本书是一部关于“电影里的动物”的书，作者是个影迷，也是个动物迷。书里包含了各种各样好玩的冷知识、异想天开的脑洞、好莱坞大片的片场八卦，不仅梳理了漫威系列电影、迪士尼公主影片以及《疯狂动物城》《哈利·波特》《侏罗纪世界》等经典作品中出现过的各色动物形象，而且细致生动地讲述了它们在现实中的特征与生活习性，为读者带来了精彩纷呈的动物学知识；同时也从动物种类入手，选取企鹅、狼、海洋生物、奇幻生灵等在电影里出场率高的“动物明星”，归类解读这些动物戏里戏外的表现异同，通过有趣的银幕形象，找寻现实原

本书介绍了影响雌性选择的各种因素，包括生理特征、行为和雄性基因质量等；并通过多种例证，包括昆虫、鸟类、灵长类动物和人类，在不同物种之间进行了对比分析，探讨了社会和文化因素如何塑造我们对雌性选择的理解以及雌性选择在自然领域的运作方式，为雌性选择理论在人类配偶选择研究中的应用提供了启示。

该著作坚持以马克思主义生态哲学为基础，以不忘本来、吸收外来、面向未来为原则，系统研究并论证了高质量发展的生态本体论、生态价值观、生态发展观和生态思维，提出并论证了生态哲学视域下高质量发展的“江苏方案”，在拓展生态哲学学科研究领域的同时，开辟了高质量发展的生态哲学研究新领域，增强了生态哲学面向高质量发展的研究前沿性和可操作性。专著的篇章结构：围绕“基于生态哲学的高质量发展‘江苏方案’研究”，首先研究了生态哲学与高质量发展的关系，形成了专著的导论部分；第二，研究了高质量发展的生态本体论，在

随着高通量测序技术在传染病防控中的广泛应用，基层工作中亟需具有实操指导性的专业书籍。本书拟兼顾理论与实践，图文结合，围绕基因测序（湿实验）、数据分析（干实验）两部分核心内容展开论述：前者涵盖基因发展概述、测序原理、测序实验室&仪器、测序操作等内容，覆盖基因测序重点核心步骤，可为实验室建设提供指引、为实验室操作提供参考等；后者包括数据分析基础概念、流程与原理、常用数据库&软件等，满足读者入门及基础分析要求。

本书就本时代一个重要的前沿新知意识，从神经科学的角度对此展开论述。有意识的人为什么与众不同？没有意识的其他动物为什么只能被称为是野兽机器？大脑和身体与意识的关系如何？意识和神经元的关系如何？意识问题为什么和人类基因组等纯生物学的问题不同？这些问题都是本书所探讨的问题。同时，本书还讨论了意识与人类对自我的概念理解以及对自我的认识之间的关系。这些问题都与当下这个逐渐进入人工智能的时代有着密切的关系，也是神经科学领域的重要问题。

作者以自己的研究成果为基础，整合认知科学、神经学、精

本书总结了2022年我国生命科学研究、生物技术和生物产业发展的基本情况，重点介绍了我国在生命组学与细胞图谱、脑科学与神经科学、合成生物学、表观遗传学、结构生物学、免疫学、干细胞、新兴前沿与交叉技术等领域的研究进展，以及在医药生物技术、工业生物技术、农业生物技术、环境生物技术和生物安全方面取得的年度进展、重大成果，分析了我国生物产业的市场表现和发展态势。本书分为总论、生命科学、生物技术、生物产业、投融资、文献专利6个章节，以翔实的数据、丰富的图表和充实的内容，全面展示了当前我国生命科学、生物技术和

人体需要应付许多不同的处境，太干、太热、太冷、太少营养、太少睡眠、太多辐射、太多酒精，等等，我们不停地在考验自己的身体。生物学家皮特·万坎普在书中解释了有哪些外来的因素会让我们的身体开启生存反应。在书中我们会学到在不同的状况下身体的不同用处，同时也能了解人类的身体极限在哪里，而我们为什么需要保护它。本书共有九章内容：第一章，阳光对身体有什么影响；第二章，缺乏睡眠对身体有什么影响；第三章，高海拔地区对身体有什么影响；第四章，食物对身体有什么影响；第五章，重力对身体有什么影响；第

本书英文原名为rude science。rude，这个词的原意为粗鲁，确实，人体的很多机能提起来不勉让我们非常尴尬，比如你的青春痘，你的体味，你的疣和脓液，你的屁和臭脚，你渗出的各种黏液，以及不断从你身体上脱落的痂、皮屑和疥疮，等等。但也正是这些不完美的部分，让你成为一个复杂、独特、多维度、不完美而又如此完美的个体。毕竟，如果没有屁、呕吐物、斑、脓液和尿液，你根本就活不下去。本书探讨了大多数书不会探讨的人体问题，对人体生物学世界进行了非凡的探索。书里满是关于人体的妙趣横生的知识、科学发现及

本书系统地研究和介绍了基于多组学数据的基因型与表型关联分析的有关概念和相关算法。全书共分为七章：第1章介绍本书的研究背景及意义，第2章介绍多组学数据概念、相关数据库及评价指标，第3章介绍基于组学内部关联关系的多组学融合分析，第4章介绍基于小样本的多组学数据中基因型与表型关联研究，第5章介绍基于神经网络的基因型与表型关联分析，第6章介绍基于多表型统计数据的基因型与表型关联分析，第7章展望后续研究方向。

本书以当前常用的生物信息学数据库为核心，首先概述了生物信息学数据库的重要性和应用，其次分章介绍了核苷酸序列数据库、基因组数据库和基因信息数据库、基因组突变数据库、高通量组学数据资源数据库、生物分子网络数据库，这些数据库为生物学研究提供了丰富的数据资源，为基础生物学、疾病生物学、药物研发等领域的研究提供了基础数据支持。