本书以景观生态学、生态水文学等为理论基础，揭示陆面植被生态需水变化的多要素耦合驱动机制，构建一套耦合鱼类生境模拟和天然水文情势特征值的生态需水核算技术体系，对明确水文-生态机制的生态过程进行需水核算，基于生态系统服务视角，提出一套量化湿地缺水生态风险评估方法，剖析不同缺水情景下的湿地生态风险，为黄河水量减少造成的竞争性用水背景下的水资源优化配置提供理论支撑，对实现水资源的合理配置、协同管理及可持续利用具有重要意义。

本书围绕铝合金薄壁构件激光焊接机理与工艺，主要介绍激光焊接过程多尺度建模方法、熔池传热与流动行为、凝固特征参数分布、凝固微观组织演化、焊缝组织性能调控等内容。本书将理论研究与工艺应用实例展现给读者，使读者更清晰地了解铝合金激光焊接熔池凝固过程，提高激光焊接工艺水平。

本书分为五个部分, 第一部分为电网运行相关特性分析与研究类文章; 第二部分为电网领域相关新设备和新技术的设计与研制类文章; 第三部分为电网日常运行中存在的隐患诊断与故障分析类文章; 第四部分为电网运维监测、检测与试验类文章; 第五部分为提高电网管理效率而开展的管理与应用类文章。

本书从“基础－性能－应用”链条出发，介绍了纳米材料的基本结构、理论基础、物理性质和化学性质，概括了纳米材料的制备方法和先进分析表征手段，分析了纳米加工技术及器件的制备，总结了纳米材料和纳米技术在能源采集、存储与无线传感领域和在生物医学领域中的应用。

钟表的历史，既是一部技术史、商业史，又是一部文化史、生活史，更是一部战争史。
近代以来，制表业就是战争的宠儿。表因战争而兴，又服务于战争。大到一个国家的转向、一个产业的兴起与毁灭，小到一个品牌的诞生、一个品类的流行，往往都与战争有着密切的联系：瑞士为什么会成为钟表之国？号称表王的百达翡丽是如何创立的？为什么古代曾是女性专属的腕表，如今却总戴在男人的手腕上？为什么开飞机、玩潜水都得有专门的腕表？……
任何历史，又都是关于人的历史。在大屠杀中逃往

本书重点讲述统计数据分析方法和数据挖掘技术，在大数据时代和人工智能时代，数据驱动的知识抽取技术成为一项重要学习和研究内容。本书采用理论和举例相结合的方式进行数据分析和数据挖掘知识讲解，并配套《数据分析与数据挖掘建模工具》一书，便于理论和实践相结合。书中内容包括统计检验、方差分析、回归分析、关联分析、分类模型、聚类模型、离群点分析等典型的数据分析和数据挖掘方法。

本书针对基于标准单元的大规模数字集成电路设计, 介绍自顶向下的设计方法和设计流程, 用Verilog HDL描述数字集成电路时常用的规范、设计模式与设计方法, 以及数字IC设计流程中Linux/Solaris平台上主流的EDA工具, 包括: 仿真工具NC-verilog/VCS、逻辑综合工具Design Compiler、静态时序分析工具PrimeTime、形式化验证工具Formality、工具命令语言TCL以及ICC编译工具等。

本书在严格遵守水闸泵站工程运行养护管理相关规范的基础上, 全面阐述了泵闸工程流程管理的概念、方法和要求, 并在总结上海市管泵闸运行维护实践经验的基础上, 依据泵闸工程精细化管理要求, 对照泵闸工程管理考核标准, 对泵闸工程组织管理流程、运行维护流程、安全管理流程、经济管理流程以及考核管理流程等进行设计和优化, 内容丰富、实用, 可操作性强。

本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出基础的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要

本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。

本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化