频的功能和操作技巧，通过本书的学习读者可以达到举一反三，从而拍摄、剪辑、运营好自己喜欢的短视频。《抖音短视频全面精通：拍摄剪辑＋滤镜美化＋字幕特效＋录音配乐＋直播运营》干货技巧满满，主要包含从抖音短视频的拍摄技巧到后期特效应用等，能够帮助用户实现从新手到短视频创作高手的快速进阶，完成从初级视频到电影级视频的
本书面向高等学校理工科专业学生和行业工程技术人员，旨在帮助理工科专业低年级学生和相关行业还没有编程基础的工程技术人员了解计算机程序设计的基本思想和方法，熟练掌握MATLAB工具，引导读者从计算机程序设计的基本概念逐渐过渡到工程实践应用。全书共分为三篇：第一篇MATLAB程序设计基础（第1章~第5章），主要介绍计算机程序设计的基本概念、MATLAB R2022b的工作环境及基本操作、基本数据类型及运算、MATLAB基本结构程序设计、函数、排序索引与搜索；第二篇MATLAB高级程序设计（第6
《Django+Vue系统架构设计与实现》以一个网站系统的构建为主线，以Django和Vue.js为核心框架，逐步深入讲述网站系统架构设计和实现技术，分别从前后端开发和运维技术等多方面讲述如何设计和搭建系统架构。前端采用Vue框架开发系统网页，后端采用Django + MySQL框架搭建系统后台，并深入讲述项目的部署方案、集群架构、负载均衡和分布式架构等技术实施。《Django+Vue系统架构设计与实现》注重案例教学，讲解深入浅出，适合有一定Django和Vue基础的开发人员和网站开发人
本书内容: 作者在“学堂在线”同名MOOC的基础上创作“慕课篇”, 新增科普意味更浓的“精彩篇”以及精确制导科研教学“研讨篇”。全书主要介绍精确制导武器、精确制导技术的基本知识, 着力向广大读者普及传播前沿科技; 也讨论相关的国防科技发展规律、教书育人精心引导的课题, 此即所谓“器术道”并重。
《Photoshop电商设计师必知必会：微视频版》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍电商设计师应掌握的Photoshop实用技术，电商设计具体内容以及视觉设计的思维、方法和操作技巧。全书共分9章，内容包括浅谈电商设计师必备软件——Photoshop，必学必会的图像基础处理，商品图片的抠图与创意合成，电商设计中的色彩运用，电商设计中的文字应用，排版设计，Banner设计，详情页设计和专题页设计等，力求给读者带来良好的学习体验。与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书
《抖音 + 剪映 +Premiere 短视频创作实战：全视频微课版》图文并茂，从零开始，讲解抖音、剪映、Premiere 3 个热门软件的视频剪辑处理技巧，从基础开始逐渐进阶，由易到难，由浅入深，帮助读者掌握视频制作的全流程。全书包含 13 章专题内容，拍摄、运镜、剪辑、滤镜、特效、案例，全面覆盖热门视频的剪辑与制作技巧。随书附赠的 170 多分钟的教学视频，从前期运镜、基础剪辑到后期综合案例，操作步骤翔实，让读者轻而易举便能够上手剪辑出一个令人耳目一新的短视频！《抖音 + 剪映 +Pr
《剪映短视频剪辑从新手到高手》旨在帮助读者快速精通剪映手机版和电脑版的操作方法和使用技巧，主要介绍了剪映的基本功能、添加文字、音乐、特效、动画和滤镜等方面的知识和技巧，通过具有针对性的实操案例教学，将以上所学知识融会贯通，实现从视频剪辑“小白”到高手的进阶，帮助读者制作出想要的专业视频效果，助力视频作品更加具有吸引力。《剪映短视频剪辑从新手到高手》适合广大视频爱好者、短视频玩家和想要寻求突破的视频后期制作人员阅读，也适合想要学习剪映的初、中级读者阅读，还可以作为社会培训机构、短视频运营单
《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》全面介绍了深度学习在图像识别领域中的核心算法与应用。该书不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始，每章都提供了1～3个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行改进，从而加深对所学知识的理解。《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》共9章：首先介绍深度学习的基础概念，包括神经网络基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统介绍深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强，以及数据的获取、整理与可视
本书以深入浅出的方式, 全面讲述物联网基础知识。全书贯穿一个大项目, 涉及种植、运输、制造、零售和居家等常用的物联网场景, 涵盖IoT的核心概念、设备和传感器的使用、数据的收集和分析、边缘计算, 以及如何通过微软 Azure 云服务实现远程控制、通过语音与设备交互等内容。每一课都包括理论知识和实践项目, 帮助读者深入理解和掌握物联网的基础知识。本书提供详细的代码示例和操作指南, 让读者能够轻松上手实践。书中项目同时提供基于 Arduino和树莓派两个不同平台的硬件套件实现示例, 还包括
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