本书首先系统地回顾了改革开放以来我国种植业的发展现状与变化趋势，着重分析了我国作物种植结构的变化特征及驱动因素。其次，分别从农业劳动力资源变迁与政策变化两个视角，从理论与实证维度剖析其对我国农作物种植结构的影响与影响机理。再次，基于当前农业生产面临的水土资源约束与农业生产环境面临的严峻形势，分析农作物种植结构变化与农业生态效率的关系，探索农作物种植专业化对农业资源环境的影响。最后，基于种植业发展与农业绿色生产的目标提出农作物种植结构优化路径与政策激励。

本书通过构建中国能源系统预测优化模型，分13个行业对全国和各行业的终端能源消费量及消费结构进行了中长期预测，在此基础上通过对能源转化过程的精确模拟实现了中长期内全国一次能源需求的预测仿真，并统筹能源供应安全和“双碳”目标，通过超结构优化模型实现了一次能源的供给结构优化计算，给出了面向碳中和的全国一次能源多情景供需平衡方案。基于系列量化结果，本书围绕能源行业近中期“先立”过程和中远期“立破”接续，提出了2030年和2035年能源发展预测、2050年和2060年能源发展展望等中长期发展图景，凝练形成

本书基于金融领域的另类数据, 提供了机器学习方法和数据源的实用概述。首次对另类数据进行了全面阐述, 为另类数据价值研究能够系统地呈现在读者面前提供了完美体验。全书分为另类数据基础与理论、另类数据的实际应用两个部分。作者多方阐述了另类数据的发展与挑战, 提供了大量有价值的案例研究和实际例子。为读者提供利用另类数据获益的理论与方法, 同时也是读者避开另类数据中复杂的理论与技术陷阱的指南。

《网络零售商退货政策对消费者行为影响研究》是国家社会科学基金重点项目成果。基于我国电子商务特别是网络零售业迅速发展的现实背景，《网络零售商退货政策对消费者行为影响研究》从理论和现实层面考察了我国网络零售商无缺陷退货政策的现状、成因及其对消费者购买意愿、溢价支付意愿以及退货可能性的影响机理，*后从企业、平台和国家三个层次提出了完善我国网络零售商无缺陷退货政策的对策建议。

本书力争做到“基础知识学习”“研究能力培养”和“课程思政教育”的有机结合, 实现“三位一体”的教学总目标。本教材共11章, 包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。出于教材内容完备性考虑, 本教材也包含了复杂线性回归模型, 含有内生协变量的Probit回归, 含有样本选择的Probit回归, 异方差Probit回归, 含有内生变量、样本选择和处理

《技术创新管理》（第4版）系统介绍了企业技术创新管理的理论和方法。全书分为技术创新理论、技术创新战略、技术创新过程、技术创新能力和组织四篇，阐明了技术与市场演化规律、技术创新的理论，系统介绍了技术创新战略分析基础、企业技术创新的技术战略、企业技术创新的市场战略、企业技术创新的协同战略、创意开发、技术创新项目决策、新产品开发、技术创新能力、技术创新组织。 本书在保留前3版主要内容的基础上，加入了新内容，以反映国内外技术创新管理领域近年的理论进展和国内外企业在技术创新管理方面的实践。本书理论阐

近年来,随着市场营销环境的不断变化,大部分人对市场营销的认识也发生了很大的转变。同时,相关学者对市场营销的研究也在随着时代的发展而不断地深入,因此市场营销的概念在不断地变化,市场营销的外延也在不断地拓展。本教材以实际中出现的典型营销案例为切人点,分析在新的营销环境下,市场营销学中出现的新研究、新理论,以及市场营销中出现的新现象,帮助读者了解新的市场环境下市场营销发生的一些改变,与此同时,教材还以情景导人的形式设计了实训环节,让学生在理解相关慨念的基础上进行实践,提高学生的分析能力,培养

本书深入浅出地剖析了内容生产过程，它分享了一个如何去创作非凡的线上内容的秘密并以此来吸引目标客户。它带你学习创作宏大故事、视频和博文的基本原理。一旦你创作出了内容，本书会告诉你如何在网上广泛传播，培养你的基础粉丝群体，激发他们对你产品和服务的热情，最终来点燃你的业务。本书展示了许多成功的案例，包括消费品品牌、B2B公司、政府机构、其他组织等。当然，你可以从它们那里学到“灵感”和“创意”。

近几年人工智能技术的发展，引发了广泛的关注和讨论。除了相关专业人士从学术和技术层面参与讨论，越来越多的社会大众也关注人工智能及相关的话题。本书围绕人工智能生产( AIGC，artificial intelligence generated content )为核心撰写，AIGC不仅是人工智能的技术应用场景，也是人工智能产业化的方向之一，对人工智能技术与应用的发展具有重要意义。
本书包含三大部分共12章，第一部分是人工智能和AIGC概述，对技术的发展和逻辑进行阐述，讲述二者从何而来，为

随着全球化进程的不断加快，物流供应链变得越来越复杂，面临来自市场、政策、技术等方面的冲击与挑战。为了应对这些挑战，企业必须对供应链进行高效管理。传统供应链管理的痛点、难点在于各环节呈割裂状态，信息传递存在断档，决策效率低下。为了解决这些问题，必须借助科技化手段打破信息孤岛，实现全流程可视化。
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