聚酰亚胺是一种性能优良的有机聚合物工程材料,具有突出的耐热性、耐化学性、高机械强度,被广泛应用于航空宇航、微电子等领域中。随着机电工业的迅速发展,高频电机与高压电机相继出现,电机所用的绝缘薄膜不仅需要较高的机械强度、模量和热稳定性,还需要有更高的电性能。本书全面介绍了耐电晕聚酰亚胺复合薄膜的研究进展,重点针对纳米Al2O3、纳米SiO2单掺杂及混合掺杂聚酰亚胺单/三层复合薄膜的制备、结构、性能进行了详细介绍。
本书对数据挖掘的基本算法进行了系统介绍,不仅介绍了每种算法的基本原理,而且配有大量例题以及源代码,并对源代码进行了分析。这种理论与实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。 全书共11章,内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、Kmeans聚类算法、K中心点聚类算法、神经网络聚类算法:SOM,以及数据挖掘的发展等内容。 本书可作为高等院校数据
卫星遥感、地基观测、模型模拟、社会感知等是获取地球表层科学数据的主要手段,不同来源的数据之间存在强烈的互补性。本书围绕多源数据的融合计算展开研究,以多源遥感数据的信息融合为主体内容,并扩展到与地基数据、模型模拟数据和社会感知数据的融合。内容体系上分为同质数据融合、异质数据融合、异类数据融合等几个层次:首先介绍同质光学遥感数据的空-谱融合、时-空融合及时-空-谱融合方法;其次介绍光学、雷达、短波红外、多参量产品等异质数据间的融合方法;然后介绍地基观测、遥感观测、模型模拟与社会感知等异类数据间的融合
本书是对树莓派开发的内容进行全面升级之后的第 3 版,囊括丰富的实践示例,详细讲解树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件,以及使用Python进行树莓派开发的各项技巧,包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时,本书还涉及机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入、传感器、显示设备、音频设备、物联网、家庭自动化、Arduino等内容。 本书适合程序员、计算机软硬件爱好者,以及对树莓派感兴趣的读者阅读,也适合作为树莓派相关实践课程的指导书。
混响水池理论是基于混响水池法声学测量的理论依据,已在水下声源辐射声功率测量、声波无规入射时材料吸声系数测量及水听器批量校准等方面得到成功应用,具有测得准、测得快、费用低等优点。本书系统深入介绍了混响水池的理论及应用。全书共11章,主要内容包括绪论、混响室内的声场理论、混响水池声学测量基本理论,以及混响水池声学测量理论的应用。
本书从水下复杂噪声源测试分析需求出发,以提升噪声源定位精度和分辨率、降低测试系统复杂度、获得更好测试性能为目的,介绍基于矢量信息的水中近场声全息和波束形成技术,并提供若干应用实例。本书在反映国内外有关水下噪声源测试与分析研究成果的同时,重点介绍作者及其研究团队取得的自主研究成果。
本书介绍多基地水声信道特性及其应用。全书由 7章组成,主要内容包括:绪论(包括单 /多基地声呐系统及声信道模型)、水声信道影响要素、水声信道基础、双 /多基地水声信道、双 /多基地水声信道时域复用技术、双/多基地水声信道码域复用技术、双/多基地水声信道空域复用技术等。
本书主要介绍我国水下声学材料测试技术的相关发展情况,以黏弹性材料为对象,介绍了其声学性能测试方法的基本原理。全书共6章:第1章水下声场基本理论;第2章水下黏弹性材料基本理论;第3章黏弹性材料动力学参数测试方法;第4章水下声学材料小样声管测试方法;第5章水下声学材料大样测试方法;第6章数据拟合方法。
水声物理场特性与水声信号处理有着密不可分的联系。水声物理场受海洋环境时空变化的影响,环境特性、声场建模和参数获取困难。发展基于水声物理场规律约束的数据驱动、环境适应信号处理方法具有重要的理论意义和实际应用价值。本书介绍水声物理和环境适应信号处理相关的研究现状与发展方向,由三部分构成:水声场基本特性、环境适应信号处理及其相关应用。其中应用部分主要包括水声信号建模、波导不变量应用、数据驱动匹配场处理及传播不变量应用等内容。
本书为“聚集诱导发光丛书”分册之一。作为第一本系统地总结手性聚集诱导发光材料研究的书籍,本书邀请多位相关方向研究的学者,全面系统地介绍了手性聚集诱导发光材料的研究进展。手性是自然界的普遍特征,DNA、蛋白质等都是典型的手性分子,与生命活动息息相关。手性也是合成化学中光学活性材料制备的重要元素。手性聚集诱导发光材料兼具手性和聚集诱导发光特性,二者协同作用赋予聚集诱导发光材料独特的圆偏振发光特性和超分子组装特性,是制备3D显示、微/纳光电器件和光电薄膜的重要材料。本书共分为7章,系统全面地介绍了手性