本书是最具影响力的供应链管理类经典著作之一，是供应链领域的一座里程碑。本书理论与实践并重，涵盖的知识点和内容非常丰富，同时又包含了大量的实例和案例，向读者展现了供应链管理的全貌。
为顺应数字化、机器学习、人工智能等技术的发展，第4版引入了顾客价值与供应链战略的关联、商务分析与智能定价、物联网和区块链等新技术及其对供应链的影响等新概念和理论；同时，增加了柔性、风险管理以及可持续供应链等新的章节，并对这些重要的供应链管理主题进行了深入的讨论。
本书适合作为本科生和研究生（包括MBA学

本书共分15章，主要介绍了会计理论的作用，有效市场假说与资本资产定价模型，会计盈利与股票价格，竞争性假说的辨析，会计数据、破产与风险，盈利预测，信息提示管制理论的演变，签约程序，报酬计划、债务契约与会计程序，会计与政治行动，会计选择的实证检验，股票价格检验理论，契约理论在审计中的应用，会计研究的作用，实证会计理论的总结、评价与展望。本书是第一部汇集实证研究成果的会计理论专著，也是久负盛名的“实证研究策源地”罗切斯特大学所属学派的集大成者。两位作者在书中探讨了资产定价模型、收益信息含量、管理层薪酬

《怎样成交每一单》展示了销售成交的关键技巧，包括怎样解读购买信息、怎样克服顾客拒绝、怎样处理客户拖延、怎样排除客户异议、怎样把握成交契机、怎样做好售后服务等，目的在于，帮你把任何产品在任何时间卖给任何人。从本书中，你将深切体会到：销售是一种艺术，而不是简单的技巧。

《怎样迈向巅峰》展示了如何充分挖掘你的无限潜力，战胜各种困难，获得成功登顶的生命体验。正如乔·吉拉德所说，“销售是一场持久的马拉松比赛，而不是短跑冲刺”，生命又何尝不是？它们不仅需要精神、策略，还需要心力。本书教你如何锻炼心力、强化心力，在披荆斩棘的同时葆有勇攀顶峰的决心和欣赏沿途风景的心境。

不管你是急需完备黄金投资知识还是想优化黄金投资组合，《黄金投资从入门到精通》（经典版）都非常适合你。《黄金投资从入门到精通》（经典版）的两位作者是资深的黄金投资专家，他们通过自己的实践与盈亏经验，用其他相关图书中从未涉足的案例、图表以及叙述角度，清晰而全面地向读者介绍了黄金市场的背景知识、主要产品、主要的投资策略以及风险规避策略等，可以令初学者掌握基本要领，令资深投资人检验和完善自己的投资组合和策略。

本书为我们理解复杂的商业网络的运行方式提供了一个全新的视角。比起其他类型的网络，一个生物学意义上的生态系统更适合用来类比商业网络。网络核心企业的行为会对整个生态系统产生重大影响，同时，网络中的大量其他企业负责大多数的价值创造和创新，它们构成了命运与共的商业生态系统。
基于多年的调查与调研，扬西蒂和莱维恩提出了商业生态系统中的企业可以采用网络核心型战略、支配主宰型战略或利基型战略，并探讨了公司如何在生态网络中最有效地运营。
每一家企业都置身于商业网络中，它们休戚相关，只有制定正确的

《怎样打造个人品牌》介绍了乔·吉拉德的销售精神和销售哲学，即“你不是在销售商品，而是在销售你自己”。乔·吉拉德认为，这不仅是销售人员需要具备的心态和素养，更是一种生活智慧，因为生活中我们无时无刻不在“销售”。对于销售人员来说，与其将产品和服务说成世界上最好的，不如将自己塑造为世界上最好的“产品”。对于其他人来说，生活中的自我营销也是重要一课。本书将教你如何塑造个人品牌，成功“销售”你自己。

本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Tran

园区开发是具有中国特色的改革开放之路，是中国式现代化的重要特征之一。改革开放四十多年来，我国产业园区快速发展，已经成为推动我国工业化、城镇化发展和区域经济高质量发展的重要平台，在当前新的发展阶段，我国经济面临相互交织的结构性、体制性、周期性问题，产业园区亦在发展中面临诸多共性问题和个性问题，特别是发展不平衡不充分不协调的问题日趋凸显。因此，剖析园区的经验与不足，为未来管理和决策提供可资借鉴的经验就尤为重要。
上海临港经济发展（集团）有限公司（简称临港）是一家以园区开发、企业服务和

经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科，其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑，但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究，在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学，并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架 。 本书以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点，对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析，并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析，本书揭示