首席数据官（Chief Data Officer，CDO）是数字时代的产物，它在数字化转型的过程中，以及在转型成功后的数字经济中，都会起到关键作用。本书旨在建立一套相对完整的关于首席数据官的知识体系，帮助读者更好地参与数字时代的发展。
本书分为5篇。第一篇 CDO概论介绍CDO产生的背景、发展趋势、主要职责、技能和工作路径等。第二篇 管好数据讲解CDO如何管理好数据，涉及数据战略、数据治理、数据制度、数据标准、数据架构、数据质量、数据安全、数据合规、数据建模、数据集成、数据存储、

可解释AI(Interpretable AI)将教会你识别模型所学习的模式及其产生结果的原因。通过阅读《可解释AI实战（PyTorch版）》，你将掌握一些用于解释白盒模型(如线性回归和广义可加模型)的方法，以及一些用于解释复杂深度学习模型的方法。可解释AI是一个快速发展的领域，本书将该领域的前沿研究简化为你可以在Python中实现的实际方法。
主要内容
● 解释AI模型的技术
● 最大限度地减少错误、偏见、数据泄露和概念漂移
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本书系统阐述泥质动压巷道安全高效控制理论及防控关键技术，概括我国泥质动压巷道支护理论及技术的最新进展，提出以强力锚注和切顶卸压为代表的关键控制技术。本书的基本内容包括泥质动压巷道围岩地质力学特征、泥质动压巷道围岩变形破坏机理、泥质动压巷道围岩控制关键技术及工程实践等。

本书面向高应力大型地下洞室群稳定性分析理论与优化设计方法领域，针对高应力大型地下洞室群开挖中容易出现的围岩深层破裂、大面积片帮、大体积塌方、大深度松弛、大剪切变形等工程难题，系统阐述了高应力大型地下洞室群的优化设计方法、岩石力学试验与测试方法、稳定性分析与优化设计方法、变形破坏预警方法，以及围岩深层破裂、片帮、错动带变形破坏与柱状节理岩体卸荷松弛等分析预测与优化设计方法，介绍了这些理论和技术成功应用于白鹤滩水电站地下洞室群深层破裂、大面积片帮、软弱错动带变形破坏、柱状节理岩体松弛与塌方等关键稳定

本书对采场围岩变形破坏发育多地球物理场响应特征、测试与监测方法技术等作了系统阐述，以光纤测试技术、地电场测试技术与应用等内容为主。书中首先结合矿山采场围岩变形与破坏测试技术的发展与应用，归纳、梳理了当前应用于围岩测试的钻孔类测试技术、地球物理类探测技术、光纤类测试技术以及其它测试方法，阐述了其技术原理、工程应用优缺点以及适用性。 书稿全面介绍了采场空间不同位置测试技术应用成果。基于分布式光纤测试技术与并行电法测试技术联合应用，实现多参数的测试与分析。从室内基础试验获取岩体破裂阈值评价，到开展数值

本书以传统的聚醚砜和聚醚酮等刚性骨架为聚合物主链结构，在聚合物主链或侧链引入配位基团、分子间可形成氢键的基团、分子间可形成阳离子-π相互作用的基团，通过“点-点”金属配位、“点-点”氢键、“点-面”阳离子-π相互作用的方式成功实现了高强韧聚合物材料的构筑。与传统高性能聚合物相比，目标产品具有更高的玻璃化转变温度和更高的力学性能，可以应用在温度更高的苛刻环境中，同时通过动态键的解除实现了对高强韧聚合物的回收和循环利用，为新一代高性能聚合物的回收和循环利用提供了理论基础和应用实践，为国家可