船舶推进系统是船舶的核心部件之一,主要作用是将船舶推动在水中前进。本书主要介绍螺旋桨的设计,船舶航速预估,轴系校中计算,回旋振动、纵向振动、扭转振动的计算原理以及防范措施、船舶电力推进系统布置,电力系统各部件原理,PTOPTIPTH解决方案,船舶能源转型及对推进方案的影响。本书可供船舶轮机工程从业人员、船厂轮机设计人员、船舶总体专业人员、船舶设计院轮机设计人员、航运公司轮机人员、船舶监造人员等学习参考。
上海市实验学校始终秉承尊重个性差异,挖掘智慧潜能的办学理念,坚守开发潜能,发展个性的实验目标,以中等偏上智力的学生为研究对象,致力于通过学制、课程、教材、教法、学生培养、教师发展等综合改革研究,助力学生全面而自由的充分发展。本著作将呈现上海市实验学校35年来学生潜能识别的阶段性成果及研究转向,将呈现潜能识别框架模型、学业述评范本及基于框架模型基础上的学业指导鲜活案例,旨在给一线教师和广大教育科研工作提供参考。
本书立足于现行税收法律法规及与之相关的法律政策,对近期税收优惠政策执行过程中的一些难点和热点问题进行解读,包括非货币性资产投资与税、企业破产中的涉税问题、新《公司法》下的涉税问题、企业注销与税,以及反向开票等。同时,针对两高认定的危害税收征管的主要罪名进行了解释说明。全书内容翔实,案例丰富,将税务知识、政策法规、纳税实务与案例分析结合起来讲解,提供可落地执行的税务解决方案,能够帮助企业在税收政策的适用上做到规范,尽可能的规避税收风险。 本书既适合从事财会工作和税务管
运用先进的数据管理思想对数据进行组织管理,运用强大的Excel函数与公式对数据进行统计分析,是信息时代职场人士的技能之一。 《别怕,Excel 函数其实很简单(第2版)》用浅显易懂的语言以及大量实际工作中的经典案例,介绍Excel函数与公式在逻辑运算、数据计算与统计、文本处理、数据查询等方面的应用,最后介绍公式出现错误的解决方法。 《别怕,Excel 函数其实很简单(第2版)》适合希望提高办公效率的职场人士,特别是经常处理、分析大量数据并制作统计报表的相关人员阅读,
黔中道,唐“十五道”之一,横跨涪陵江(今乌江)、沅江两大流域,纵跨今湘、鄂、渝、黔、桂5省、市、自治区,在自然与人文方面形成了与周边相互联系又相互区别的区域特征与特色。本书以其区域历史、地理与文化作为切入点,从人口构成、自然地理环境与经济发展等方面的区域差异分析黔中道从江南西道独立出来成为单独一道的原因及区域特征。同时,探讨黔中作为地域名称在历史时期的演变,分析唐代黔中道的设置与管理及黔中道采访使设治黔州的原因,呈现黔中道特殊政治治理下形成的“流宦文化”与作为陶渊明笔下“世外桃源”的景
本书是一部聚焦中国民营企业借助顶尖人才与高新科技进行转型升级的商业题材小说。故事设定于21世纪初,地点为虚构的珠三角腹地河埔市,讲述了当地两家民营龙头制造企业广德集团(袁氏),方杰集团(陈氏)在产业转型升级过程中,对顶尖技术人才展开争夺的故事。
本书是为日语能力考试N5级考生编写的阅读科目的应试辅导书,可以帮助考生在短时间内具备通过考试所需的最低限度的能力,实现通关目标。
全书分为12课,专项练习N5级阅读考试中的短篇内容理解、中篇内容理解和信息检索这三大题型。书后附有全部练习题的答案解析,另外扫描封面二维码可以获取全部阅读文章的译文。本书是考生考前冲刺阶段的必 备参考书。
这是一本为一线教师量身打造的教育科研工具书,旨在帮助一线教师在教育科研领域中高效、系统地开展工作。本书涵盖了从选题到研究方法的全面指导,不仅提供了科研选题的策略,还深入探讨了教育研究中常用的五种研究方法:问卷调查法、观察法、访谈法、实验法和行动研究。每一种方法都详细介绍了其定义、适用情况、设计流程、数据收集与处理技巧,以及如何分析相关论文。每一章节都精心设计,配有实例和操作步骤,以确保教师能够轻松掌握科研的每一个环节,提升科研能力和教学质量。
本书主要内容包括:一、广西的山山水水印下了胡志明主席传播友谊的足迹,给广西人民带来了许多美好幸福的回忆。二、20世纪50年代初至70年代中期,一批越南学校陆续搬迁到中国广西办学。这些学校的历史见证了中越两国人民在那段特定的岁月中的深厚情谊。三、在越南抗法、抗美战争中,中国的医院开始收治越南伤病员,这些伤病员经过医治后重新投入到越南抗战建国的伟大事业中,这在中越人民友好关系史上也书写下了光辉的一页。四、20世纪六七十年代的抗美战争中,广西防城县建成并开通了向越南运输援越物资的临时港口和隐
本书为“人工智能基础”的理工农医版,旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术,并反映国内外研究和应用的最新进展。共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则;第2、3章介绍人工智能基本概念、方法和技术,包括问题求解的方法和知识表示;第4~6章讨论人工智能技术的主要应用,包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机器学习;第7章对人工智能的高级技术作引导性综述,包括非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理、机器学习研究和应用的新进展、Agent技术和多Agent协同