本书旨在帮助初学者理解电子电路领域的基础数学知识。其包含9章内容和问题的答案。从简单的数字表示、数字的算术运算和数学符号的表示开始介绍，逐步引入到工程矩阵、函数表征和复数坐标系统，探讨微分方程、拉普拉斯变换和傅里叶级数在电子电气中的应用，为读者建立起简易明晰的电气工程数学体系。

本书的两位技术和金融专家为区块链技术的现在和未来以及它将如何形成一个新的、更好的互联网的基础提供了全面且易于访问的指导。Metaverse需要几个数量级的更强大的计算能力，以更低的延迟在众多设备和屏幕上访问。您将通过本书了解区块链如何加速数据流，交换和交易，以在全球范围内创造和转移价值，同时，如何使用区块链通过分散的Web基础架构保护用户数据隐私和安全。

本书采用大量实例和程序逐行解说的方式介绍了STM32单片机与C语言编程，主要内容有STM32单片机入门，单片机C语言基础，STM32单片机的硬件介绍，Keil软件的使用与寄存器方式编程闪烁点亮LED，固件库与库函数方式编程闪烁点亮LED，按键控制LED和蜂鸣器的电路与编程实例，中断功能的使用与编程实例，定时器的使用与编程实例，串口通信与编程实例，模/数转换器(ADC)的使用与编程实例，数/模转换器(DAC)的使用与编程实例，光敏、温度传感器的检测电路与编程实例，红外线遥控、实时时钟(R

本书围绕特种阀门的数字创新设计、智能制造和智能运维三大技术方向，聚焦于数字化性能分析、智能制造、云计算及智能故障诊断等智能化前沿技术，系统地介绍了设计、制造和运维一体化的阀门数智化工程，以及阀门全产业链数智化升级的关键技术。其主要内容包括：数智化概述、特种阀门数智化概述、特种阀门数字化设计技术、特种阀门仿真技术、特种阀门优化设计、智能制造与特种阀门制造、特种阀门智能制造技术、智能运维与特种阀门运维、特种阀门故障状态数据采集和预处理技术、面向特种阀门的智能故障诊断技术、特种阀门智能运维系统。

本书将介绍如何将早期AI的实用性与深度学习能力和工业控制技术结合起来，在现实世界中做出稳健的决策。作者使用具体的例子、最基本的理论和经过验证的架构框架，展示了如何教授自主AI明确的技能和策略。读者将了解何时以及如何使用和组合各种AI架构设计模式，以及如何设计高级AI，而无须操作神经网络或机器学习算法。

本书介绍了非线性动态系统的神经网络建模理论和技术，研究了如何为复杂系统建立自适应的神经网络模型，并提出了一种新的方法。

本书先简单介绍了搭建开发环境的相关知识，然后以一个规范的Python项目的文件布局总揽全局，按照编码、单元测试、代码管理、集成测试、撰写技术文档、发布安装包的次序，逐一剖析Python开发中所涉及的规范和工具。书中介绍了基于语义的版本管理、依赖解析、构建打包、代码风格、API文档格式等规范。通过不同开发工具(服务)之间的对比，向读者介绍和推荐了poetry、MkDocs、tox、Flake8、Black、Git、GitHubCI、Codecov、GitHubPages、pre-comm

本书采用大量实例和程序逐行解说的方式介绍了51单片机与C语言编程，主要内容有单片机入门，基本数字电路、数制与C51语言基础，51单片机的硬件系统，KeilC51编程软件的使用，单片机驱动LED的电路及编程实例，单片机驱动LED数码管的电路及编程实例，中断功能的使用及编程实例，定时器/计数器的使用及编程实例，按键输入电路及编程实例，双色LED点阵的使用及编程实例，液晶显示屏的使用及编程实例，步进电机的使用及编程实例，串行通信及编程实例，模拟I2C总线通信及编程实例，A/D与D/A转换电路

本书分为四部分，共十章，提供了关于设计、运维和演进API架构的全景图。本书以一个虚拟的案例贯穿始终，即如何通过小步快跑的策略，将一个用三层架构方式设计的传统应用系统迭代为一个基于API的现代架构。全书囊括了从设计、测试、运维、安全、部署和发布等整个软件生命周期的各个环节，其中第一部分介绍API的设计、构建和测试，第二部分介绍如何开展API流量管理，第三部分阐述API运维、发布和安全管理之道，第四部分介绍API架构的迭代演进。

本书全面讲解指标体系与指标平台的设计方法和实践案例，全书共10章。第1章介绍指标驱动的数字化经营。第2章着重介绍指标体系的设计方法。第3、4章深入讲解指标平台的产品设计和技术架构，包括如何构建“一处定义，全局使用”的指标平台。第5-8章介绍零售、金融、制造、连锁加盟等行业的指标平台设计、建设和应用案例，展示不同行业的指标平台建设最佳实践。第9、10章探讨两大趋势：数据民主化，以及大模型在数据智能、指标管理中的应用。