本书将C++标准的新版本应用于设计模式的实现。除了介绍传统的设计模式之外,本书还充实了对现代C++开发人员有用的新的设计模式和方法。本书融合了作者多年的研究和实践经验,从C++新特性的角度展示了如何将设计模式化繁为简,并以诙谐风趣的语言阐述各个设计模式的优缺点和应用场景。本书将提供一些现代C++技术案例,展示如何利用C++的新特性(比如,协程、模块等)将一些难题化繁为简。本书所有示例程序都可以直接投入生产环境,不过,为了便于阅读,部分示例程序做了适当的简化。<
本书依据全国工业机器人技术应用技能大赛的技术要求、技术规范及操作流程,结合“1+X”工业机器人操作与运维的技术要求编写,主要内容包括:认识DLDS-3717 工业机器人技术应用实训系统、工业机器人指尖陀螺工作站安装、四轴工业机器人基本操作应用、六轴工业机器人示教器操作、工业机器人周边设备编程与调试、指尖陀螺压装工作站调试与优化、礼品自动包装工作站调试与优化、工件打磨抛光工作站调试与优化。 本书可作为《工业机器人技术应用(信息页)》的配套用书,可供职业院校工业机器人相关教师使用,也可
本书精选Kubernetes的硬核知识,帮助读者快速进阶和积累Kubernetes实战经验。本书共8章,主要包括认识Kubernetes,快速构建Kubernetes集群,Kubernetes核心对象使用,Kubernetes容器编排实践,Kubernetes系统运维与故障处理,构建Kubernetes高可用集群,Kubernetes监控与告警(Prometheus Grafana)和基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践(GitLab Harbor Jenkins)。
本书分为三部分: 第一部分介绍光电振荡器的基本理论模型; 第二部分介绍光电振荡器的关键技术, 包括相位噪声抑制和测量、稳定性提升以及频率拓展等; 第三部分介绍光电振荡器的功能拓展, 包括宽带振荡、光脉冲产生和典型应用等。
本书从市场人员、产品经理、客户经理、设计师、材料员、监理、项目经理、工长、客服等不同角色与用户的真实交互场景出发,找到影响用户体验的关键场景(故事),寻求一线解决方案,并上升至顶层设计的变革和底层逻辑的打通,打造装企突破用户体验和规模效应的策略及进化模型,提炼可执行的落地战法。研究家装企业如何突破用户口碑魔咒,从关键用户场景探寻装企发展的顶层设计与底层逻辑,面向家装全行业征集一线场景内容,找到影响用户体验的关键场景和解决方案。
本书是围绕抽象思维、架构设计、实施运营来指导网络DevOps落地的实践指南,也是通过方法论结合工程实践来阐述网络DevOps平台架构设计的架构设计实战手记。本书共8章,内容包括:什么是网络DevOps、网络DevOps的核心网络DevOps平台、网络DevOps平台架构设计方法论、网络DevOps平台的系统架构设计、网络DevOps平台的中台能力设计、网络DevOps平台实施七要素、网络DevOps平台的实施建议、网络DevOps平台的迭代演进。作者将网络运营的特点
这是一本全面讲解如何用Jira工具平台(尤其是精益看板)为敏捷项目管理赋能的著作。本书用详实的实战案例和丰富的图文系统介绍了Jira的基本功能、应用技巧、二次开发、精益看板实现路径,能帮助企业优化研发流程,实现高效的需求管理、项目管理等,提升研发效能,实现敏捷项目管理转型。
本书分为三部分,各部分的侧重点不同,以便读者有针对性地按需阅读。第1部分 Jira基础(第1~3章)首先介绍了Jira的必备常识,以及它的安装与配置;然后通过一个项目实操案例对Ji
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习! 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘经典学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。
自然语言在语法、语义和语用三个平面上的结构统称为语言结构,通过计算得到语言结构是自然语言理解的核心任务。语言结构计算可以泛化为识别语言单元和建立语言单元之间的关系、为语言单元和关系赋予属性的过程。本书利用网格结构分析语言单元和关系,通过键值方式对其属性进行描述和计算,采用数据表解析不同类型的知识,借助有限状态自动机剖析语言的具体应用场景。这种基于网格的自然语言结构分析框架(Grid based Parsing Framework,GPF)具有良好的包容性,通过可编程的脚本和数据交换标准接口,融合
这是一本讲解如何基于当前主流的智能芯片RK3399Pro与RK3588进行端侧智能开发的著作,它将指导读者如何基于这两款芯片进行算法的设计与实施,瑞芯微官方推荐。理论部分,以深度学习为主线,针对零基础的读者,不仅讲解了卷积神经网络、循环神经网络等深度神经网络的原理以及它们在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的经典算法,还讲解了深度神经网络的训练和模型优化。实践部分,以基于RK3399Pro与RK3588两款智能芯片的端侧智能开发为主线,讲解了芯片的功能架构、开发板及其开发环境、Rock-X