本丛书为明代著名医家王肯堂编撰，是中医内科、妇科、儿科、外科综合性著作。王肯堂为明代著名医家，本丛书为他的代表作，全书编辑严谨，持论平正，是17世纪流传最广的医学著作之一。全书内容广博，理法方药赅备，条理井然，不仅有“医家圭臬”之称，还可使“不知医不能脉者，因证检书而得治法”。因此，自明代刊行以来，影响甚大，为历代医家所推崇。本书底本精良，校勘精审，系国家古籍整理规划项目之一，体现了古今研究成果。

本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论等。

手部静脉识别是一种新兴的身份识别技术。与其他生物特征识别相比，手部静脉识别技术具有高安全性、活体检测性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征识别模式之一。本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素，造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题，提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法，以及基于A

本教材是“十二五”普通高等教育本科***规划教材，由全国18所医学院校的28位多年从事本科教学一线工作的教授编写。全书共26章，插图380余幅。本教材根据医学类相关专业的培养目标和学生的知识基础，对组织学与胚胎学的基本内容作了全面系统、简明扼要的阐述。在第2版基础上，每个章节增补了思维导图、本章节科研的**进展，适当拓宽了内容的广度和深度，并更新了一些传统插图，添加了一些新的模式图。全文图像清晰真实、标识准确，更利于学生对微细结构的理解和认识。书末列出了中英文名词对照索引，方便学生阅读和复习时的

为顺应教育部教学改革潮流和改进现有的教学模式，适应目前高等医学院校的教育现状，提高医学教育质量，培养具有创新精神和创新能力的医学人才，科学出版社在充分调研的基础上，引进国外先进的教学模式，独创案例与教学内容相结合的编写形式，组织编写了国内首套引领医学教育发展趋势的案例版教材。案例教学在医学教育中，是培养高素质、创新型和实用型医学人才的有效途径。

本书将中医古籍在乳蛾与鼾眠诊疗方面的特色内容进行汇编，包括乳蛾与鼾眠的病因病机、诊断、辨证论治、经验处方、临证心得、调护等内容。本书文字简洁，条理清晰，体现了各派学术思想、诸家学说，力求寓科学性与实用性于一体，将博大精深的中医学术，用通俗易懂的方式加以表述，然后运用于临床实践。

　　《糖尿病中医古今验方及经验集锦》系统整理从先秦时期到近现代古今医家治疗糖尿病的文献，从病名、病因病机、辨证分型、治则治法、验药验方等角度全面梳理，以医家经验及验方为抓手，理、法、方、药环环相扣，浑然一体。以提高临床疗效为导向，挖掘证治规律，注重总结治疗经验，为中医药防治糖尿病提供理论支持。

　　《糖尿病中医古今验方及经验集锦》适合中西医临床、教学、科研人员参考，也可供中医药爱好者参阅。

本书拟从医学信息学的发展及现状引入，重点集中于医学影像信息学相关问题。教材内容包括信息学基础理论、数理基础、医学成像基础、医学影像显示与人眼视觉生理、医学图像处理基础、医学影像信息学相关标准、医学影像信息网络基础、电子病历、人工智能基础（包括神经网络、机器学习、深度学习）、医学影像大数据与数据挖掘和可视化、综合应用与实践等部分。读者对象主要是医学影像及相关专业的本专科学生，也可用于从事医学影像相关临床和科研工作的医生和技师平时查阅的参考书、工具书。

本书将检查技术与临床常见疾病相联系，分析了人体各器官、组织疾病的影像学诊断方法，并对相应疾病诊断的难点进行了剖析。本书从病因、病理、影像学表现等方面详细阐述了临床常见疾病的影像诊断与鉴别诊断，且在编写过程中摒弃了陈旧的理念，并融入了各位编者多年的临床工作经验和近年来的医学影像学研究成果，旨在帮助基层影像诊断技术人员和从事临床的医务工作者进一步学习影像解读和影像诊断的医学技能,从而提高诊断的准确性。

黑龙江中医药大学中医眼科学学科为国家级区域诊疗中心、国家中医药管理局重点学科、省中医药管理局重点专科，负责本科、硕士、博士及留学生教育培养工作，本书主要内容为眼科疾病与全身疾病的关系，全身疾病在眼部的表现以及中医、西医对该病的病机、治疗。是一本中西医结合眼病与全身疾病的校级创新教材。主要特殊为采用中西医结合的模式，对疾病的概念、病因病机、诊断、治疗进行整理编写。适合医学本科、研究生以及眼科医学工作者、中医学爱好者进行阅读学习。