这是一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly（基于Python语言，封装了多个机器学习库）作为具体的实现工具。 本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容，并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用，从医工交叉的角度出发，深入探讨医学图像问题的处理方法，旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中，帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。

本书共分四章：颅脑疾病的CT诊断；消化系统疾病的CT诊断；肝脏疾病的MRI诊断；超声诊断。主要内容包括：基本病变CT表现；颅内肿瘤CT诊断；颅脑外伤CT诊断；临床常见颅脑疾病的CT诊断等。

本书先介绍了神经系统的基本结构与基本功能等基础知识；后介绍了头痛、脑血管疾病、脑神经疾病等，阐述了其病因、病理、临床表现、辅助检查、诊断、治疗。

本书共分三个模块。第一模块为经典实验，包括医学微生物学、免疫学、人体寄生虫学。本模块侧重设计基础性的实验，培养学生的基本技能和医学素养。第二模块为综合实验，每个实验融合了多学科的相关内容，培养学生的综合分析能力。第三模块是创新实验，主要是以当前比较热门以及与学生自身相关性比较强的项目为主，训练学生发现问题、分析问题的逻辑思维能力。

本书围绕心、脑、肝、肾、肺、皮肤等组织器官，展示了生命科学基础专业的基本动物实验和疾病动物模型，如心血管系统的心肌细胞分离以及心肌梗死、心力衰竭等动物疾病模型，慢性肝纤维化动物模型等。与此同时，本书还关注了生命科学前沿领域的新进展和新技术，包括助力转化医学的干细胞移植、构建表皮-真皮组织工程皮肤，以及新型冠状病毒检测和分析等。

本书从临床医学研究中常见方法入手，对研究方法的主要内容进行理论讲解，同时结合实际的案例对方法的实际运用进行介绍，有助于读者对研究方法的理解和掌握。全书共七个方面的内容，主要包括现况研究、病例对照研究、队列研究、随机对照临床试验、真实世界研究、诊断试验和系统评价与meta分析。本书由长期从事医学教学和科研工作的专家共同完成，实用性强、内容丰富，理论与实践相结合的特点明显。

本书从R语言临床预测模型基本原理讲起，逐步深入到进阶实战，并配合实战案例，重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证，让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI（science citation index，科学引文索引）的套路与精髓，为后续冲击10分以上SCI打基础。
本书分为13章，主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等；自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibra

本书以甲状腺患者群需求为导向，基于甲状腺疾病基础介绍，发挥中医特色，提供甲状腺不同疾病的饮食指导，兼具科普作用与日常保健作用。大致内容：①甲状腺的介绍、甲状腺疾病的介绍；②饮食指导：以临床常见的甲状腺疾病进行分类介绍，针对每种甲状腺疾病的特点，结合中医辨证论治的理论，提供多组食谱。读者对象：①大众：有甲状腺疾病家族史，但为发病的有预防需求的人群。②患者群：已明确诊断甲状腺疾病的人群，临床治疗同时进行日常饮食调护。③医务人员：需要为患者提供饮食建议的临床医生及营养医生。

中医是一门非常重视临床的医学，所以熟读名医的医案是学习中医的重要途径。《名中医治疗血液病医案精选》收集整理近现代名中医治疗血液病的医案，每一个医案都精挑细选，要求必须有复诊，而且有确切的疗效，医案之后还有分析总结，对于临床中医师尤其是基层中医师有非常高的指导价值。  

医疗卫生服务体系治理是国家治理体系与治理能力现代化的重要组成部分，持续稳定的医疗卫生体制改革是国家响应居民健康需要、履行政府健康责任的重要工具。其中，基层卫生服务的有效治理是各项改革成果落地的关键途径之一。本书探讨了我国基层卫生服务治理的实践和经验。首先，作者以现实问题为导向，对中国基层卫生体系的起源和发展进行了解读，结合国家治理现代化的时代背景，对当前我国基层卫生服务供给过程中存在的问题及原因进行了分析；其次，本书通过大量的社会调查，对大量的基层卫生服务实践现象进行了提炼总结，以基层