本书探讨了大数据背景下，如何利用大数据赋能城市治理，如何通过调整北京城市用地布局实现北京市交通－用地协同优化，进而实现北京市庞大城市资源合理的布局和分配，为北京等大型城市在海量人口、资源汇集的同时保障城市的高效、稳定运行提供了解决方案和实现路径。

“城市轨道交通蓝皮书”初版于2018年，本报告是该系列第六部，是基于系统、深入的调查研究，以绿色运营为主题，展现当前我国城市轨道交通运营情况的年度发展报告。 本报告由总报告、绿色运营篇、节能应用篇、借鉴篇和专家观点篇五部分组成，在广泛调查研究基础上，客观描述当前我国城市轨道交通基本运行、运营服务、管理制度及标准化建设、管理创新以及发展热点等情况，系统梳理国内外城市轨道交通绿色运营方面的政策、标准、方法和技术，分析城市轨道交通在助力“双碳”目标实现方面发挥的作用，研究列车运行、通风空调、照明、车辆

全书分为10章：第1章绪论，对地铁类型、发展历史、安全理论作了归纳；第2章地铁安全管理立法，探讨了地铁安全立法需求、立法基础、立法建议；第3章地铁运营风险管控，总结了地铁运营风险因素和危险源，并对危险评测工具和危险源管控方法进行了研究；第4章地铁安全疏散策略，优化了以地铁轨道、站厅、人行道为标识的疏散路径；第5章地铁应急救援行动，借鉴了应急救援理论，探讨了集合逃亡心理危机化解、打通逆向救援通道和规范避险程序；第6章地铁反恐防暴斗争，重点对恐袭风险进行评估，提出了地铁反恐防暴对策；第7章

本书是我国城市轨道交通客流大数据理论、技术和应用的**研究成果，共分5章。第1章介绍了大数据的基本知识，阐述了城市轨道交通网络化运营的概念、特点、轨道交通客流大数据的产生背景和相关大数据技术。第2章从非结构化和结构化两个方面介绍了城市轨道交通客流数据分析挖掘的方法和应用。第3章提出了针对典型轨道交通客流特点的三种预测理论方法。第4章面向行人运动仿真和客流疏散引导评估需求，提出了两种行人运动模型。第5章探讨了客流大数据技术在城市轨道交通行业中的应用，并展望了其未来的挑战和发展前景。

本书介绍了现代铁路车辆结构服役安全评估的新方法新进展，特别地，在传统工程金属结构安全寿命设计与评估方法的基础上，试图引入基于损伤容限方法的结构完整性思想。全书内容主要包括铁路车辆结构的基本组成与完整性评估方法、车辆结构抗疲劳设计及评估方法、车辆结构强度及动力学性能评估、车辆结构安全寿命评估技术、服役致损结构的寿命评估方法、典型车辆结构（如车轴、车轮、构架、制动盘等）的阶梯疲劳评估流程，以及服役环境下的结构完整性问题。

本书共10章，主要内容包括：轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、基于迁移学习的变工况轴承故障智能诊断方法、基于大数据平台的轴承故障智能诊断方法、轨道交通轴承故障智能诊断系统设计与实现。

网络化条件下的城市轨道交通系统遇到自然灾害、社会安全、设施设备故障等突发事故及高强度客流风险冲击时，运营安全面临着巨大挑战。本书综合运用复杂网络、应急管理、交通工程等多学科手段，从城市轨道交通全过程应急管控的角度，提出网络性能评价优化、运营风险辨识评估、大客流识别控制、运营时刻表优化、应急处置体系设计、多维度应急接驳等理论模型和方法，并以南京地铁为例开展实践应用。

铁路实体选线是传统中心线选线在三维设计环境下的拓展，是最能反映选线设计本质的一种三维正向设计模式。铁路三维环境的快速建立是实现铁路实体选线的关键。本书从长大带状三维地形环境建模、三维工程地质环境建模、线路实体三维自动化建模、列车与线路三维运动场景建模与仿真四个方面，系统介绍了面向实体选线的铁路三维环境建模理论与方法，基于相关纵、横向课题的研究进行了方法实现，并给出了应用实例。

本书的整体结构以问答形式呈现，内容覆盖全面，写作方法独特，叙述深入浅出，图文相得益彰。从读者的兴趣和认知角度出发，本书共安排了100个高铁科普知识点，力求用通俗易懂的语言解释科技知识，并辅以丰富的插图进行说明。本书总共包括10章，囊括了国内外高铁、高铁设备、高铁运营、高铁旅客出行、高铁经济、磁悬浮铁路等多个方面的问题及其解答。各章既独立，又存在内在关联，它们共同构建了较为完整的高速列车和高速铁路知识架构，从而带领读者走近高铁，了解高铁发展历史，探究高铁背后的科技秘密，感受高铁的魅力。

随着智慧地球、智慧城市等理念的提出，传统基建的数字化赋能及智慧化升级是我国基础设施建设发展的重要方向。新一代信息技术驱动下的智慧城市轨道交通运营将成为智慧城市的主要标志之一，也是新基建中融合信息技术建设的重要方向。 本书以智慧运维为主线，将教学内容分为城市轨道交通智慧运维概述、城市轨道交通智慧运维监测系统、城市轨道交通智慧车站、城市轨道交通智慧维保、城市轨道交通智慧安防系统、城市轨道交通大数据应用、城市轨道交通自动驾驶系统7个学习部分。