本书系统全面地介绍了云计算和容器技术的原理、架构和应用。内容主要包括云计算基础,Docker 核心原理与应用,容器云平台技术与实践以及分布式系统中如数据存储计算、协调服务与设计、测试与监控等的设计与实现。每部分内容以原理、架构、案例和最佳实践的思路展开,并通过丰富的案例练习与讲解,帮助读者深入理解核心知识,上手实际项目开发。本书适合从事云计算和容器技术工作的专业人员,如系统管理员、开发工程师、架构师等阅读学习,也可供计算机科学、信息技术领域的研究人员与师生参考。
本书围绕“案例-数据-洞见-理论”证据链的归纳逻辑,从学术目标、认识论信仰、方法论取向、实现路径四个层面,重点研究了五个方面的内容,并提出了改进建议。①扎根实践,回归理论问题的本源,全面而深刻地阐释选题;②在思考理论抽样三个传统准则不足的基础上,凝练和补充视域融合和假设轮回两个新准则;③开发保障研究质量的策略,即主体间性、逻辑自洽、案例饱和与理论饱和这一四维组合;④以防止证据链中出现“解释的断桥”为旨归,以案例研究方法和扎根理论方法为主,建立和抽象数据分析单元、认知建构、意义赋予和理论
本书是一部系统解析中国房地产市场现状与未来发展趋势的权威著作。作者基于深厚的行业积淀与独到见解,从政策导向、市场机制与创新策略三个维度,全方位阐释中国房地产市场的演进机理与转型方向,并深入探讨如何借鉴国际周期经验与国内最佳实践,推动房地产行业在变局中实现破局,为行业平稳转型提供切实可行的启示与路径。 本书不仅为政策制定者提供了科学决策的理论支撑与实践依据,为行业从业者拓展了全视野与战略洞察,而且也为普通读者构建了一个系统理解中国房地产行业运行逻辑与未来趋势的认知框架。通过本书的深度分
本书是关于如何高效使用DeepSeek智能助手的实用指南。本书首先简单介绍了DeepSeek的基础功能、对话技巧、提示词技巧等,然后通过丰富的实操案例展示了DeepSeek在多个常见场景中的应用,包括高效办公、高效学习、高效处理政务、高效处理金融业务、高效制造、高效处理出版业务、高效处理外贸业务等,以帮助读者深入理解和掌握这一AI工具。本书的目的不仅仅是向读者展示DeepSeek的功能,更重要的是教会读者如何将其应用到实际的工作和生活中,以提升工作效率和学习能力。
在全球化时代,品牌出海已成为越来越多企业的必然选择。如何从零开始制定出海策略,选择适合的海外区域市场?如何确定出海渠道策略?如何做好企业和产品的出海营销?如何撰写一份出海营销方案?如何玩转海外社交媒体,为你的产品和企业引流获客?出海小白如何从零开始,快速入行?
本书共7章。第1章系统性地讲述汽车的三大安全体系——功能安全、预期功能安全和网络安全的概念。第2章介绍安全文化在企业内部安全工作顺利落地过程中的重要作用。第3章介绍产品概念阶段的安全相关工作,具体讲述了功能安全、预期功能安全和网络安全三大体系的潜在风险,并阐述了三大安全体系在概念阶段的要求和工作重点。第4章阐述功能安全、预期功能安全和网络安全三大体系在系统阶段的开发流程要求,以及主流的设计方法。第5章阐述功能安全、网络安全对传统硬件开发流程的新要求,并探讨芯片层面的功能安全开发。第6章
本书是作者在科学哲学领域,从70年代至今思考进路的总结性著作,以系统论方法贯穿多个科学领域,涉及唯物论、辩证法、逻辑悖论、认知科学等等,进而对生命的的起源、生长和老化机制,进化论等进行论述。作者吸取了系统论、控制论等20世纪新兴方法论科学的成果,并结合了社会科学研究建立了一套独特的组织系统理论,不仅完善了其科学表述,还试图去解决辩证理性中“客观性”和“发展悖论”这两方面的哲学难题。对于如何运用现代的科学方法论去分析古老的哲学命题,本书是一个重要范例。
本书全面展现了微积分发展各阶段的重要成果,内容丰富,语言精炼。本书特别注意理论与实际相结合古典分析方法与现代分析方法相结合,采用严格而又自然的证明方法,辅以丰富的实例和精选的习题,以使学生得到充分的学术训练。对重要概念引进的动机部分进行了完善,注重
本书系统讲解自动机器学习工具与方法。让机器学习与自动化两大概念合理的结合起来,进而让读者精准理解自动化机器学习的必要性。从技术原理剖析其在自动化机器学习中的角色和内涵,通过案例掌握自动化机器学习的关键知识点和技术原理。自动机器学习可以将部分机器学习过程自动化,减轻数据科学从业者的工作负担。本书介绍自动机器学习模块的理论、技术与应用,包括自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务,学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库,并且创建和扩展自定义的自动机器学习
本书第一章介绍了脉冲神经网络的背景,第二章介绍了脉冲神经网络的基本概念及工作原理,第三章介绍了脉冲神经网络的学习算法等,第四章介绍了多款典型的边缘端类脑计算神经形态芯片设计,包括所用的脉冲网络哟拓扑结构、片上学习算法、硬件架构和关键模块电路设计,第五章总结了类脑芯片的应用前景,目前存在的问题以及结论。