本教材包括三部分，第一部分主要介绍生物大分子及其结构、性质和功能，包括蛋白质、核酸、酶和生物膜；第二部分主要介绍物质和能量的代谢，包括生物氧化、糖类代谢、脂质代谢、核酸的降解与核苷酸代谢，以及蛋白质的降解与氨基酸代谢；第三部分主要介绍遗传信息的流动和调节，包括核酸的生物合成、蛋白质的生物合成、代谢调节。本教材重视引导学生快速建立对各个章节内容的框架性认知．因此，在各章的起始设置了“学习导图”，并总结了相应的“学习要点”。对各章节重点内容，编写了辅助记忆的“打油诗”（助记小结）。另外，还在各章节提

本书系统地研究和介绍了基于多组学数据的基因型与表型关联分析的有关概念和相关算法。全书共分为七章：第1章介绍本书的研究背景及意义，第2章介绍多组学数据概念、相关数据库及评价指标，第3章介绍基于组学内部关联关系的多组学融合分析，第4章介绍基于小样本的多组学数据中基因型与表型关联研究，第5章介绍基于神经网络的基因型与表型关联分析，第6章介绍基于多表型统计数据的基因型与表型关联分析，第7章展望后续研究方向。

本教材较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用，数据的来源与整理，数据特征的描述统计，概率与概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍了统计推断、非参数检验、列联分析、方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析、协方差分析、多元线性回归与相关分析、逐步回归与通径分析和多项式回归分析，同时对试验设计原理及对比设计、随机区组设计、拉丁方设计、裂区设计、交叉设计、正交设计、均匀设计等常用试验设计及其统计分析进行了详细叙述。

这是一部有关香味的博物志，讲述了熏香、香料、花园、香水等有关香味的一切。长期以来，植物利用芳香族化合物的化学特性来塑造周围的世界。乳香树通过分泌乳香脂密封受伤的组织，以保护树木免受入侵病原体侵害；茉莉会产生一种含有芳樟醇分子的花香以吸引授粉的蛾子；花烟草则通过一种类似的芳香族化合物苄基丙酮来吸引传粉者。就植物而言，它们产生香味分子只是为了自己——繁殖、抵御和健康。但就人类而言，香味是一种良善的力量，并一直在寻找气味的来源和秘密。 珀尔斯汀将故事和科学融合在一起，调查植物产生的气味强烈的

本书采用分子生物学、土壤生态学等相结合的研究手段，以极端干旱区典型的多年生荒漠植物疏叶骆驼刺、花花柴、头状沙拐枣、多枝柽柳及与它们根相关的微生物群落为研究对象，对根际微生物群落的垂直分布特征、根相关微生物群落的构建过程、微生物与凋落物分解的内在联系、豆科植物根瘤菌的海拔分布格局、豆科与非豆科植物种间互作的微生物学过程等方面进行了系统研究。研究成果将有助于深入理解荒漠植物的逆境适应策略，并为区域退化植被的有效保护和稳定修复提供翔实的科学数据。

《植物学》是高等农业院校农学类、生物类各专业学生的基础教材。该教材经教育部批准列入全国高等教育“面向21世纪课程教材”，于2005年获全国高等农业院校优秀教材奖。现为第二版修订本，为普通高等教育“十一五”国家级规划教材和全国高等农林院校“十一五”规划教材。全书共分为11章，第一至第九章分别介绍了细胞、组织和从种子到种子的发育过程中营养器官、繁殖器官的结构变化。第十章介绍了植物分类的基础知识、植物界各类群的基本特征及植物界的进化发展趋势。在第十一章中，对被子植物的主要科属特征以识别要点的形式做以介

本书是一部关于数字免疫分析的专著，也是国际上首部系统介绍数字免疫分析技术的专著。全书共分6章，第1章介绍免疫分析的基本概念和主要分类，第2章介绍数字免疫分析的概念、原理和发展现状，第3章介绍数字免疫分析的关键技术—离散方法，第4章和第5章分别介绍非均相数字免疫分析和均相数字免疫分析的实现方案和技术原理，第6章介绍数字免疫分析在肿瘤标志物、神经退行性疾病、病毒检测等领域的主要应用。全书以作者实验室十余年在单分子检测和数字免疫分析领域的积累为基础，兼收国内外其他实验室的工作，对数字免疫分析做了较为详

本书分为叶、花与花序、果与种子3个部分，内容包括：叶的组成结构、叶的形态、花的形态结构、花序、传粉、果的形成与结构、果的类型、种子、果和种子的传播机制等。

潮涨潮落间，生命的交织与繁衍在海边开展了一场壮丽的盛宴。从海浪的冲击到高温的炙烤，生物们在潮起潮落间展现出令人惊叹的生存本领，它们悉心实践着初为父母的喜悦。

生物如何把握生存繁衍的密码？本书将带你穿越潮水的涌动，探寻潮汐间生命传递的隐秘故事，讲述你所不知的生命接力，追问潮间带物成为父母的升级打怪进阶之路。

本书是作者多年来对潮间带生物的观察研究及长期的经验积累的成果，它结合了大量的野外补充调查、室内研究、文献查阅、照片拍摄和行为记录，通过公众喜闻

本书主要介绍利用Excel 电子表格和SPSS 统计软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。以典型数据为案例，详细介绍了各种统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果解读，简单易学，使用体验感较强。超大习题量可以满足不同专业教师教学和学生练习的需要，教学适用性较好。本书实用性和可操作性较强，可作为生物、畜牧、兽医和水产等生命科学相关学科本科生教材，也可作为相关领域科研工作者、研究生以及生产人员进行生物学数据分析的指导