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本书以“数据驱动－模型构建－场景应用”为主线，通过AI辅助锂电池材料设计开发、AI辅助电池先进表征技术、AI辅助电池器件开发平台、AI辅助电池状态感知与寿命预测技术等四个部分构建起完整的学科交叉体系，揭示人工智能重构能源技术创新的底层逻辑。

本书以Java语言为中心, 探索其在当代技术领域中的广泛应用。Java因其跨平台能力、健壮性和安全性, 在操作系统、GUI、动画制作、多媒体处理等多个领域中占据了核心地位。本书旨在展现Java如何应对各种技术挑战, 包括但不限于办公自动化、设备控制、数据加密与解密, 以及文件压缩等。本书通过实战案例详细介绍了Java在上述技术领域的应用, 内容覆盖全面, 从基础的文件系统操作、GUI设计技巧, 到高级的多媒体处理、安全加密技术, 以及ChatGPT的集成和应用。特别强调了实用插件开发、办公自动化

本书结合大量典型案例展示了人像摄影布光、拍摄及后期修饰的工作流程。旨在帮助读者从各个视角的幕后镜头中清晰地看到拍摄现场中一切事物的具体位置，掌握各类人像摄影的布光与拍摄技巧；了解如何以经济实用的方式控制和塑造闪光灯的光线，利用闪光灯获得超乎想象的光线效果；学到专业人士常用的人像后期修饰技巧，使人像作品更加完美等等。

本书从胖东来的营销、管理、体系建设三个方面, 阐述如何学习借鉴胖东来方法, 在内容上, 每一节第一部分为胖东来现象, 后面结合现象进行分析、总结、提炼, 在最后部分, 有学习笔记, 内容包括前面提到的理论详解、可借鉴的方法、动手实操等。本书的特色是理论和实际结合, 既有案例呈现又有纵深的分析, 每个案例对应着一个管理学理论, 体系性比较强。

本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况, 包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理, 包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法, 包括运行深度学习程序的硬件环境和软件环境、张量、使用全连接前馈神经网络处理回归问题和分类问题的编程方法。第4章介绍了卷积神经网络的原理和编程方法, 包括卷积计算、池化计算、使用Ker

本书共包含9章的内容。SSD测试概述(第1章)，介绍SSD和SSD测试相关的基础知识。(第2-5章)，首先基于立项、计划、设计与开发、执行、总结这几个阶段介绍SSD测试的主要工作内容及对应实现方法，然后分享SSD测试的分类以及不同类型测试的设计与实现方法，最后解读SSD的通用测试平台、测试软件和专用测试平台。(第6章)，剖析用于主控芯片测试的主要软硬件平台，及在对应平台上进行主控芯片测试的方法。闪存测试(第7章)，深入分析闪存的失效模式，以及闪存测试的主要方法。测试认证(第8章)，完整解读业界主

本书将复杂概念融入动物角色——松鼠、乌龟和驯鹿的趣味对话与生动动作中，配以图解，不仅解释了数据结构、搜索算法、排序算法、数据加密以及人工智能算法核心内容，还通过实例和Python练习，让读者能在计算机上亲自运行程序，直观感受算法的魅力。这种手脑并用的学习方式，让算法学习变得不再枯燥。

本书介绍了电力现货市场的预测机制及计算机技术的应用。首先，分析了电力现货市场的定义、特点和现状，并探讨了计算机技术在电力现货市场中的应用潜力。其次，解析了负荷预测、价格预测和风险预测的具体问题，涵盖理论介绍、技术应用和案例分析三部分，理论部分阐述了预测方法及其局限性，技术应用部分探讨了计算机技术的应用方案，案例分析部分通过真实数据验证了技术的实践性。最后，展望了电力现货市场的未来发展，特别是人工智能和大数据等新技术的应用前景。

本书共四章，第1章的新手投资必修篇，从搭建投资框架入手，介绍A股投资环境、趋势投资、技术分析指标等，帮助新手构建投资知识体系。第2章的老手投资进修篇，介绍了了解事件驱动、把握行业逻辑和风格，以及宏观经济分析和量化投资等，助力投资者进阶。第3章的高手投资实战篇，聚焦实战，探讨高手生存法则、指数化投资、投资模型与资产配置，剖析家庭财富管理。第4章的大师投资心法篇，上升到投资哲学高度，涉及东方智慧传承、行为科学、决策模型升级等，提升投资者的思维境界。