本书是中国科学院预测科学研究中心推出的系列年度经济预测报告。本书根据2022年的各种数据，运用计量经济模型、经济景气分析、投入产出技术等对2022年我国经济的不同层面进行全面系统的总结和回顾，对2023年我国经济发展趋势和主要经济变量进行预测，并提出相应的政策建议。全书由宏观经济形势分析与预测、行业经济景气分析与预测和热点问题分析三个部分组成，共收录了18个报告。内容涉及经济增长、固定资产投资、进出口、最终消费、物价、财政形势、货币政策、国际收支等我国宏观经济指标和政策的分析和预测，以及农业、工

为深入研究和探索互联网金融业态发展与创新引发的风险监管、投资者保护及其纠纷解决机制建立健全的理论和实践层面的诸多议题，《互联网金融创新与监管研究》从创新与监管维度，总括介绍了互联网金融与风险监管、互联网金融风险识别及风险防范的基本理论，着重对互联网金融第三方支付、P2P网络借贷、众筹、商业银行网络银行嵌入等主要模式的法律监管体系加以研究，分析了互联网金融投资者保护困境，提出了有效举措，尝试构建多元化纠纷解决机制。

智能工厂的运营管理面临着要素复杂多变、创新知识密集、制造过程不确定、服务价值需求迫切等特点。依托当今蓬勃发展的新兴信息技术环境，本书从智能工厂运营管理体系出发，分别从智能工厂的建模理论与方法、基于工业大数据分析的知识发现和知识管理、面向不确定环境的适应性调度与闭环优化、制造服务化模式下的运维服务管理几个方面，探讨智能工厂运营管理理论和方法，并以航空发动机制造为背景加以综合案例分析，以期为推进我国制造企业的智能制造转型升级提供运营管理理论指导和方法支撑。

本书围绕中欧班列运营网络的优化问题开展了研究。研究了中欧班列的运行现状、不同目标下的中欧班列去程国内集拼网络优化、回程欧洲集拼网络优化、集拼网络演化与优化、中欧班列开行绩效影响因素，以及开行中欧直达班列适应性等问题，通过理论建模和实证分析，提出了中欧班列运营网络优化的策略与建议。本书在理论研究的基础上，以上海为例分析了其开行中欧班列的可行性和必要性，并提出了促进中欧班列发展的对策建议。

世界经济格局动荡，全球价值链演变日益深刻，国际贸易、地缘政治等博弈越发激烈，海外电力工程投资环境不容乐观，企业“走出去”面临严峻的挑战。作为宏观风险管理的重要范畴之一，国家风险呈现出典型的复杂系统特征，影响因素众多且内部演化机理复杂。与现有书籍比较，本书以“海外电力投资”为背景，以“国家风险”为对象，提出海外电力工程投资中国家风险分析、预测与缓释的系统框架，从更加系统全面的视角将国家风险作为一个内在互相关联、动态发展的有机整体进行分析，并在海外电力投资实践中对该理论进行扩展。

本书探讨了众创空间创业生态系统的理论基础、模型构建、运行机制以及发展策略。一方面调研和分析了国内外众创空间创业生态系统的内容和模式，剖析了众创空间创业生态系统的结构与运行机制，另一方面对浙江省众创空间创业者和运营管理者进行调研和访谈，分析众创空间在运行中存在的不足和出现的问题，进而提出众创空间发展策略。

本书以电子信息专业就业岗位所需的职业技能和知识为依据，根据电子产品的研发、生产和质量控制流程编排内容，具体内容包括：电子产品质量控制基本概念、可制造性设计和生产现场5S管理、统计抽样检验、QCC活动的开展及工具的应用、SPC原理及工具的应用、六西玛管理和ISO9000基本知识等。 本书作为高职高专院校信息技术专业通用教材，也可作为应用型本科、成人教育、自学考试、电视大学、职业学校、企业员工培训班的教材，以及电子信息企业质量教育培训教材。

本书以最新企业会计准则、国家财经法规为指导，可满足高等职业教育财会类专业会计信息化、智能财税等课程的教学需要。本书分会计信息系统定制服务、发票开具、日常财税业务处理、资产管理、智能工资、期末业务处理、纳税申报和综合训练8个单元，前7个单元设有任务情境、任务准备、任务实施、任务评价和任务拓展等模块。本书基于企业真实工作展开，主要面向智能财税共享中心、专业服务机构和企业财税会计工作岗位群，案例涉及不同业务场景和不同岗位任务，为培养学生会计信息化职业素养、锻炼学生业财税一体化思维提供支持。 本书基于财

有人曾简要地总结互联网的历程：Web1.0，所见即所得；Web2.0，所荐即所得； Web3.0，所建即所得。无论怎样迭代，人类不断寻找数字化进程的基础动力一直存在，那就是：人类寻求新的体验，技术寻求新的外延，资本寻求新的空间。如今看起来好像同一个时间段，科技巨头与产业新贵又同时做出了“元宇宙”表达，其背后的本质是将在时间和空间上对人类行为进行一系列重塑。这场重塑会不断地以类似“ChatGPT”等新工具、新产品、新公司的形式去呈现。数字秩序、数字价值、财富产生方式，也都将随着被不断重构

本书以电子商务数据分析职业技能升级标准为依据，内容包括认识商务数据分析，数据分析在电子商务中的运用，基础数据的采集，常用的分析方法，用户行为分析，商务数据分析及综合应用实例等。本书采用项目情景式引入方法，设计的任务由浅入深、循序渐进。