讲故事，能实现高效沟通吗？
科学研究表明，故事是人类最好和最高效的沟通方式。几十年来，全世界的学者、科学家探索故事到底是如何对人类起作用的，以及人类的记忆怎样对故事感兴趣。
J. K. 罗琳、史蒂夫·乔布斯、马丁·路德·金等著名人物，都是讲故事的好老师。书中剖析了他们如何制造悬念、如何控制时间、如何开头、如何结尾、如何制造紧张氛围。
企业如何把故事应用于各种商业和职业场景？爱彼迎、德芙、网飞、苹果、沃尔玛、亚马逊、dm（德国的一家平价超市）、哈雷·戴维森运用本书阐释的故事理念，令

本书以美国种族主义问题和芝加哥黑帮争斗为例，分析了根深蒂固的高度冲突的形成机制，最后列举纽约犹太教堂“困难对话实验室”和哥伦比亚“重返社会计划”，讨论成功摆脱高度冲突的路径。

是否会沟通、能否说明白，
很大程度上决定了你未来的职场发展！


说话啰唆，缺少重点，怎么办？
公开表达，人多紧张，怎么办？
图表写作，没有思路，怎么办？
原本有料，语塞挣扎，怎么办？

在职场中，只会做事还不够，高质量的表达和沟通常常是验证思考质量的重要标尺。对商务沟通的学习者而言，麦肯锡结构化商务沟通是高标准商务沟通的典范。本书以麦肯锡沟通方法论为基础，按照商务文档的生命周期顺序，从文档准备、书写

共情是中华传统文化的精华，需要继承、发扬和培养。同时，共情也是儿童发展健全人格、适应社会需求应具备的重要软实力，本书以儿童共情为研究重点并探讨相关影响因素。基于理论回顾和实证研究，本书提出了具有一定学术前瞻性的儿童共情的注意双加工模型，并在分析学前期儿童共情的特点及其影响因素的基础上, 提出了培养儿童共情的多条路径，具有较高的理论价值和实践意义。本书适合作为发展心理学或学前教育学的教师、研究生和大学本科高年级学生的专业参考用书。

本书对智慧城市进行理性解读, 阐述了智慧城市与数字城市、社会经济信息化与绿色低碳城市之间的关系, 并针对智慧城市建设的实践需求, 对智慧城市建设的基本模式与保障机制进行了探索, 研究与分析了智慧城市的多方管理, 探讨了信息技术背景下的智慧城市建设与管理策略。本书理论结合实践, 为我国新兴的智慧城市建设与管理提供了指导。

全球新一轮科技革命和产业革命加速发展，各地智慧城市建设不断加速。加快推进智慧城市建设，既是现实需要，也是实现治理体系和治理能力现代化的重要抓手。本书旨在解决城市治理能力现代化发展中的难题，以城市治理的现状与瓶颈为出发点，探索在智慧城市建设背景下，将静态单一的城市治理方式转变为动态的先进治理方式的实施路径，聚焦以智慧城市为核心的现代化城市治理新手段，开辟城市治理能力现代化发展的新路径 本书适合智慧城市建设及城市治理领域从业人员及信息化相关专业在校学生阅读参考。

智慧城市建设作为新型基础设施建设之一，是未来城市发展的高 级形态，也是时代发展的产物，在云计算、人工智能等新一代信息技术快速发展下，智慧城市也会进入新的发展阶段。本书立足于当前我国新型智慧城市建设的发展现状与趋势，结合5G、AI、边缘计算、区块链、物联网、数字孪生、VR/AR等新一代信息技术在智慧城市建设中的应用场景，分别从智慧政务、智慧警务、智慧交通、智慧社区、智慧养老、智慧安防、智慧消防、智慧文旅等各个维度，深度剖析了我国智慧城市建设的实践路径与经验成果，试图描绘未来智慧城市治理新蓝图，助力

书稿是在对浙北水村开展了近3年的田野研究基础上形成的个案研究。村子位于杭州西部，距离阿里巴巴（西溪园区）直线距离仅5公里。阿里等强大经济力量的介入，使得村庄外貌完成了较为急速地现代转型，而社会结构将长期处于深度转型过程中。书稿集中于对乡民生活中的信仰实践、婚嫁观念、乡村仪式等内在日常秩序进行持续观察与真实描述，研究认为，这些处于更为“缄默”状态的内生性秩序力构成了村庄经历激烈现代变迁仍能保持稳定与繁荣的基底。 与一般印象中乡村因现代化进程的推进而呈现出“失落”状态不同，以水村为代表的浙

本研究以乡村振兴战略视域下农村基层互动治理机制构建为主题，在借鉴和承继学界已有研究成果基础上，以习近平新时代中国特色社会主义思想和马克思主义关于国家与社会关系、城乡关系等理论为指导，从中国农村基层治理的理论与逻辑、历史与现实出发，围绕农村基层两大治理主体——基层政权体系和农村自治体系之间的互动治理关系发展为主线，集中探讨实施乡村振兴战略背景下我国农村基层互动治理的一些基本问题，包括农村基层互动治理的理论内涵、历程变迁、动因逻辑、现实梗阻；循据乡村振兴视域下农村基层互动治理的“机制变迁—

本书的特色在于结合实际案例来展现R在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计知识，也能提升代码编写能力。全书共15章，第1章详细介绍了R和RStudio的安装方法；第2章至第3章介绍了导入数据的方法，以及R的基本工作原理；第4章介绍了R中重要的数据管理方法；第5章讲解数据可视化的知识；第6章至第15章，每一章对应了一个统计知识点，包括描述性统计、简单线性回归、多元线性回归、虚拟变量回归、Logistic回归、多层次和纵向分析、因子分析等。 为方便读者学习，本书提供了astatur包，这个工具包