本书主要阐述了声学超材料独特而异常的声学性质及其在声吸收、声扩散以及声隐身等诸多重要技术领域的应用，较为完整地回顾了近年来这一技术领域的最新发展，并针对声学超材料的工程应用进行了相当广泛的讨论。全书主要包括三个部分，即声学超材料当前研究概述、声学超材料的原理和相关基础、声学超材料的应用，除了阐述声学超材料领域的全新研究发展以外，还给出了大量的应用分析，同时还明确指出了后续的工作方向及潜在的应用前景。

本书共分11章。第1章涵盖了不涉及雷达的无线电频谱战的早期阶段，它可以被认为是电子战的前身。第2章介绍了雷达的基本概念及其早期发展的一些历史。电子战概述和电子战系统分别在第3章和第4章中介绍。约瑟夫·卡斯切拉先生是一位退休的美国空军研究实验室(AFRL)工程师，在第4章中为电子战处理器的章节提供了非常有价值的信息。第5章是电子战系统和雷达所采取的对策和反对策，本书所述的电子战系统的主要目的是防止飞机被对方导弹制导雷达锁定。第6章主要研究导弹发射后的探测与防御。箔条、照明弹和诱佴被认为是

本书介绍了网络靶场的定义、需求来源，并对其分类和类型进行了详细描述；论述了构建一个基础网络靶场所需要的基础架构和功能组成，以及建模设计工具、流量生成工具和管理工具；讨论了网络靶场试验测试、人员培训和理论研究方面等应用场景；通过对网络安全演习和角色团队的描述，介绍了如何规划、构建和部署网络靶场；最后，对军事领域和学术研究领域的常见网络靶场案例进行了解读剖析。

本书是对ohn Conkling博士毕生努力和奉献精神的延续，我非常荣幸能够为他工作。尽管Conkling博士已经从烟火化学的主要工作中退休了，但读者不要误会，这仍然完全是他的工作，他就是我所站立的那个巨人的肩膀。我与Conkling博士在1999年相识，那时我在马里兰州切斯特敦的华盛顿大学(我俩共同的母校)工作。当时，我在大学里为学年之间的夏季会议工作，其中一个会议就是Conkling博士极富传奇色彩的夏季烟火技术研讨会。那时，我的一位好友也是他的研究人员，看到这个机会，我提出了申请，如

设计师的设计日记以版式设计为主线，以日记的形式对设计进行了一个由浅入深、理论加实战案例分析的解说和展示。通过一些设计案例的对比，告诉大家怎样得到更美的画面和更好的效果。本书的特色：书中讲解的都是设计师工作中实战的内容，比如在设计过程中如何分析、如何设计每个元素、如何形成完整的设计方案等，并附大量设计经验进行讲述。

本书涵盖了Vivado的四大主题：设计流程、时序约束、设计分析和Tcl脚本的使用，结合实例深入浅出地阐述了Vivado的使用方法，精心总结了Vivado在实际工程应用中的一些技巧和注意事项，既包含图形界面操作方式，也包含相应的Tcl命令。本书语言流畅，图文并茂。全书共包含405张图片、17个表格、172个Tcl脚本和39个HDL代码，同时，本书配有41个电子教学课件，为读者提供了直观而生动的资料。本书可供电子工程领域内的本科高年级学生和研究生学习参考，也可供FPGA工程师和自学者参考使用。

本书由B站上的三位百万级Up主（Genji是真想教会你、鱼C-小甲鱼、阿Test正经比比）联合打造，为读者提供了B站独家运营秘籍。 全书总计8章。第1章重点讲解B站的特点、内容推荐算法、文化、分区和会员等级，以及如何在B站注册账号及投稿。第2章讲解在B站投稿前要知道的事儿，涉及怎样找到自己的人设，什么是好的用户名，如何策划视频选题，如何创作视频及填写更好的投稿信息。第3章详细介绍B站创作中心与帮助方面的内容，涉及内容管理、数据中心、粉丝管理、互动管理、收益管理、创作成长、创作权益、必合

深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。

保养皮肤，就是关注全身健康。本书解密皮肤健康与全身健康背后的关系，涵盖皮肤科、营养医学、妇产科、身心科、医美等领域，从改善老化皱纹、过敏酒糟、痘痘痤疮、秃发脆甲、私密处瘙痒疼痛，到减轻炎症、平衡免疫系统、优化肠-脑-皮肤轴，及早觉察疾病，逐一论述，提供饮食疗法、营养素补充、生活方式调整与皮肤心理学，全面改善皮肤状况与身体健康。

本书的内容共包含八章。第一章分别从学术界、媒体、企业界、政府等多视角介绍人工智能当前火热的现状。第二章介绍了不同人群对人工智能提出的疑问，包括疑问论、怀疑论和恐惧论。第三章主要阐述了人工智能的基本概念，包括来自不同领域的各种不同的观点和看法。第四章提出了作者对人工智能的独特见解，包括人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器、智能等级模型等多种新概念和新观点。第五章提出广义人工智能和狭义人工智能的概念，将各种不同的人工智能概念统一在一个框架之下。第六章介绍了未来人工智能可能具备的能