《互联网新闻学》系统考察了新闻学的核心议题在新媒体时代的变与不变，在厘清经验事实基础上提出新的研究议程，助力于构建新时代中国新闻学知识体系。

基于互联网时代新闻业发生的系统性变革，作者提出了作为文本的新闻、作为行业的新闻、作为社会系统的新闻等三个层次的互联网新闻学基本范畴，分别从新闻生产、新闻分发、新闻消费、新闻职业理念、新闻传播业态、新闻运行体系等方面对当前新闻生态的前沿问题进行了实证考察与理论分析。

全书将学理思考与互联网新闻实践紧密结合，作者的研究基础包

这是一部全面揭示县域教育运行状况、聚焦县乡 学子困境与前途的调查研究著作。 作者们通过对县 乡学校、家庭、教育管理部门及基层社会的全方位调 查，以案例的形式呈现学校的运转、教师的想法、家 长的诉求、学生的心态、政策的执行等教育一线状 况，探寻县域教育的现状、问题、前途。
书中重点探讨了社会各界关注的教育热点问题， 比如超级中学、县中衰落、分班管理、校长治校、学 生沉迷游戏、校园欺凌、非教学任务大增、青少年抑 郁、家校关系、陪读妈妈、“双减”政策及其执行、 普职分流、寄宿制、“教育

本书叙述了基于网络的教师非正式学习研究情况，探讨了SS-learning学习方式的理论与实践，为教师非正式学习提供新的思路和实现途径。笔者围绕“互联网时代教师非正式学习研究”这一基本问题，主要从八个部分进行探讨。

随着高校课程与教学改革的不断深入，课程学业评价问题逐渐进入研究者视线。目前的课程学业评价仍主要沿袭传统学业评价范式，多依据感性的、经验的方法实施评价，未能从根本上实现评价范式转型。针对当前高校课程学业评价中的“软评价”现象，本书以评价三角、发展性评价等理论为基础，借助信息技术、智能技术等技术优势，提出了“基于证据实施学业评价”的理念，并以当前高校主流课程教学形态—混合学习课程为载体，构建了基于证据的高校混合学习课程学业评价模型。为使高校教师理解并有效应用该评价模型，本书的第四章对“基于证据的学业

本书分为两个部分，第一部分探讨了与数字化环境下的学习相关的概念、与学习行为相关的理论、数字化环境下学习行为的影响因素。以大学生持续参与混合式学习意向的影响因素为一个具体研究问题，以实证研究的方式探讨了数字化环境下学习行为的影响因素。第二部分探讨了学习行为研究的相关方法、技术和产品，讨论了异常学习行为识别的一般性模型。以人工免疫系统中的反向选择算法为例，探讨了智能算法在数字化环境下异常学习行为识别中的应用效果。

本书从新媒体技术顺应优质教育需求、优质幼教资源共享机制概述、优质幼教资源共享机制的内在要素、撷“悦”共构优质幼教资源、优质幼教资源共享机制体系构建、优质幼教资源的“六维”共享路径六个方面展示成都市第二十六幼儿园在新媒体视域下开展优质幼教资源挖掘与共享机制建设的经验做法。

本书首先介绍了肺部疾病的常见症状、常用检查技术和治疗技术，然后重点阐述了感染性肺部疾病、弥漫性肺部疾病、肉芽肿性肺部疾病、胸膜疾病、结核疾病等临床常见呼吸系统疾病，包括病因病理、临床表现、诊断、鉴别诊断及治疗方法等内容。

本书精选曾担任校长或教育行政职务（如蔡元培、雷沛鸿等），以及进行过系统的卓有影响的教育管理研究的（如罗廷光、夏承枫等）这样两类教育管理学者，结合个体的生命际遇、社会关系、知识背景和学术信仰等，对他们的教育管理思想及其与教育实践的互动关系进行梳理和探究，力图通过对不同类型、不同领域教育管理名家的群像研究，较为典型、真实地反映民国时期教育管理理论和教育管理实践所取得的成就，为当下我国教育管理理论与实践的发展提供借鉴。

本报告是经济合作与发展组织2023年发布的最新报告，比较了2016年和2021年人工智能和人类技能在数学和阅读方面的进展，显示了这些领域的人工智能是如何随着时间的推移而发展的，以及它们与人类的阅读和数学技能的对比。报告显示，自2016年来，人工智能在阅读能力方面取得了显著进步，但解决数学问题的能力并未以同样速度提高。专家预测，如在人工智能研究和开发方面增加投资，将导致其在未来几年在阅读和数学方面取得重大进展。
报告预测了2026年人工智能和人类技能在阅读和数学方面的发展。报告表明

作为教师，在如今不断变化的教育潮流中，为有效地履行自己的教育职能，不能不经常从我国师资文化传统中行之有效的见识和丰富的现代师资文化资料中汲取营养。本书对我国师资文化的历史特点作了系统概括，对我国丰富的师资文化资料作了系统梳理，并对不同类型的资料加以合理判断，以便我们从中做出选择。全书包括中国古代师资文化要义、教师职业与教师专业化、教师基本职能、师生关系、教师职业修养等部分。