本书旨从小学生的心理发育特点、学习习惯养成、学习能力培养等方面,用凝练的文字讲述生动的故事。总结可能出现的各种问题,提出相应具体的家教建议,希望父母和孩子都能够轻松地摆脱小学阶段的困惑,真正地体会到成长的快乐。 本书是专门为小学生父母编写的,根据孩子不同的年龄段和所处的年级对小学六年中孩子有可能出现的问题通过大量的事例进行全面分析,对父母进行具体的指导,从而有针对性地对孩子进行科学的家庭教育。另外,本书还从如何培养孩子良好的性格、品行与品德以及生活习惯等角度出发,教父母学会如何更好地陪
这是一本教广大青少年学马术的书,形式是漫画为主,文字为辅。将奥运骑士的漫画形象作为主角,来教孩子们学习马术,可以更好地拉近与儿童和青少年的距离。本书生动形象,符合孩子们的阅读体验。全书共6章,分别是了解马术、马房管理、基础知识、规则看点、文化传统、背后故事,最后是马术中英文词汇表。这是一本专门面向孩子们的马术学习漫画图书,也是目前唯一一本采用"跟世界冠军学体育(漫画版)”同样风格,但不是奥运冠军和世界冠军写的书。
本书聚焦融媒体时代的新闻报道理念与方法,从新闻报道的基本原则、新闻采访、消息写作、新闻特稿(通讯、特写、深度报道)、专业领域报道、融媒体报道、媒体融合背景下的新趋势等方面全面系统地介绍新闻报道的相关知识。本书根据采访与写作方式的演变和创新,在坚持既有新闻采访与写作原则的基础之上,对融媒体时代的新闻报道进行了及时的跟进与总结,对适应新时代的新闻报道方式进行了有益探索。本书可作为新闻传播学相关专业的基础性教材,也可作为新闻宣传相关行业的从业者、爱好者学习和研究之用。
本书介绍了五大方面的内容,其一是传播研究方法的基本原理和过程,包括科学研究的原理与过程,概念、测量与量表,抽样原理和方法;二是量化研究方法,包括问卷调查法、内容分析法、实验法;三是质化研究方法,包括文本分析法、话语分析法和田野研究;四是传播学研究方法的新发展和新应用,包括大数据挖掘、文献计量方法等。五是研究报告的撰写。本教材一方面紧扣新闻传播学经典理论,有助于学生了解传播学经典理论的推导过程,深入理解传播学理论的基本内容及意义;另一方面紧扣社会问题,有助于学生通过科学有效的研究方法观察现象、收集
本书汇聚我国大数据及网络安全、信创行业各领域顶级专家的从业经验及行业观点,起到促进数据及网络安全行业知识交流,提升信创安全行业影响力的作用。可作为数据及网络安全从业人员的行业读物,为从业者提供发展建议,亦可作为数据及网络安全相关专业学生的参考用书。社会大众可以通过本书了解黑客技术是什么、数字化改革如何影响生活、 个人隐私在网络上是怎么泄露的、未来数字经济领域有哪些有趣好玩的黑科技、网络世界的牛人是怎么一步步地学习成长的等内容。政府及行业管理者可以通过本书了解最新的行业动态、国内安全产业真实现状、
养成良好的学习习惯,不仅可以让孩子在学习和生活中充满快乐,还可以提升自主学习的能力,体验成就感,更加自信,能更好地适应未来紧张的中学及大学的学习和生活。《不急不吼,让孩子自主学习:8个好习惯21天轻松养成》的两位作者经过10余年学习习惯培养的实践,总结出了八大学习习惯,对应本书的8章内容,即科学规划时间、专注学习、高效完成作业、坚持预习复习、快速准确记忆、积极备考、自觉阅读以及快乐学习。《不急不吼,让孩子自主学习:8个好习惯21天轻松养成》适
在充满不确定的时代,成事的关键是什么?商业观察家何伊凡用16年的时间,深度观察了上百位成功的企业家、创业者、职场人,提炼出他们身上的共性,他发现,把事情做成的密码是知行力,比认知升级更高维的是“知行”升级。 知行力是把知识变成力量、让力量反哺知识的能力,无“行”唤不醒沉睡的“知”;无“知”也指导不了的正确的“行”,知行合一,既是过程,也是结果;既是方法,也是目的;既是起点,也是终点。 为什么今天尤其强调知行力? 因为知行力能帮助企业与个人拨开迷雾,直抵问题本质,极大地提高成事的概率。 现代人如何
当前,科技创新对国家和社会发展的原动力作用越来越明显。科技创新的链条也越来越长且越来越复杂,从基础研究到应用基础研究,从技术创新到技术成果转化,从科技体制改革到科学精神塑造,每一个环节都举足轻重。如何看待基础研究的角色?如何加快实现高水平科技自立自强?好奇心怎样一步步转化为真 正的科学探索?制度改革和环境营造又对科技发展起着什么样的作用?本书为你提供了言之有物的深度探究。 本书作者从事科技报道十余年,发表了大量带有观察和思考的科技评论文章。此次精选在《人民日报》上刊发的科技评论一百余篇,
为了解决信息过载问题, 最常用的两种技术是推荐引擎和搜索引擎。搜索引擎倾向于明确的搜索目标, 可以将信息的查询转换为精确的关键字搜索, 搜索后返回给用户搜索列表, 用户可以对这些返回结果进行反馈, 用户具有主动意识。推荐引擎倾向于没有明确目标, 或者目标模糊, 推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征进行推荐, 生成用户可能感兴趣的项目列表, 用户比较被动。本书基于作者团队多年的研究成果, 介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术和算法、以及作者团队所提出
本书从文献资源建设、数字资源建设、特色资源建设方面分享了经验,围绕新技术新媒体、智慧服务、后疫情时代等内容对图书馆的建设与未来发展进行了探索。