本书每章均给出学习目标和学习重点及课程的思政导学,以商务数据分析流程为脉络,主要介绍Excel与数据处理、数据管理与分析、图表处理、数据分析工具应用以及Excel在人力资源数据处理中的应用、会计数据处理中的应用、税收数据处理与分析中的应用、某平台销售数据管理、生产决策数据处理中的应用等。
本书系统地介绍了OpenHarmony轻量设备开发的必备知识。在本书完稿时,相关课程已经在高校完成了三个学期的教学,并持续优化迭代。本书的学习门槛低、内容深入浅出、知识结构合理。本书注重知识间的关联性、连贯性和阶梯性,将计算机理论知识和OpenHarmony实践紧密结合,更加注重实践内容对理论理解的反哺,同步培养知识和能力,“授人以鱼,并且授人以渔”。本书的内容支持目前所有在用的OpenHarmony版本,并且有能力支持未来的新版本,注重教/学效率,创立了“OpenHarmony轻量设备教/学全
模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程;机器学习是指机器通过统计学算法,对大量历史数据进行学习,进而利用生成的经验模型指导业务的过程。本书介绍模式识别和机器学习技术的主要方面,包括贝叶斯统计决策、概率密度函数的估计、线性分类与回归模型、其他分类方法、无监督学习和聚类、核方法和支持向量机、神经网络和深度学习、特征选择与提取等。本书既重视基础理论和经典方法的介绍,又兼顾前沿知识和最新模型的融入,力图反映该领域的核心知识体系和新发展趋
本书从解决工作中的实际问题出发,以漫画形式讲解数据分析知识,并提炼、总结工作中常用的Python 数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习、理解效果的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式,如需了解相关的知识,可查阅相关的图书或资料。本书定位是带领Python 数据分析初学者入门,并能在学习和工作中解决大部分问题,或满足大部分需求。入门后,读者如需进一步学习进阶技能,可自行扩展阅读相关图书或资料。学习是永无止境的,正所谓“师
Dreamweaver 2021是著名影像处理软件公司Adobe推出的优秀的网站及网络应用程序制作软件。本书以项目教学的方式,循序渐进地讲解使用Dreamweaver 2021制作静态、动态网页网站的方法与技巧。全书分为12个项目,全面、详细地介绍了Dreamweaver 2021的特点、功能、使用方法和技巧。具体内容为:Dreamweaver 2021 概述、HTML与CSS基础.、构建本地站点、文本与图像、制作超链接、制作多媒体网页、用表格规划网页、Div+CSS布局、应用表单、模板与库、内
本书根据教育部最新发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》要求编写,在选材方面,力争与全国计算机等级考试、全国计算机技术与软件专业技术资格水平考试接轨。本书的编写特点如下:以项目为引导,在每个项目中设有项目导读、知识框架、项目小结和自测题;每个项目又被分为多个任务,每个任务包括四大部分:任务导入、学习目标、任务实施和课后习题,部分任务还附有课程思政、拓展知识和案例等。本书主要介绍国产软件WPS 2019,共6个项目,包括文字处理、 电子表格、 多媒体演示文稿、信息检索、信息技术
本书基于杭州安恒信息技术股份有限公司(以下简称安恒信息)恒星实验室在物联网安全领域的研究成果和经验,系统阐述了物联网安全的相关理论知识及技术。全书共分为8章。第1章为物联网安全导论,主要包括物联网简介、物联网安全、物联网创新模式,以及物联网应用及安全现状。第2章为物联网安全风险、框架与法规,主要包括物联网安全风险与隐患、物联网安全框架与参考模型,以及物联网安全法律 法规和标准。第3章为物联网感知层安全,主要包括感知层安全概述、RFID安全、固件安全、固件获取方式、固件处理方式、固件分析方式、固件
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些入门知识,概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识点,然后重点介绍 OpenAI Gym 的相关内容,随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读,也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据,实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装,接着讲解编写代码前的准备,然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例,最后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译,以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读,还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
本书以零基础读者为对象,用范例引导读者学习,深入浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。 本书从Python基础入手,介绍了Python的开发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术,以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用,最后列举了Python在重要领域的项目实战,内容全面且深入。 本书提供与内容同步的教学录像。此外,本书还赠送大量相关学习资料,以便读者扩展学习。 本书适合任何想学习Python的读者,无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过P