本书从实例出发引出各章节的知识点，主要介绍了C语言编程的基础知识和操作方法，帮助学生掌握使用Win-TC进行程序设计的方法。本书共分10章，内容主要涵盖了C语言基础知识、流程控制结构、数组、函数、指针、结构体、共用体、位运算、文件这几方面的知识。
本书以职业能力的培养为出发点，突出“以学生为中心”的教育理念，遵循“实例举例—知识点梳理—课堂精练—课后习题”的模式，重在全面培养学生的多元能力。本书还注重对上机调试程序能力的培养，结合企业软件开发时使用的一些底层函数讲解，各实例基本都配有课堂精

本书根据软件测试教学的需要? 结合软件测试未来的职业要求和定
位? 除了尽量全面地阐述软件测试技术的基本概念外? 还按照软件测试递
进的职业能力要求来组织本书的内容? 使学生的学习能够循序渐进? 并且
符合软件测试职业发展的一般过程? 同时在书中注重按照工程步骤来介绍
软件测试的相关知识? 使学生在学习软件测试的知识时? 能够获得工程化
思维方式的训练?
本书共６ 章? 第１ 章介绍软件测试的基本知识? 第２ 章介绍如何快速
进行系统测试并提交错误报告?

本书是一部系统论述移动应用开发的教材,适合零基础学习者。全书共分为五篇: 篇为Java编 程和Web开发基础(第1章~第4章),介绍了开发环境搭建、Java基础语法、Web前端开发基础概念、后 端开发基础概念以及Vue、Spring Boot和MyBatis等开发框架; 第二篇为Android应用开发(第5章、第6 章),介绍了Android开发的基础知识、四大组件(Activity、Service、Broadcast Receiver和Content Provider) 开发、UI开发、

城市更新与空间治理是当前城市高质量发展的重要议题。本书从城市更新与空间治理的概念内涵与相关理论讲起，总结梳理8个国内外代表性城市的城市更新实践，系统分析城市更新中的利益博弈问题，然后聚焦于城市更新模式转型的参与式规划，最后提出城市更新与空间治理的顶层设计与地方制度安排。本书的阅读对象为普通高等院校及大专院校城乡规划、土地管理、房地产等相关专业的本科生与研究生，规划设计、管理、住建部门等相关部门的从业人员。

极化合成孔径雷达图像分类是遥感图像处理的关键。现有的高分辨极化合成孔径雷达图像分类方法存在多通道数据结构复杂、异质地物判别特征提取困难等问题。针对上述问题，本书构建了基于视觉认知驱动的一系列极化合成孔径雷达图像分类模型和方法。主要内容包括：构建新的边缘检测模型，有效检测异质地物内部结构和弱边界；建立极化合成孔径雷达图像视觉层次认知表征，实现极化合成孔径雷达图像复杂场景的语义划分；建立基于视觉层次语义模型和极化特性的极化合成孔径雷达图像地物分类方法；建立基于素描图和自适应马尔可夫随机场的极化合成孔

《机械基础》（第二版）（非机类）依据教育部高等职业学校专业教学标准，结合近年来高等职业教育非机械类专业机械基础课程教学改革经验编写而成。
《机械基础》（第二版）（非机类）共九章，内容包括：机械常用工程材料与钢的热处理、平面构件的静力分析、拉压杆件的承载能力、梁的弯曲、轴与轴毂连接、常用机构、常用传动方式、轴承、连接零件等。各章配有习题，供学习时选用。
《机械基础》（第二版）（非机类）可作为高等职业教育非机械类各专业机械基础课程的教材，也可供企业的工程技术人员参考使用。

本书共5个模块，分20讲，主要内容包括绿色建筑的智能化、绿色建筑环境监测与控制、绿色建筑的节能环保、绿色建筑的新能源应用、绿色建筑的系统集成。
本书内容覆盖面较广，知识点较多，既注重基本理论，又结合实际应用； 书中包含大量的实际工程案例，呈现形式多样，支持线上线下混合式学习。
本书适用于建筑类全产业链专业学习绿色建筑智能化新技术的需要，也可作为建筑业施工人员继续教育培训以及建筑企业员工培训的系列课程教材。

本书分两部分，第一部分为实训指导，主要内容包括计算机基础知识、中文Windows10操作系统、文字处理软件Word2016、电子表格制作软件Excel2016、演示文稿制作软件PowerPiont2016、数据库管理软件Access2016，针对计算机应用中基本技能的特点，用若干个相关联的上机实训指导进行组织，以强化学生的动手操作能力；第二部分为习题集，通过练习的方式加深学生对上述内容所含知识点的理解。

本书主要内容包括安全用电常识、常用电工材料、电工基本操作工艺、电气照明与内线工程、常用电工仪器仪表、常用变压器、三相异步电动机、单相电容式异步电动机、常用低压电器、电动机的控制、直流电机。

《人工智能与用户体验：以人为本的设计》结合人工智能崛起的大背景，讲述了如何从人机交互的角度来设计AI产品和服务，如何让AI真正赋能于人。只有真正对人们有用，AI才能迎来真正的春天。 《人工智能与用户体验：以人为本的设计》是一本科普书，尤其适合对AI及其未来影响感兴趣的读者，包括涉及AI产品和服务的设计师和产品经理以及对AI感兴趣的未来学家和技术爱好者等。