《数学史(第三版)》由国际科学史研究院院士卡尔·B。博耶和哈佛大学数学与科学史博士尤塔·C。梅尔茨巴赫所著，博耶和梅尔茨巴赫按照时间、空间和学科演化三个维度，把数学几千年的发展浓缩为这本引人入胜的编年史。本书涵盖了数学发展的整个历程，可以对数学获得一个完整的认知。从希腊人到哥德尔，数学一直辉煌灿烂，名人辈出，观念的潮涨潮落到处清晰可见。而且，尽管追踪的是欧洲数学的发展，但作者并没有忽视中国文明、印度文明和阿拉伯文明的贡献。毫无疑问，这本书是一部经典的关于数学及创造这门学科的数学家们的单

这本书是以随机性、混沌、统计学等为主题的数学科普书，全书共有17章。经典随机指随机事件的集合可以形成一个可预测的分布，如我们所熟知的投骰子、扔硬币、彩票抽奖，但混沌随机却往往会出乎我们的预测和假设。在混沌中，事件不会出现有序的分布，混沌随机的结果可能让人大吃一惊。某种意义上，混沌随机比经典随机更随机，比如为什么《哈利·波特》会成为畅销书？作者认为虽然随机性难以捉摸，但它并不可怕，数学家、物理学家们，诸如牛顿、伯努利、贝叶斯、爱因斯坦、马克思·玻恩、尼尔斯&mid

本书分为三个部分，第一部分是百变幻方——娱乐数学第一名题，对古今中外在幻方研究中的发现和成果进行了较详细的介绍；第二部分是素数，介绍了素数的有趣现象和未解之谜。第三部分是娱乐数学其他经典名题，包括数字哑谜、数学金字塔、自守数、累进可除数，以及“数学黑洞”现象、棋盘上的哈密顿回路、八皇后问题、梵塔、重排九宫等问题。书中题材广泛、内容有趣，能够启迪思想、开阔视野，有助于提高读者分析问题和解决问题的能力。

这本书的作者是非经典逻辑、粗糙集理论和粒度计算领域的主要研究人员。不确定性条件下的人类推理由于其表征约束，不能很好地用经典逻辑来解释。非经典逻辑如模态逻辑、多值逻辑、直觉逻辑、弗协调逻辑自亚里士多德以来，就得到了研究和发展。在这本书中，粗糙集理论从代数和非经典逻辑角度进行研究。在非经典逻辑的基础上，研究了粗糙集的逻辑;然后，提出了基于粒度计算的推理框架，研究了粗糙集推理与非单调推理、条件逻辑中的关联规则和背景知识。

本书对基于粗糙集的特征选择进行了综合性的介绍。通过本书，读者可以系统地研究粗糙集理论(RST)的各个领域，包括基础知识、前沿概念以及基于粗糙集的特征选择。本书还提供了基于粗糙集的API库，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征选择的算法程序实现。

高等数学是高等教育的基础课程之一，要提高高等数学的教学质量，首要任务是重视教学方法的研究。掌握数学的最终目的是要使学生逐步学会运用数学知识、技能、能力来分析和解决现代生活、社会生产和科学技术中有关数量关系和空间形式的问题。本书主要介绍高等数学教学与创新思维能力研究，首先对现代高等数学教学的相关理念切入并围绕高等数学教学逻辑思维能力方面展开讲述，从而引出高等数学教学中的分层式及探究式教学模式。最后则阐述了高等数学教学的实践应用教学理论，从而致力于提高高等数学学的质量教学水平。

本书主要介绍了无穷维下非光滑函数和非凸集合的一些基本概念和性质，以及应用到控制理论中。首先在引言章节，作者从数学优化例子出发引出了本书的主题-经典微分学的深入研究-非光滑分析。然后分别用三章讲述了非光滑函数和非凸集合的一些计算法则及应用场景：第一章介绍了Hilbert空间中的邻近次微分计算法则；第二章介绍了Banach空间中广义梯度的计算法则；第三章是一个特别专题，讨论了数学优化的几个问题。最后一章讨论了常微分方程的控制理论。

莱布尼兹和牛顿关于微积分优先权的争论闻名整个学术界，甚至是学术界之外。现在，学术界公认，莱布尼兹和牛顿分别独立地创立了微积分，只是牛顿先发明，莱布尼兹先发表。但这场争论在牛顿、莱布尼兹所生活的时代，甚至在他们去世后的很多年都很激烈，中间也发生了很多趣事。本书既包含了莱布尼兹创建微积分的过程，也包含了莱布尼兹在微积分优先权争论期间为自己做出的申辩，从中可以了解他创建微积分的过程以及这场争论发生的部分缘由和过程。另外，中译版本中还增加了大量插图，具有很强的可读性。

函数的凸性和广义凸性是运筹学和经济学研究中的重要基础理论．本书第一版系统地介绍数值函数的各种类型的广义凸性以及它们在运筹学和经济学中的一些应用．主要内容包括:凸集与凸函数、拟凸函数、可微函数的广义凸性、广义凸性与最优性条件、不变凸性及其推广、广义单调性与广义凸性、二次函数的广义凸性和几类分式函数的广义凸性．在此基础上，第二版增加了若干新的成果和使用较多的基本结果，调整了一些内容顺序，某些定理进行了简化证明等.

本书主要介绍粗糙微分方程及其动力学方面的若干研究成果.全书分为七章. 第1章介绍相关背景材料;第2章为全书的基础,给出粗糙路径、高斯粗糙路径、受控粗糙路径的定义及相关性质;第3章介绍粗糙积分和粗糙微分方程的解理论;第4章介绍随机动力系统基本理论;第5章介绍有限维粗糙微分方程所生成随机动力系统的相关动力学——中心流形、随机吸引子以及随机动力系统的逼近;第6章介绍几类粗糙偏微分方程的基本解理论,内容涵盖特征线方法、Feynman-Kac表示、半群方法、变分方法;第7章介绍随机粗糙偏微分方程生成