随着互联网的价值被不断挖掘，区块链的出现给其价值的体现注入了新的生命力。区块链将互联网和经济联系得更紧密，本书将从概念、原理、基础设施架构、行业案例四个方面展开：第1~4章重点介绍区块链的概念特点、区块链的发展历程及其分类、以及区块链的认识误区；第5~7章介绍了区块链的本质内涵、区块链在数字化经济发展中的作用、区块链对国家治理现代化的助力作用；第8~10章介绍新型基础设施，重点介绍区块链新型基础设施的概述与实践、“云网链”融合新型基础设施和区块链相融合的实践研究；第11~14章通过案例分析来对区

本书主要介绍Python语言的开发环境（包括Spyder、Jupyter和PyCharm）与交互式工具、语言概述、数据结构、编程范型、库、数据分析、数据可视化及应用案例分析。本书通过融合其他相关知识，重点讨论了Python在网络爬虫、推荐系统、图像处理和机器学习等多个领域的应用。本书不仅注重基本概念的讲解，还强调问题的分析与求解，并在教辅资源中给出了大量实例、源代码及4个Python实验，以供读者练习，进而帮助读者巩固所学知识。
本书的内容覆盖面广，实用性强，既可作为高等院校计算

校验级联（PCC）极化码通过引入一定数量的分散校验比特，实时校验译码信息，有效提升了中短码长下的纠错性能，成功入选5G信道编码标准。本书详细介绍了PCC极化码原理及关键技术，主要包括极化码原理、PCC极化码编码、PCC极化码译码、PCC极化码硬件实现、PCC极化码技术演进及PCC极化码应用与展望。

本书主要围绕数字身份的价值意义、风险及治理展开。通过介绍数字身份的概念, 世界各国推进数字身份的战略及实施情况, 以及在政府和公共服务部门的应用方法及相关案例, 来讨论数字身份的风险与挑战, 进而探究数字身份及相关数字经济社会治理。本书在内容上强调相关理念及战略的发展演进和关联关系, 概括相关模式与方法的逻辑脉络, 基于本书提出的价值观、方法论构建数字身份应用及个人信息保护的监管治理体系, 并提出一套创新的数字身份治理新体系。

本书阐释了人工智能（AI）的独特之处，它可能导致哪些法律和道德问题，以及我们如
何解决这些问题。它认为 AI 与先前其他的任何技术都有不同，因为它能够独立且不可预测地做出决策。这引发了三个问题：责任——如果 AI 造成伤害，谁来负责；权利——赋予 AI 法律人格的道德争议和务实理由；以及围绕人工智能决策的伦理规范。该书建议，为了解决这些问题，我们需要跨行业和国际层面制定新的制度和法规。本书包含对复杂主题的清晰解释，将会吸引不同学科的受众，无论是对法律、政治和哲学感兴趣的人士，还是对计算机编

商业空间功能丰富，变化多样，因商业性质不同而产生多种动线，动线设计也会随着商业空间功能的不同而发生改变。本书以动线规划为主线，全面介绍动线基础知识、动线设计规划要点、动线与空间的关系、动线规划原则等知识，帮助读者厘清商业空间动线设计规划思路，掌握对商业空间进行量身定制的方法，打造一个时尚、高效的商业空间。本书内容广泛、深入浅出、措辞严谨，是现代商业空间装修改造的重要读本。本书适合商业空间设计师、施工员、店铺销售人员及高等院校环境设计专业师生阅读参考，也可作为室内设计教育培训参考资料。

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件：Excel、FineBI、DataV、Table

本书全面介绍了预测性分析相关方法，不仅直观地阐述了相关概念，还给出了现实的示例问题和真实的案例研究包括从失败项目获得的经验教训。
本书理论和实践内容相对平衡，便于读者加深理解。
全书共9章，外加一个附录。
第1章为分析导论，
第2章为预测性分析和数据挖掘导论，
第3章介绍预测性分析的标准流程，
第4章介绍预测性分析的数据和方法，
第5章介绍预测性分析算法，
第6章探讨预测性建模中的高阶主题，
第7章介