本书是编者根据自己多年的临床实践，参考国内外大量文献，充分吸收现代医学新知识、新理论、新技术、新疗法精心编写而成。书中详细介绍了外科常用手术的适应证与禁忌证、术前准备、手术方法、操作要点、注意事项及并发症防治等，同时系统地讲述了麻醉基础知识、麻醉基本操作、麻醉期间管理及各种手术或特殊病情的麻醉处理。本书框架结构完整，内容主次分明，逻辑层层递进，具有较强的专业性、先进性、实用性，能反映临床实际，可作为医务人员临床应用的参考书。

本书以科学性、先进性和临床治疗实用性为原则，从专业的角度对神经外科疾病诊疗的知识进行了系统、条理的讲解，涵盖了临床常见神经外科疾病的病因病理、临床表现、检查诊断方法、诊断与鉴别诊断、手术治疗方法和术后并发症防治、预后等内容。本书在编写中力求内容新，起点高，讲解简洁明了深入浅出，并且结合了中西方最新临床研究成果，参考了众多中西方医学专著和权威文献，适合广大神经外科临床医师、临床教学工作者，以及医学院校在读学生阅读参考。

本书编者从专业的角度重点对神经外科常见症状、体征、疾病，如脑血管疾病、颅脑损伤等进行了阐述，涵盖了病因病理、临床表现、检查诊断方法、鉴别诊断、手术治疗方法和术后并发症防治、预后等内容，着重强调本书的临床实用价值。本书是在参考了国内外相关文献的基础上，结合编者自身临床实践经验编写的，结构新颖，内容系统、丰富，特点鲜明，讲解通俗易懂，较全面地反映了神经外科学的发展水平，适合各级神经外科医师和医学院校师生学习参考。

本书立足于临床，吸收、归纳了最新的肿瘤学进展，重点介绍了肿瘤的病因、临床表现、诊断与治疗。在本书编写过程中，编者们结合医学临床实践，力求概念表达清晰、定义准确、结构完整、层次分明、重点突出，反映了当今临床强调的规范化、个体化治疗和循证医学的理念，可以指导临床医师从患者的细微变化中获得肿瘤的信息，达到疾病早发现、早诊断、早治疗的目的，并重视内容的广度和深度。希望能够帮助肿瘤科医师掌握临床诊治技术，充分了解肿瘤生物学基础知识，推动肿瘤临床治疗向更科学、规范的个体化治疗迈进。

本书汇集了众多普外科发展中宝贵的临床经验和科研成果，广泛地吸收了国内外普外科学理论的最新研究进展，具有较强的实用性及指导意义。本书在内容上以临床工作经验为基础，以普外科的常见疾病为介绍重点，完整地介绍了各种疾病的病因、临床表现、实验室检查、治疗等，对手术适应证、禁忌证、术前准备、手术步骤等予以详述。本书较全面地反映了普外科疾病诊断与手术的发展水平，具有较高的参考价值和实用价值，适合各级普外科医师、相关专业人员和医学院校师生学习参考。

本书重点讲述了骨科常见病的诊治，内容包括骨科学基础知识、骨科常见病、中医骨伤等，涵盖疾病的生理、病理、病因、发病机制、临床表现、辅助检查方法、诊断标准、鉴别诊断方法、治疗方法等内容。本书涵盖面广，且编者在编撰内容时，认为患者采用中西医互补的方式，以技术为基础、功能为目标，更能使患者获得最大限度的功能恢复，减少并防治并发症。本书可作为基层医院医师的常备用书，且对大中型医院实习医师、住院医师培养临床思维，提高处理骨科疾病的能力也有帮助。

针药结合治疗妇产科疾病，是通过应用中草药、中成药、毫针、艾灸、耳针、浮针、火针、小针刀、三棱针、皮肤针等手段内服外治，达到治疗妇产科疾病目的的治疗方法，是中医治疗妇产科疾病的特色疗法之一，也充分体现了中医特色疗法在治疗妇产科疾病方面具有的独特优势。本书全面总结了妇产科疾病的中医治疗思路和方法，突出了中医特色，为中西医临床妇产科医师提供治疗上的参考。

本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论等。

本书分为道、术两篇。道篇讲述了数据科学与医疗全领域交互融合的底层逻辑，以及数据科学在医疗科、教、医、研、管五个方面的角色和作用，建立适用于医疗人工智能开发的ML-PICOS原则，并从建设角度，阐述了医疗大数据理、采、存、管、用的全过程。术篇普及了数据科学用于回归、分类、聚类、关联分析的基础算法，以及他们在医疗领域应用的场景和逻辑。本书可帮助读者建立数据科学在医疗领域应用的体系化认知。读者对象包括医疗全领域相关工作者以及想要涉足医疗领域的数据科学相关人士。

手部静脉识别是一种新兴的身份识别技术。与其他生物特征识别相比，手部静脉识别技术具有高安全性、活体检测性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征识别模式之一。本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素，造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题，提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法，以及基于A