《机械制图技术与应用案例解析》以理论作铺垫，以实操为指向，全面、系统地讲解了AutoCAD 2022的基本操作方法与核心应用功能，并以通俗易懂的语言、图文并茂的形式对机械制图技能知识进行了全面细致的剖析。
全书共10章，遵循由浅入深、从基础知识到案例进阶的学习原则，对机械制图基础入门、辅助绘图功能、绘制与编辑机械图形、图层与图块、机械尺寸、文本注释与表格、三维模型，以及机械图形打印与输出等内容进行了逐一讲解，并结合UG软件介绍了简单模具的创建流程，以帮助刚入行的新手了解制图的全过程。

本书内容为机械基础综合实验，主要是机械原理课程实验、机械设计课程实验、互换性及技术测量课程实验项目。具体介绍的实验项目有：机械认识发动机拆装实验、机构运动简图测绘实验、齿轮参数测量实验、减速器拆装实验、齿轮范成实验、机构创新实验、轴系结构拆装实验、螺纹测量实验、齿轮齿距累积误差及齿距偏差实验、齿圈径向跳动实验、公法线长度变动量及公法线平均长度偏差实验、表面粗糙度测量实验、平面度测量实验等。本书通过二维码嵌入实验设备介绍及实验操作微视频。本书面向对象为机械类专业本科二三年级学生。

本教材针对中职生源本科生已经具备一定的看图和画图能力，但对工程图的绘制能力和阅读能力有所欠缺的特点，将对标准件与常用件、零件图和装配图等章节的内容进行重点扩充，在画法几何部分侧重于学生构型能力和形体表达能力的培养，在内容的组织上采用分项目方式对各部分内容进行串联。在各个项目内容的组织上坚持理论够用、应用为主的原则，充分吸收整合国内机械制图教材中的经典图例，对重点内容从深度上进行扩充。通过设置项目目标、项目资讯、项目实施和项目练习等不同的小栏目对内容进行分解。

"本书为国家在线精品课程《Creo三维设计》的配套用书，历经2009年国家精品课程、2016年国家级精品资源共享课程和2022年国家在线精品课程建设的数次提升优化，对接党的二十大报告提出的“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”、《“十四五”智能制造发展规划》和装备制造业数字化转型升级对三维设计岗位能力的新要求，遵循学生认知规律，以典型机械产品为载体，将课程重构为“产品对接、能力递进”的7个学习项目，包括初识Creo软件、草绘二维截面、基础特征设计、工程特征设计、特征的编辑、装配特征和创建工程图

"本书是编者根据高等院校人才培养目标、教育部制定的机械设计基础课程教学基本要求和最新国家标准，并总结多年的教学经验和教改实践经验编写而成的。全书共15章，主要内容包括：绪论，平面机构的运动简图和自由度，平面连杆机构，凸轮机构，齿轮传动，蜗杆传动，轮系，其他常用机构，联接，带传动，链传动，滚动轴承，滑动轴承，轴，其他常用零部件。本教材具有以下特色：
1．重点突出、侧重应用。在本书编写过程中，充分吸取了各院校近几年“机械设计基础”课程教学改革的经验，删减了理论性较强的内容，加强了基本理论及

魏塬，博士（后），上海大学机自学院副研究员。徐业银，博士，西安交通大学航天航空学院助理教授。张恩杰，博士，上海宇航系统工程研究所高级工程师。焦映厚，博士，哈尔滨工业大学机电学院教授。陈照波，博士，哈尔滨工业大学机电学院教授。本教材较为系统地介绍转子动力学的基本概念、计算分析的基本方法，讲解转子密封领域的研究内容和非线性动力学的研究意义。主要内容包括：转子动力学的理论基础；转子系统的临界转速与不平衡响应理论；旋转机械故障诊断技术的基础知识；转子-迷宫密封系统非线性动力学特性分析；转子-刷

本书主要分为5个部分，首先对设备的智能维护做概述性地介绍，随后介绍设备的状态监测方法与数据获取；之后对设备智能维护中的核心环节：设备故障与异常检测和设退化与剩余寿命预测方法进行介绍。最后将设备智能维护做外延，探讨设备维护的未来发展趋势以及与前沿技术的结合。
本书的特色在于充分的体现了交叉学科的特点，运用机械工程、先进的信号处理、人工智能、工业大数据、决策优化等领域的知识解决设备的智能化维护管理。本书将面向大三本科生，具有一定的机械工程基础、人工智能基础以及计算机基础。

本书结合作者团队在高端装备智能运维领域积累多年的研究成果与**研究进展，以工程中常见的关键基础部件滚动轴承为研究对象，重点介绍滚动轴承动力学建模、性能退化程度评估和寿命预测方法，内容兼顾基础性、学术性和实用性，具有较强的可读性。

生物材料表面改性技术可以赋予医疗器械各种功能，不仅能够满足临床需求，也是助力高端医疗器械功能创新的关键技术与手段。本书共 7章，介绍了相关背景和市场情况，从理论角度介绍了生物材料表面改性的方法、原理及其表征技术，重点阐述了亲水润滑、抗凝和抗菌等各种功能性表面的构建原理和方法，并选取代表性器械举例说明表面改性技术在医疗器械上的实际应用，是一部从基础理论到应用实例的教科书。

分布式制造资源协同管控的过程越来越充满了不确定性，多目标、不确定性事件频繁发生，且经常伴有持续变化而又不可预知的任务(任务的变化、紧急订单的出现等)和事件(资源故障、等待某个制造资源等)，生产负荷基本上呈动态性与非线性。如何快速有效地应对制造环境中出现的各种不确定性因素是当前制造系统必须考虑的一个关键问题。 移动互联网、大数据、人工智能等技术的出现为传统制造业的升级转型提供了可能。本书围绕分布式协同制造关键技术，由制造模式的变革和制造系统的发展引出分布式协同制造的理念、框架、建模方法、关键使能技