《新编统计学（第4版）》是根据教育部**教材改革精神要求编写的一本实用型本科教材。
《新编统计学（第4版）》内容主要包括统计学的基本概念、统计数据的收集、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列分析和统计指数等，各章均配有典型案例，较为复杂的计算均配有利用 Excel 进行有关计算分析的具体方法与输出结果解读。《新编统计学（第4版）》语言通俗流畅，注重启发学生思考，以提高学生的实际动手能力。通过本书的学习，读者可以掌握统计学

本书收入了世界史先驱威廉·麦克尼尔在1979-1986年之间所做的五场讲座, 与《西方的兴起》《瘟疫与人》《竞逐富强》等名著一起, 共同展现了麦克尼尔构筑人类整体史的宏大构想与独特见解。全书新颖地将边疆、人口、疾病作为世界历史发展的动力, 深入思考了人类历史中微观寄生关系和宏观寄生关系, 提出了人类历史的灾难守恒定律, 揭示了人类意愿在历史中的讽刺, 引人深思。他的儿子、美国著名环境史家约翰·麦克尼尔为此次新版撰写了新的序言。

本书是关于成渝地区双城经济圈人才协同培育的学术研究著作，为四川省社会科学研究“十四五”规划课题研究成果（批准号：SC21C023）。本书将人才强国战略与区域协调发展战略、中国特色社会主义人才理论与成渝地区双城经济圈发展要素进行有机融合，从成渝双城经济圈人才协同培育的动因、机制出发，为两地的人才吸纳与引进、人才培育与发展、人才配置与流动、人才扶持与保障等方面提出相关建议，以期积极推进成渝地区双城经济圈人才政策的建设与优化。

本书为文化理论研究学术论文集，全书收录了跨学科的国际前沿理论，包括哲学、文学、文化、社会学、人类学、媒介研究、全球化研究等领域，以及对当代文学、文化现象和文本进行深度分析和评论的论文，主要特点为介绍最新理论研究成果，辑录系统和有深度的长篇论文。本辑主要收录收录的论文哲理性与思想性较强，理论水平较高，有益于启发学术思考，对相关领域研究者和爱好者有较大的参考价值。本辑主要内容为对话自我理论研究、名家选读、美学与文论研究与著作评述。

本书从信息系统与企业管理和企业战略之间的关系、管理信息系统的相关技术、典型应用、建设与管理、若干拓展5方面, 系统介绍了管理信息系统相关内容。除了传统知识体系, 本书特别阐述了新技术背景下信息系统给管理和商业带来的影响和创新。

本书基于作者刘澜在北京大学汇丰商学院开设的独树一帜的管理学课程，不追求面面俱到，而是集中火力重点突破，聚焦管理者需要关注的最重要的问题，比如：管理者最重要的能力是什么？管理者管理什么？因为，对这些问题的回答，是构建管理者心智模式的关键。

本书将管理知识的精华，总结为学习心智、问题心智、关系心智、要事心智四个专题，提出了管理者学习管理、解决问题、管理关系、管理要事的重要模式。

有些知识是我们思想的底层结构，它们比其他知识更重要，这些知识就是心智模

本书从了解国家社会经济发展形势, 理解企业管理及运行的基本规律, 掌握市场调研、项目选择、资金筹集、团队建设、企业运营、市场营销等创业方面的知识, 提高创业过程中分析问题和解决问题的能力, 提升综合素质, 提升创业成功率, 最终成功创业的基本创业路径着手, 内容涵盖了创业的各个方面, 比如创业环境、创业准备、创业方向、企业运营、团队组建和管理、公司设立及融资等。本书的编辑团队中拥有多位在企业管理领域的专家顾问, 他们的专业知识和对工具和内容的建议, 保证了本书内容的科学性和正确性, 也

本教材是“十三五”职业教育国家规划教材、高等职业教育农业农村部“十三五”规划教材。本教材根据管理者素质培养目标要求，通过理论知识陈述和案例导入等方式，将思政内容融入课程教学全程，实现“课程思政”教改目标。本书突出管理学基本原理知识的理解与应用，书中引用了大量的经典案例，紧跟管理前沿，使学者在理解理论知识的同时学会结合不同的管理环境分析应用。本教材是管理学的基础原理、原则、方法、艺术及其在管理实践的应用，重点介绍管理的四大职能。主要内容包括管理与管理学、管理理论的形成与发展、决策、计划、

我国在大数据“共建、共享、共治”新发展格局的基础上，要求加快数据要素新发展，激发数字经济新动能，促动人工智能新态势。时代赋予了统计学发展壮大的机会，也要求我们深入研究大数据的统计技术方法、开辟大数据的统计应用领域。在此，我们整合了近年来大数据研究中在统计理论和应用方面的核心成果，系统地形成了大数据的统计技术知识体系。本书共 ６章，内容包括大数据发展的新态势、统计学的未来发展动态、数据准备技术、大数据的统计技术体系，及其在计算社会经济学、计算社会医学、企业数字化转型等方面的应用。 本

本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用,主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（第12章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。 本书内容注重实践性，通过实际问题