本书对教育装备理论体系做哲学层次的分析，亦可称为教育装备哲学研究。本书探讨教育装备哲学是什么，为什么要研究教育装备哲学，教育装备哲学研究的具体内容、研究方法和路线，为教育装备哲学理论体系的建立打下基础。教育装备涉及的哲学问题可归纳为四个大的范畴。第一是教育装备本体论，它涉及教育装备的存在形式、教育装备的主客体关系、教育装备的范畴属性等问题。第二是教育装备认识论，它包含的内容比较广，主要有教育装备本质论、起源论、概念论、价值论、目的论、道德论以及教育装备美学等问题。第三是教育装备方法论，

干部教育培训是干部队伍建设的先导性、基础性、战略性工程。持续提升干部教育培训的质量和效益，客观上需要将干部教育学科化，建设干部教育学二级学科，以筑牢干部教育培训的理论基础和学理支撑。    本书以干部教育学科化为研究对象，从学科的原点出发，在综合学界已有研究的基础上，构建学科化的理论分析框架，并据此探讨干部教育学科化的逻辑前提、内在建制、外在建制，明确干部教育学的学科架构，吸取其他学科开展学科化的经验教训，提出未来干部教育学的发展路向。

民国时期乡村基础教育政策主要由乡村教育行政体系划定与实行、乡村义务教育规划筹定与试行、乡村教育经费保障制定与施行、乡村课程实施规范订定与厉行、乡村教职员与学生管理拟定与规行、乡村私塾改良办法颁定与颁行等构成。向后看，是为了更好地向前走。审思民国时期乡村基础教育政策革新与应对，总结并剖析教育近现代化进程中其所遵循着的、兼具独特性与不可复制性的基本路径与内在逻辑，具有提纲挈领的、借鉴性与引导性并存的当代关照价值。

智能技术不仅在信息传播领域掀起智能传播的全新变革，更促使研究者系统思考人类信息传播活动的变革规律与演进逻辑。本书将智能传播视为复杂的多层级互动系统，思考发现其遵循“复杂技术——信息质量需求”的演进范式。虽然智能传播的不同层级各自都有独特的发展逻辑，但最终指向均围绕传播主体的重要变革展开。智能传播是继大众媒介传播、社交媒体传播之后人类传播发展的又一全新阶段，是人类传播活动演进的重要环节与理想结果。在开源性人工智能技术方兴未艾的当下，本书试图从动态控制和人机协同两个方面为未来传播图景勾画提

教育信息化是全球化、数字化背景下与信息科技交融发展的产物，是信息时代教育发展与创新的表现，是促进教育公平、提升教育质量的一个有效途径。本书旨在强化和提高师范生教育技术能力与创新能力，主要包括教育信息化与移动学习的诞生、信息化时代教师教育技术能力要求与专业化发展、师范生教育技术能力发展与培养、师范生信息化教学资源设计能力培养、信息化时代的移动学习、移动学习应用的设计与开发、移动学习的应用领域及典型案例、新技术在教育中的其他创新应用。本书内容体系较完整，结构清晰，实用性较强，可供师范生、教育技

本书以场景传播为主题，以传播的时空观切入，探讨新媒体技术发展下，移动终端尤其是手机媒体产生的时空分离、时空压缩、虚拟时空等新的场景，以及新的场景对于用户使用手机等移动终端的日常行为产生的新的影响。本文将场景作为一个系统来研究，通过量化和质化结合的方式，解读场景传播所带来的社会、文化影响，在媒介环境学的理论视域下研究场景传播的概念、本质以及发展趋势，并给出了本研究的界定。本书认为场景传播总体上强调以人为中心，人与媒介、场景之间彼此融合的生态传播，这种传播并不是强调新的传播技术，而是回归对人所

本书梳理了以往文献对创业的认识和理解，在此基础上，对创业和创业能力与素养的内涵进行解析，描绘创业的要素与本质，同时通过实证研究，提炼大学生创业核心能力与素养，以及确定学生的差异化培养需求，为不同创业能力与素养的学生制定精准培养方案大纲，最后基于多元协同视角从高校、政府、社会三个层面提出五位一体精准培养模式的实施建议，并结合问题链教学基地的实践探索，展现在高校层面开展五位一体精准培养模式的具体示例。

本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别方法，书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，  包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、 距离度量的深度学习方法、 半监督卷积神经网络的深度学习方法、 半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实

本书依托认知心理学、教育测量学等理论，提出了以认知诊断为核心的分析评估方法，该分析评估方法是教育与数据科学跨学科研究与实践的成果。同时，本书聚焦面向学习任务的教育场景，深入探讨了认知诊断相关方法，以支撑教育训练过程的分析与评估。
本书共分6章，第1章总体概述了本书的研究内容与主要贡献；第2章阐述了本书相关研究工作所需要的基础知识和现有模型的研究概况；第3章介绍了面向学习任务的知识关联建模，聚焦知识关联关系的量化建模方法，证明了知识关联关系对于认知诊断的影响；第4章利用知识关联关系信息构

学科信息学是数据密集型科研范式时代面向领域知识发现的多学科交叉性和战略支撑性学科体系。学科信息学理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究，是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的学科要务。本书包括概论篇、理论方法篇、应用实践篇和技术方法篇等4个部分共14章，旨在对学科信息学的**整体发展予以全景式系统性论述和对领域知识发现的深入应用研究。本书从宏观层面概述了学科信息学的发展进展和趋势，遴选普遍性和工具性学科信息学方向及典型专门领域学科信息学，全面深入系统阐述这些学科信息学领域的理论方法与应用发展