"拥抱软件开发的未来!《OpenAl API编程实践(Java版)》是Java开发者学习使用ChatGPT和OpenAI API构建智能应用的理想帮手。
本书从基础入手，详细阐述如何以编程方式使用ChatGPT。你将学习ChatGPT和OpenAl API的基础知识，包括身份验证、发送提示、生成响应、在Playground中进行测试以及处理错误等。通过完成实战练习，你将进一步了解不同API功能的实际应用。此外，你将学习如何使用GPT-4、GPT-3.5、Whisper、DALL-E等模型，

"本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍，内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解，以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分，代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习，读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理，掌握强化学习算法的实现过程，并能研发属于自己的强化学习算法，了解各个算法的优缺点，以及各个算法适用的场景。
本书共18章，分为强化学习基础篇（第1章和第2章）介绍了强化学习中的基本概念。强化学习基础算法篇（第3~6章）介绍了QLe

"作为游戏开发实用指南，《Unity Cookbook中文版：从游戏开发到AI实时解决方案（第2版）》经过全面更新，沿用深受读者欢迎的三合一模式，针对139个有价值的问题给出了详尽的解决方案和有价值的讨论，旨在帮助初学者和中级开发者深入学习Unity引擎的强大功能。全书共13章，主题涉及基础脚本编写到高级技术（如AI、动画和网络等）。通过这本实用性更强的教程，读者将学会如何应用代码片段快速而准确地解决实际问题，尤其是3D游戏开发和2D游戏开发、仿真和人工智能项目中的2D/3D图形、物理、AI、声

"用Rust构建快速、稳定、安全的Web服务器！在内存管理与并发机制上独树一帜的Rust语言，凭借其精准把控底层细节的能力，助你打造运行迅捷且零缺陷的应用程序。当你在生产环境中部署Web服务等核心组件时，Rust强大的编译器更能为你筑起防线，规避代价高昂的运行时错误。
《Rust全栈开发》介绍如何使用Rust语言创建现代分布式Web应用程序。你将从基础开始：构建一个简单的HTTP服务器和一个RESTful Web服务。然后，通过添加安全性、数据库交互性和错误处理使它们为生产做好准备。最后，

"《深入C#函数式编程》阐述了函数式编程的历史背景、基本概念和实践，展示了如何借助于 C# 语言和函数式编程来增强代码的可读性和可维护性以及提高代码的质量。书中还探讨了 C# 语言中非传统结构的使用方法以及如何通过函数式编程重构现有的代码。此外，本书还通过丰富的案例分析了在实际业务场景中应用 C# 函数式编程能带来哪些实际的好处。
通过本书的阅读，广大 C# 程序员——无论是初学者还是有经验的开发者，都可以从中学到如何巧用函数式编程来显著提高工作效率和代码质量。"

"《Web前端框架技术》是一本全面深入的实战教程，系统地讲解了Web前端开发框架技术。《Web前端框架技术》采用任务驱动的教学方法，引导读者分析和实践实际案例，逐步掌握所需知识和技能，最终完成整个任务。
《Web前端框架技术》内容分为三个部分，分别对应三个主要的Web前端框架：Bootstrap、Vue和React。在Bootstrap部分，详细介绍Bootstrap的设计原则、CSS技术、布局组件以及常用插件，并通过一个综合性的影视娱乐项目案例，帮助读者快速掌握Bootstrap在前端项

"《数据库内核揭秘:存储引擎的设计与实现》深入探讨数据库存储引擎内部机制，详细阐述存储引擎在数据管理中的核心作用，包括数据的存储、检索和管理方式。
《数据库内核揭秘:存储引擎的设计与实现》共分为9章，内容从基础概念到高级技术，逐步深入，旨在为读者提供全面的理解框架。前两章为读者打下坚实的基础，介绍数据库系统的概览以及操作系统和硬件设备的相关知识。接下来的章节按照自底向上的逻辑顺序，深入探讨存储引擎的关键模块。第3章讲解数据在文件系统中的组织和存储方式。第4章聚焦于缓冲池的设计和缓存替换算法

"《高效学习MySQL（第2版 英文限量版）》借助于30 个重点突出的实训课程，为读者提供了快速而全面的沉浸式MySQL学习体验，全书著述清楚，言简意赅，实用性强，尤其适合希望快速提升MySQL技能的新手与专业人士阅读和参考。

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"本书专注于介绍基于深度学习的算法。从探索深度学习的数学基础和理论架构，到九大经典的深度学习算法，旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导。截至2024年，书中介绍的9个算法几乎涵盖了整个深度学习领域的经典和前沿算法。
本书在第1章和第2章介绍了深度学习的基础：数学基础与神经网络算法。从第3章开始，书籍逐步引领读者进入深度学习的核心领域，即一些基于神经网络的变体算法：卷积神经网络、循环神经网络、编码器-解码器模型，以及目前火热的变形金刚算法、生成对抗网络和扩散模型。这些章节不仅讲解了各个

全书共分10 章，全面介绍知识增强大模型涉及的各类技术，涵盖大模型、向量数据库、图数据库、知识图谱、检索增强生成、GraphRAG 等内容，并辅以丰富的实例、精心绘制的插图和深入浅出的技术解析，帮助读者快速掌握知识增强大模型的理论，引导读者逐步构建知识增强大模型应用。本书既可以作为人工智能相关的技术从业者、企业或机构管理者的工具书，指导实际工作；也适合作为人工智能、计算机等相关专业高年级本科生或研究生学习知识增强大模型应用开发的入门图书和进阶指南。