本书精选了中国研究生数学建模竞赛中的5个建模案例，包括面向节能的单/多列车优化决策问题、多无人机协同任务规划问题、基于帧差法和光流法的前景目标提取追踪模型、基于优化模型的多无人机对组网雷达的协同干扰研究、基于改进蚁群算法的飞行航迹多目标优化研究。每个案例从解析模型、还原程序、评述论文着手，帮助读者理解数学建模过程，掌握数学建模方法，提高数学建模能力。每个案例自成体系，读者可独立阅读。
本书可供参加各类数学建模竞赛的本科生或研究生及相关问题领域的研究人员作为学习材料和建模参考书。

本书介绍了等几何分析方法，它包括等几何有限元法、等几何边界元法以及等几何有限元-边界元耦合方法。本书分为9章。第1章为绪论，第2-4章介绍了等几何有限元法的基本理论及其在含贯穿裂纹的薄壳结构、含裂纹和孔洞缺陷的功能梯度薄壁结构和线性热-粘弹性问题中的应用，第5章介绍了瞬态热传导问题的等几何边界元法，第6和7章分别介绍了等几何边界元法在含体力的三维粘弹性力学问题和多维多尺度复合结构的热弹性-粘弹性力学问题中的应用，第8章介绍了三维弹性力学问题等几何有限元-边界元耦合方法中非相适应界面和对称迭代求解

本书根据管理类联考大纲考点的要求，把要考试的题型进行了汇总和归纳，指导学生把握考试的脉搏和命题方向，将考点进行模块化处理，由简单到复杂，使得知识点之间形成了有机的联系。内容分为考点讲解、精选习题、真题三大部分，涵盖算术、应用题、方程与不等式、整式分式和函数、数列、平面几何和立体几何、解析几何、数据描述等章节，使得算术，代数，几何，数据的分析四大模块成为一个完整的系统。每章有基础的概念与公式介绍，对每个考点进行分类，都对应的有例题和解析。

《变分方法与非线性发展方程》讨论变分方法在非线性发展方程理论中的应用.非线性发展方程主要关心局部解、全局解的存在性以及孤立被解的稳定性等问题.利用变分方法我们可以寻找众多的非线性发展方程的稳态解，之后根据对应的守恒律可以得到系统的轨道稳定性和不稳定性。《变分方法与非线性发展方

本书以环、半群、范畴等代数结构中的Moore-Penrose逆、群逆、Drazin逆、核逆、伪核逆为主线，介绍了这几类广义逆的代数特性(包括代数方程刻画、存在性准则、表达式等等)，揭示了代数结构的性质和广义逆的性质之间的内在联系。从矩阵分解入手，介绍矩阵广义逆的基本性质，以此类比，延伸到环、半群中的元素以及范畴中的态射的相关广义逆；从线性代数、抽象代数的一些基础知识讲起，一直到本领域最前沿的内容。本书是作者对多年来研究工作的总结，同时也概述了国内外同行的相关工作。

本书旨在向读者阐述涉及“小除数”问题的基本理论、典型方法和应用以及最新的研究成果。本书系统收录了作者在小除数理论和应用以及KAM方法的典型应用方面的研究成果。第一章，主要介绍出现小除数问题的三个重要的动力系统模型。第二章，主要介绍连分数理论和经典的小除数条件。第三章，主要介绍一维小除数理论在动力系统理论中的几个应用。第四章，主要介绍作者在Brjuno条件下研究高维环面上的拟周期驱动流的线性化的研究成果，其次也收集了其他学者在超越Brjuno条件的情况下研究圆周上拟周期驱动流的线性化的工

本书研究的内容为非经典扩散方程在时间依赖空间中的吸引子，受到时间依赖整体吸引子的一些研究成果的启发，我们首先研究了时间依赖整体吸引子和强吸引子的存在性，之后通过调整对时间依赖函数的假设，如重新设置其下界和单调性，得到了一些在时间依赖空间中关于拉回吸引子的存在性和正则性、以及拉回吸引子和整体吸引子的上半连续性的成果，它们都是新的尝试，并且通过这些模型的研究为在时间依赖空间中研究吸引子提供了一些新的思路和方法。此外，注意到时间依赖空间的范数中包含了时间依赖函数，因此很容易知道在此类空间中研究吸引子的

本书重点论述微分几何与共轭…面原理在齿轮啮合传动与运动分析方面的应用。首先以矢量函数…线论与…面论为基础，拓展了密切…面、等距…面、…率并矢等内容，丰富了典型…线与…面的应用实例；然后概括了共轭…面运动的两类特征函数与特征矢量，围绕共轭…面的整体几何与微分几何论述了空间…面运动的形成原理、模型构建与分析方法；最后以弧齿锥齿轮、摆线针轮啮合特性分析与建模为例，讲述了齿面拓扑修形与轮齿接触分析的基础理论与计算方法。

《几何原本》是古希腊数学家欧几里得的一部不朽之作，被誉为史上zui成功的教科书，牛顿、爱因斯坦、丘成桐等科学家对其推崇备至， 曾国藩、徐光启、余世存等名人对其盛赞有加。 《几何原本》的最大成就及其伟大意义在于它用公理方法建立起演绎数学体系的最早典范，其对数学发展的影响超过了任何其他著作。 《几何原本》自问世之日起，在长达两千多年的时间里，历经多次翻译和修订，自1482年第一个印刷本出版，至今已有一千多种不同版本。除《圣经》之外，没有任何其他著作，其研究、使用和传播之广泛能够与《几何原本》相比。