发展先进绿色再制造技术和产品，突破面向工程化应用的再制造专用材料、废旧重型装备高值关键件绿色清洗、高效再制造工艺设备、微/无损检测评估方法、再制造质量评价等关键技术，强化废旧重型装备再制造基础理论和核心技术，推进废旧高值关键件梯次利用，支撑循环经济有序发展，是今后我国制造业及工科院校教育的重点研究课题。
本书总结了作者团队近些年在重型装备高值关键件再制造理论、材料、技术、应用等方面取得的研究成果。第1章介绍再制造的内涵与发展趋势。第2章介绍掘进、冶金、海洋领域重型装备及其典型高值关键件的情

本书基于政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告（AR6）第三工作组报告和综合报告有关结论、《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）进程发展，从气候变化问题切入，介绍了全球气候治理制度体系发展、行动进程，阐述了气候变化与碳中和的关系及其背景，进一步分析了全球碳排放趋势，以及各国实现碳中和的政策措施和能源转型路径，最后从全球合作视角阐释了全球可持续发展的愿景。

本书由数十位血液净化领域顶尖护理专家联合编撰，系统整合国内外最新指南及技术进展，在2018年第1版基础上全面更新。全书共18章，涵盖血液透析、连续性肾脏替代治疗、血浆置换/吸附、腹膜透析及肾移植等核心技术，新增高通量血液透析、抗凝剂规范化操作、免疫吸附及杂合血液净化等前沿内容，并针对危重症及特殊群体的护理方案进行深度拓展。本书突出三大特色：一是理论与实践深度融合，每个模块均配备标准化操作流程、典型案例解析及应急预案；二是创新性地将“护理质量提升”融入相关章节，引入PDCA循环、敏感指标监测等管理

本书主要让你认识AI，理解AI，知道如何拥抱AI。作者不说专业名词，尽说大白话。本书通俗易懂，助你把握真红利。本书适合想拥抱AI的人阅读。

"《基金原理与实务》是财富管理、证券投资实务等专业的核心课程教材，是作者根据基金运作流程框架、基金运行实际情况和基金从业要求，结合多年教学积累编写而成的。
本书坚持以培养应用型、技术型人才为目标，精心选择教学内容、整合知识结构，全书共三篇内容，第一篇“投资基金基础”介绍了居民理财及资产管理、投资基金、证券投资基金和另类投资基金的概念及类型，阐述了投资基金作为资产管理的方式对金融市场发展及解决居民理财需求的重要性；第二篇“基金运作管理”介绍了基金运作过程中的基金募集交易与终止、基金份额登记、

"本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习 Vue + Spring Boot。 Vue 可以驱动采用单文件组件和 Vue 生态系统支持的库来开发复杂的单页面应用；Spring Boot框架是目前微服务框架的**选择之一。 Vue + Spring Boot的完美结合，能够让我们在开发前后端分离项目时得心应手，从而快速开发大型 SPA 应用。
本书共18章，分为 Vue 篇和Spring Boot篇。 Vue 篇（第1~9章）循序渐进地介绍当前流行的前端框架Vue 3.

《申论范文精析：思路+技巧+规律》是一本公务员考试申论真题作文教材，其中精选了作者从业十余年来撰写的申论真题作文，并结合近年来的命题特点和社会热点进行了修改完善。 本书对十多年来大部分国考、联考、独立命题省考的申论真题作文进行了分类，并对背后的考点逻辑进行了分析，力图帮助大家洞察作文命题规律；每一篇作文均从立意确定、结构搭建、标题拟定及每一个段落的写作思路等方面进行了精细化剖析，力图从“思路点拨”和“写作实操”出发，帮助大家掌握作文的写作技巧、积累作文的写作经验。

"本书基于网络通信的基础理论和仓颉语言的自身特点，系统性讲解了如何实现高效、安全的网络传输；对于网络编程中的常见问题，详细分析其产生原因并探讨具体的解决方案，然后使用仓颉语言的类库和语法给出开发示例。
本书共13章，分为4部分，第一部分（第1~3章）讲解网络编程的基础知识和常用工具；第二部分（第4~7章）讲解套接字编程的具体实现；第三部分（第8章和第9章）讲解如何实现安全网络通信；第四部分（第10~13章）讲解Web编程的具体实现。
本书按照从底层到高层、从明文通信到安全通信的顺序进

"大脑新皮层是进化的终端产物，执行一系列高级神经功能，其感觉神经元展现出不同的生理功能特性并形成功能图谱，这是大脑新皮层组织和功能的一个根本属性。然而在不同物种中，大脑皮层功能图谱的组成形式存在明显差异：在高等哺乳动物（如猫、猴等）皮层中，执行相同生理功能的神经元聚集排列在一起，形成聚集型（clustered）功能图谱；而在啮齿类哺乳动物（如小鼠、大鼠等）中，大脑皮层功能图谱则呈现出分散型（“salt-and-pepper”）模式。目前对大脑皮层功能图谱的发育起源和形成机制仍不清楚。为此，本课题

"随着社会需求的变化，越来越多的人工智能应用涉及多标签学习问题，如文本分类、语义标注、社交网络、基因预测和疾病诊疗等，多标签学习已成为当前人工智能领域的研究热点之一。本书基于集成学习相关理论，围绕多标签局部依赖、多标签缺失补全、极端量级多标签学习、长尾多标签学习和开放词多标签学习等一系列问题进行展开，提出了一系列高效的集成多标签学习方法。我们提出了一种集成多标签学习方法，该方法巧妙融合了多标签学习与集成学习的优势，旨在克服传统多标签学习在多样化应用场景中面临的挑战。本书将详细阐述方法在不同实际场