本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通

UI组件库已成为现代前端开发人员的首选工具之一，第三方UI组件库在企业中被广泛使用，但大多数初级、中级前端开发者仅掌握如何应用UI组件库，并未了解其底层原理。本书采用Vue.js技术开发UI组件库，系统全面地介绍了UI组件库的开发过程，包括开发规范、底层逻辑、开发思维，以及运作原理、版本号管理、Markdown文件、npm发布等。本书配有UI组件库设计稿源文件和UI组件库源码，并附带300个左右的Git分支以及与本书代码清单一一对应的实例代码。本书可以帮助读者进一步提升开发能力、业务理解能力，让

本书是一本实用的AI辅助生成内容的操作指南，系统全面地介绍了如何选用各类AI工具高效完成多媒体创作。
全书共7章：AI创作时代已来、拥有你的智能创作助手AI工具的选择、掌握与AI创作助手沟通的技巧
提示词、使用AI工具快速生成图片、使用AI工具轻松创作音乐、使用AI工具生成高质量视频、使用AI工具高效
剪辑视频。其中第2～7章是本书的核心内容，深入浅出地展示了AI提示词技巧与应用，以及AI工具的强大功能，
并结合实际案例，提供了大量实用的技巧和方法，

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者，会起到很好的参考作用，帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。

本书针对我国实际磨削加工智能化程度低，较难对磨削过热、砂轮钝化、磨削烧伤等进行有效预判，极易出现磨削能耗高、效率低、烧伤频繁、表面完整性差、磨削性能不稳定等技术问题，将新一代信息技术与先进制造技术深度融合，介绍了磨削功率/能耗智能监控与优化决策软硬件系统、磨削过程监测海量功率信号的时频域特征提取方法、磨削工艺参数多目标优化方法、用户-基础-过程-知识结构的远程磨削数据库、磨削加工智能控制技术、磨削功率/能耗智能监控与优化决策系统应用及展望等。

本书概述了直流输电技术的发展演变、柔性直流电网的组网与关键装备以及柔性直流线路的故障分析和处理方式，重点分析并阐述了柔性直流电网直流线路故障快速处理涉及的关键理论与技术。本书的核心理论以柔性直流线路故障后各元件的反应时序为主线，阐述了一系列故障限流方法；提出了多种单端量与双端量保护原理以及雷击干扰识别方法；设计了一系列多端口、多功能的直流断路器拓扑及其控制策略；提出了柔性直流线路故障性质的识别方法，在快速隔离故障后可实现直流断路器的自适应重合闸功能；介绍了研发的柔性直流线路单/双端量保护原型样机

页岩油气藏赋存方式多样、孔隙结构复杂，常规的油气渗流理论已不再适用。分子模拟和孔隙尺度流动模拟是揭示页岩油气流动的有效手段。本书从分子模拟、解析模型、数字岩心和孔隙网络模型等方面论述页岩油气藏微观渗流理论和数值模拟方法等的研究进展，充分考虑页岩油气的纳米受限效应、吸附/解吸、多流动模态等机制，揭示了页岩油气在纳微米尺度上的流动机理，为理解页岩油气藏的开发和生产提供了重要的理论基础。

本书阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法，主要内容包括：过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台；面向间歇过程的故障检测方法，包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断；面向质量监控的全局与局部特征融合的故障诊断方法，包括基于全局加局部偏最小二乘模型、局部保持偏最小二乘模型、局部线性嵌入潜结构偏最小二乘的投影模型和鲁棒L1偏最小二乘模型的多种质量监控方法；面向故障溯源的数据与机理融合诊断方法，包括基于贝叶斯因果模

跨越光学系统衍射极限分辨率的成像是当今光学工程与生物医学工程中的热点科学问题。本书提出普适性超越衍射极限分辨率的成像方法——移频超分辨光学成像，系统论述移频超分辨成像的原理与计算方法，介绍移频超分辨成像的特性、实现技术，以及分辨率极限等核心内容，论述移频成像方法在实际超分辨成像中的各种应用技术，同时从不同学科方向介绍对超分辨成像的认识与处理方法。

在人工智能飞速发展的今天，大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此，本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析，旨在帮助读者揭开其神秘面纱。
　　本书的主要内容围绕以下问题展开：什么是人工智能？人工智能能否解释其决策？它能否承担法律责任？它是否具有代理权？人类应该保留对这类系统的何种控制权，是否取决于所做决策的类型？如今数据共享比10年前更容易也更普遍，我们是否需要对隐私法进行根本性的反思？我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能？政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同？