《电力工程管理与智能变电站设计》主要介绍了电力工程项目管理现状、电力工程建设项目管理模式分析、电力公司工程项目管理系统需求分析、电力工程项目管理模式设计、智能变电站监控系统的关键技术分析、智能变电站系统设计、电力公司工程项目管理系统的实现等内容。本研究有助于推动能源转型和智能化发展,优化能源供应链和电力市场运营,促进电力行业的创新和竞争力。
本书是在国家全面深化产教融合、大力推进服装陈列设计与展示专业向前发展的背景下编写的。全书共五章,分别是服装卖场展示概述、服装卖场构成和规划、服装卖场陈列技巧、服装卖场照明设计、服装卖场橱窗设计。本书和谐、统一地处理了课程的理论体系与实践应用体系的关系,书中既有丰富的服装陈列基础理论知识,又有翔实的品牌服装卖场实例,方便学习者将陈列理论知识与陈列实操统一起来。本书可作为服装陈列设计与展示专业的教材,也可以作为服装陈列设计师、陈列设计员的参考书。
非物质文化遗产是人民世代相承、与群众生活密切相关的传统文化的重要组成部分。《姑苏非遗》(民俗美食卷)从元宵写到冬至,从船点写到苏州织造官府菜,从苏州祭孔写到姑苏叫卖,举凡节令民俗、小吃美食,均不急不缓、慢条斯理、娓娓道来。从不同角度给姑苏非遗“画像”,从各个侧面给姑苏非遗“树碑立传”,为岁月留痕,为非遗写真,用文字和图片“刻录”姑苏区传承、保护非物质文化遗产工作的全貌。 如果说生活就是我们身边的非物质文化遗产,那么,苏式生活就是其中**有典型性的代表。
本书针对基于标准单元的大规模数字集成电路设计, 介绍自顶向下的设计方法和设计流程, 用Verilog HDL描述数字集成电路时常用的规范、设计模式与设计方法, 以及数字IC设计流程中Linux/Solaris平台上主流的EDA工具, 包括: 仿真工具NC-verilog/VCS、逻辑综合工具Design Compiler、静态时序分析工具PrimeTime、形式化验证工具Formality、工具命令语言TCL以及ICC编译工具等。
本书是《疯狂Java讲义》的第6版的下册,第6版保持了前5版系统、全面、讲解浅显、细致的特性,全面新增介绍了Java 12到Java 17的新特性。《疯狂Java讲义(第6版)深入介绍了Java编程的相关方面,上、下册内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制,覆盖了java.lang、java
本书介绍了利用UG NX软件进行模具设计的方法和操作过程。全书按知识结构分为11章,内容包括UG NX注塑模具设计基础、模具设计初始化工具、模具修补和分型、模架库和标准件、浇注和冷却系统、其他工具、一模两腔模具设计、多腔模模具设计、分型模模具设计、多件模模具设计、动定模模具设计等知识。本书内容由浅入深,从易到难,各章既相对独立又前后关联,帮助读者快捷地掌握所学知识。 本书可以作为初学者的参考工具书,也可作为模具设计相关人员的自学辅导书。 本书所配电子资料包含全书实例源文件及同步教学视频,供读者学
随着互联网的价值被不断挖掘,区块链的出现给其价值的体现注入了新的生命力。区块链将互联网和经济联系得更紧密,本书将从概念、原理、基础设施架构、行业案例四个方面展开:第1~4章重点介绍区块链的概念特点、区块链的发展历程及其分类、以及区块链的认识误区;第5~7章介绍了区块链的本质内涵、区块链在数字化经济发展中的作用、区块链对国家治理现代化的助力作用;第8~10章介绍新型基础设施,重点介绍区块链新型基础设施的概述与实践、“云网链”融合新型基础设施和区块链相融合的实践研究;第11~14章通过案例分析来对区
本书主要介绍Python语言的开发环境(包括Spyder、Jupyter和PyCharm)与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识,重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解,还强调问题的分析与求解,并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验,以供读者练习,进而帮助读者巩固所学知识。本书的内容覆盖面广,实用性强,既可作为高等院校计算
这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书,本书从基本的编程语法讲起,适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式,让读者学习更高效率的 R 编程,尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题,包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等,并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中,为读者提供了丰富的R实用编程案例,也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者,适合统计学、数据分析、数据可视化等