本书介绍了验证、确认和不确定度量化的定义、研究范畴和主要方法途径。并对不确定度和误差中的重要内容进行了具体讨论，归纳了误差和不确定度的来源。从代码验证和解验证以及近似计算模型的代理模型方法，讨论了输入不确定性通过计算模型的传播问题，以及相应敏感性分析内容。从而进一步对模型确认和预测相关的一系列问题展开介绍。

《MATLAB数学建模方法与应用》主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用，内容包括MATLAB数组运算、程序设计、绘图、数据管理、符号计算、数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等内容。同时，为便于学习，本书免费提供配套的所有数据及源程序。
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本书共5章,内容包括空间解析几何与向量代数、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等与教学内容配套的习题及其详细的解答，每章分为小节习题和总习题两部分.随后安排三套难度适中的模拟题，并配有详细的答案及参考解答，可以作为同学们复习、模拟测验的一手资料.在最后，为学有余力的同学设计了一套能力提升题，并给出答案及参考解答.

本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配准模型，克服了经典非负矩阵分解模型的缺点，提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢的缺点，本书提出在线搜索中利用牛顿法快速搜索步长，提出非负块配准的快速梯度下降算法。为了克服经典非负最小二乘问题的求解算法的缺点，本书利用最优梯度法在无需线搜索的情况下以二阶收敛速

数论是研究整数性质的一个重要数学分支。本书向读者介绍了整数的整除理论、同余理论、不定方程和原根、指标与数论函数等的基础知识和常用方法。本书主要分为5章，为方便中学生学习数论，每章均配备了初等而有趣的应用问题，即中学数学竞赛中的数论题目。本书既可作为高等院校数学专业的教学用书，也可作为对初等数论感兴趣人员的参考用书。

本书共分六章，主要内容包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数、共形映射，配有教学课件和习题答案与提示等数字资源。

《复变函数与积分变换》根据教育部“工科类本科数学基础课程教学基本要求”的精神，从数学思维、前沿发展等角度，深度挖掘复变函数与积分变换的传统精髓内容，力求突出应用数学思想、概念、方法分析和解决工程实践中复杂问题的教学理念。
《复变函数与积分变换》主要内容包括复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数、共形映射、傅里叶变换、拉普拉斯变换。每章配有MATLAB在“复变函数与积分变换”课程中的基本使用方法。同时，本教材配备了相应的视频资源、电子课件、习题集、试题库等网络课程资源，可供学生

《Hilbert型不等式的理论与应用.上册》利用权系数方法、实分析技巧以及特殊函数的理论，系统地讨论了Hilbert型不等式，不仅讨论了若干具体核的情形，更从一般理论上讨论了各类抽象核的Hilbert型不等式最佳常数因子的参数搭配问题，进而讨论了构建Hilbert型不等式的充分必要条件，陈述了Hilbert型不等式的最新理论成果，为探讨有界积分算子和离散算子的构建及算子范数的计算提供了方法。
　　《Hilbert型不等式的理论与应用.上册》上册主要探讨低维的Hilbert型不等式及应用，由

本书主要介绍分数阶扩散方程解的存在性、正则性和稳定性。本书的主要内容来自作者近年来的研究成果，分为四章。第一章介绍了分数阶微积分、非线性分析和算子半群等基本知识。第二章介绍了一些分数阶扩散方程初值（或边值）问题解的存在性结果。第三章的主要目的是介绍分数阶扩散方程有界解（如周期解）的存在性。第四章研究分数自治（或非自治）扩散方程解的存在性和正则性。

本书内容包括: 函数、极限与连续, 导数与微分, 微分中值定理与导数的应用, 不定积分定积分, 定积分的应用。微分方程, 空间解析几何简介, 多元函数微分学及其应用, 二重积分等, 书末还附有基本初等雨数图形、初等数学常用公式、习题参考答案。