本书针对质性研究方法在社会科学领域的运用，进行了详细的阐述。作者首先介绍了质性研究方法的定义、特点和基础，比较质性研究方法和量化研究方法，提出了质性研究方法的优势和缺点。本书详细阐述了质性研究方法中的行动研究、扎根理论研究法、口述史法、参与观察法等基本且常用的实用方法，对每一个方法都从基本特征、基本过程、方法设计和使用、对方法的反思等方面深入解说。另外，本书还详细论述了质性研究的设计、研究计划撰写、资料分析、电脑软件运用和研究报告撰写，对使用质性研究方法的读者颇有助益。

本书以德国与西班牙的中产阶级研究为起点，论证中产阶级实际并不存在，相反，中产阶级是一种意识形态构建。作者提出，在金融化的时代，人们以为可以通过金融投资或教育投资实现阶级流动是一种错觉，而这种错觉指导了人们生活及人生道路规划的方方面面。本书用人类学的理论方法，呈现了一种全新的对资本主义的解读和批判。

本书采用偏最小二乘结构方程模型方法（PLS-SEM）、模糊集定性比较分析（fsQCA）、扎根理论方法，围绕社交媒体情境下用户隐私设置行为、隐私披露行为、信息规避行为、取消关注行为、不持续使用行为开展质性研究和实证研究。基于自我差异理论，探讨社交媒体使用从成瘾到不持续使用的行为转变机理。基于“认知-情绪-行为”框架，深入分析社交媒体用户的负面情绪与不持续使用行为的产生机理。基于情感负荷演化视角、社会认知理论三元交互模型，分别揭示了信息过载、替代品吸引力对社交媒体用户的不持续使用行为的影响机制。基于

数字连接给了每个人连接世界的机会，也让人们的社交从此不同。运用数字媒介，理论上，一个人可以与世界上的其他任何人建立联系。即使如此，人们的社交关系依然只有四类：家庭关系、朋友关系、工作关系、生活关系。当然，每一类关系都有着异常复杂的维度。删繁就简，《重构关系：数字社交的本质》在每一类关系中选择了四类典型场景，用案例呈现场景，在场景中捋出案例内含的社交关系重构，探讨数字社交带来的社会关系革命——从个体围绕社会的社交转向个体汇聚关系的社交。

本书将罕见公开这部防自杀热线的内部培训素材，介绍这种传奇倾听方式的精髓。通过学习这种方法，你不仅能感受到倾听对人性的震撼，也将能与孩子、伴侣、家人、朋友和同事在沟通上产生心灵共振，提供至关重要的情感支持，并建立更深的关系。

蒸汽机的发明，揭开了人类走向现代社会的序幕，然而在全球化、数字化、后工业化的晚期现代社会狂飙突进的同时，金融危机、经济危机、环境危机如影随形，反全球化、民粹化甚嚣尘上，这迫使人们反思，我们是否走在正确的道路上？
著名社会理论家莱克维茨和罗萨教授共同给出了他们的社会诊断与药方。莱克维茨认为当下的人和物都面临极为激烈的竞争，不得不追求花样翻新的创新。独异性社会的典型特征是“人有我优、人优我特、人特我精”。激烈竞争的后果是少数人赢者通吃，多数人苦苦挣扎。罗萨认为刚性的增长逻辑导致社会的不断加速，

基层社会治理对于落实党的政策方针有着决定性影响，基层治理效能直接影响着政策的落实和党在基层的生命力。党的二十大报告指出要建设人人有责、人人尽责、人人享有的社会治理共同体。本书将协同治理理论、共生理论、新公共服务理论等与中国基层社会治理相融合，挖掘中国基层社会治理共同体建设的理论逻辑。本书分析了基层治理多元主体在微观个体层面的行动逻辑及治理实践、基层治理组织层面关键主体的行动逻辑及治理实践、数字化新时代党建引领基层多元主体多层级共治、数字化赋能基层治理共同体高质量发展。

村落体育表演是在独特村落地缘空间下产生，以身体动作、身体运动和身体表演为主要展现形式的民间体育活动，是中国式村落风土人情、价值观念、文化习俗和生活情趣在民族传统体育领域的集中体现，是对接乡村振兴战略，传承中华优秀传统文化的有效途径。本论文运用逻辑分析、田野调查、个案研究等研究方法，在对村落体育表演实践案例进行充分挖掘、整理基础上，深入探讨村落体育表演赋能乡村振兴的理论基础、实践价值、生存困境和发展路径，为完善村落体育表演理论，指导村落体育表演发展，助力健康中国和美好生活实现，加快新时代农业农村现

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者**讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。
《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（S

统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式，强调数据的收集、分析和解释，并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策，也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。

统计学思维的核心特征包括：
◎数据导向——通过数据来获取信息和洞察；
◎概率和不确定性——识别并量化风险，理解可能性的范围，并在不确定性的条件下权衡选项；
◎变异性和样本——观察和测量结果之间的变异性，并通过样本来推断总体特征；
◎统计推断和推理——从有限的数据中得出一