本书从社交网络的各种现象出发,从不同角度洞察社交网络环境中的消费者行为,深入探讨社交网络对个体和群体及其消费行为的影响和其背后的深层次原因,并提炼出具有普适性价值的理论。全书涵盖了社交网络中消费者的自我展示、线上?线下自我差异、消费者的目标公开与目标实现、线上?线下心理联结、消费者主动社交网站的使用、社交网络中的拍照分享与顾客体验、社交网络环境中的“人以群分”、虚拟社群成员的社群意识与消费者自我?品牌联系、微博集群中的群体目标与个体参与动机、网络社群结构与消费者融入、网络群体依存关系与消费者卷入
本书是作者主持的两项目国家自然科学基金项目(71362019,71862025)的阶段性研究成果的集成,是作者及其研究团队在网络组织质量管理领域的集体智慧的结晶。主要聚焦于数字经济背景下,服务型制造网络(Service-oriented Manufacturing Network,SMN)模块化质量的影响、识别、协同、控制、优化与数字化赋能等科学问题的研究成果。全书共分10章:第1章至第2章介绍相关背景、概念、研究现状及相关理论基础;第3章从实证的角度提出SMN的模块化质量的影响机理;第4章至第
《干热岩热储体积改造技术》解析了干热岩热能获取对水力裂缝系统需求的特殊性,归纳总结了国内外干热岩热储改造技术现状,阐述了干热岩高温高压岩石力学行为、岩体变形与破坏特征、裂缝起裂与扩展特性、张性与剪切裂缝导流机制、水力压裂改造技术以及化学刺激辅助改造技术等方面的*新研究成果。
本书系统而深入地阐述抗衰落水声通信技术的基本概念和工作原理,并结合实例介绍抗衰落通信技术的研究方法和分析步骤。与此同时,本书力求充分反映当前国内外水声通信技术的最新发展成果与趋势。全书共6章,内容包括绪论、衰落水声信道的分析与仿真、衰落水声信道中的分集技术、水声通信中的自适应均衡技术、水声通信中的MIMO通信技术和水声通信中的信道编码。本书内容丰富,概念清晰,理论分析严谨,注重理论联系实际。各章还准备了一定数量的例题,便于读者深入学习和研究。
为保障软件供应链安全和抢占全球创新制高点,一些国家政府和大型企业大力扶持开源软件。开源软件由于在开发时间、空间、人员和项目管理上的诸多特点而大大增加了开发的复杂性,进而使得开源软件质量具有不确定性。针对这一问题,《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》*次聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题,展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》的内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面,针对软件缺陷数据的非均衡性、多模
为了提升寒区农业水土资源利用效率,构建冻融农田水土环境健康循环模式,本书以黑龙江省松嫩平原典型黑土区作为研究对象,以寒区农田水土环境低碳、绿色、可持续生产为目标,采用室内机理探索、大田试验验证、区域尺度推广相结合的研究方法,系统地探索了冻融土壤水、热、养分环境响应机制及协同调控技术。全书共十章,主要内容包括农田冻融土壤物理特征参数分析、农田冻融土壤水热状况及能量传输机制、农田冻融土壤水热复杂性特征识别、农田冻融土壤水热盐协同运移理论及过程模拟、农田冻融土壤碳氮循环转化机理及伴生过程、作物生育期土
我国石窟寺数量众多,分布广泛,规模宏大,体系完整,拥有独特的艺术风貌和文化内涵,是我国最优秀的文化遗产类型之一。我国已公布的5058处全国重点文物保护单位中石窟寺类共288处,具有重大的历史、艺术、科学、文化和社会价值。而这些遗址长期暴露在自然环境中,遭受着雨、雪、地下水、日照、风、易溶盐等因素的影响,发育了大量病害,其中表面风化是直接影响遗址表面外观且间接影响遗址寿命的病害,大量石窟的保存状态每况愈下,亟待保护。 本书基于甘肃省科技重大专项项目“砂岩石窟寺防风化技术研发与应用示范”(
本书通过对模型驱动的自动化软件代码生成策略、气动数据管理框架、气动数据处理流程和气动数据库数据结构进行研究,对气动数据管理系统进行共性分析,建立自动化软件框架的领域模型。第1章绪论分析了代码生成技术和气动管理系统框架现状,第2、3章阐述了现有软件框架和本书使用的设计模式,第4~7章阐述了基础框架和工作流引擎的设计过程,第8、9章阐述了气动数据管理系统相关设计内容,第10章阐述了气动数据管理框架支撑架构及自动化代码生成设计,第11章对本书设计的代码生成框架进行了示范生成效果展示。本书完整展示了气动
本书围绕调控典型城镇有机废物的生物转化过程,以制备不同类型的高值化学品为目标,通过构建相应的功能微生物菌群,建立混合微生物的代谢调控方法,揭示有机废物高值生物转化的调控原理,为城镇有机废物高值生物转化提供理论与技术指导,助推我国“无废城市”建设及“碳中和”目标的实现。
智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年,围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石,智能决策引起人们的广泛关注;2022年底,ChatGPT火爆全球,凸显出大模型的价值。可以预见,神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍,主要内容包括:智能决策与智能体的基本概念,智能体所处环境的分类与建模,确定环境下智能体的搜索推理决策方法,不确定环境下决策策略强化学习方法、博弈学习方法,复杂策略的深层神经网络建模与应用,以及网格