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本教材分为总体国家安全观和大学生个人安全教育上下两篇，包括国家安全观总论、健全安全体系、守护国土资源、拓展安全领域、人身安全、财产安全、饮食安全、出行与交通安全、消费安全、自然灾害的防护 、实验与实践教学安全、求职与就业安全、信息与网络安全、法制与国防安全等方面内容，旨在提升当代大学生安全防护意识，补充完善相应最新安全自救防护知识，增强相应安全防护能力等。教材内容符合大学生年龄特征， 密切联系学生实际， 紧贴国情社情和国际形势，具有可教性和可读性， 提高育人实效。

本书让北大百廿历史、环境风貌真实地”跃然纸上“, 让读者绘出自己心目中、理想中、回忆中的燕园。既能为青少年读者树立爱国情怀、奋斗理想, 又能让年长读者对北大、对祖国的深情在书中寻得寄托。本书是与北大党委宣传部的合作项目, 攒集北京大学校本部--燕园的经典七景: “博雅夕照”“未名春回”“书香翰墨”“百讲流光”“月映西门”“鸳跃石鱼”“校友桥影”的历史文化类立体涂色书, 以线稿展现北大文物, 以折纸结构突显北大建筑, 以文字介绍燕园历史, 邀请读者加以色彩, 照见自我心中对于这座神圣学府

本书由全国中学生物理竞赛委员会编写,除了收录有竞赛简介、竞赛章程、内容提要之外，还最新收录了2022年第39届全国中学生物理竞赛预赛、复赛、决赛试题及参考解答，以及第52届国际物理奥林匹克竞赛试题，第22届亚洲物理奥林匹克竞赛试题。本书图文并茂，清晰严谨，非常注重基本知识的拓展，使学生能够综合运用基础物理知识去联系实际、思索问题和解决问题。本书由全国中学生物理竞赛委员会编写，是中国物理学会全国中学生物理竞赛委员会指定的参考书，写入了“全国中学生物理竞赛内容提要”。本书是准备参加2023年第40届

本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别方法，书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，  包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、 距离度量的深度学习方法、 半监督卷积神经网络的深度学习方法、 半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实

本书依托认知心理学、教育测量学等理论，提出了以认知诊断为核心的分析评估方法，该分析评估方法是教育与数据科学跨学科研究与实践的成果。同时，本书聚焦面向学习任务的教育场景，深入探讨了认知诊断相关方法，以支撑教育训练过程的分析与评估。
本书共分6章，第1章总体概述了本书的研究内容与主要贡献；第2章阐述了本书相关研究工作所需要的基础知识和现有模型的研究概况；第3章介绍了面向学习任务的知识关联建模，聚焦知识关联关系的量化建模方法，证明了知识关联关系对于认知诊断的影响；第4章利用知识关联关系信息构

本书认真贯彻落实全国高校思想政治工作会议和全国教育大会精神，依托于新时代的特性，紧紧围绕“高校思想政治教育实效性”这一主题，聚焦思想政治工作领域中实效性不强、功能钝化、实效性缺失等焦点、热点问题，从高校思想政治教育工作实效性的理论知识，高校思想政治教育工作实效性提升的现状、问题与原因，高校思想政治教育工作实效性提升的实现路径，高校思想政治工作方法分析与创新等方面展开全面的论述，为落实“大思政”的格局构建、为全国高校思想政治教育教学工作助力。

学科信息学是数据密集型科研范式时代面向领域知识发现的多学科交叉性和战略支撑性学科体系。学科信息学理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究，是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的学科要务。本书包括概论篇、理论方法篇、应用实践篇和技术方法篇等4个部分共14章，旨在对学科信息学的**整体发展予以全景式系统性论述和对领域知识发现的深入应用研究。本书从宏观层面概述了学科信息学的发展进展和趋势，遴选普遍性和工具性学科信息学方向及典型专门领域学科信息学，全面深入系统阐述这些学科信息学领域的理论方法与应用发展

本书梳理了教师专业发展的历史演变，从哲学角度对人工智能与教师专业发展的本质进行了探讨与分析，阐述了人工智能时代教师专业发展的内涵要素、创新机制与优化策略等内容。同时，从应用的视角探讨了人工智能助推教师专业发展的典型应用案例，以期为相关研究者和从业者开展人工智能助推教师专业发展研究提供理论和实践指导，为助推智能时代教师专业发展提供路径遵循。