数值分析作为计算数学的基础研究领域之一，关注一些基础共性问题的计算方法。它通过对问题近似建模，提出解决方案，并将这些方案用计算机程序实现，同时对算法进行理论分析。作为计算数学专业的基础课程，数值分析致力于培养学生设计、分析及提升算法的能力。本书的内容以多项式近似为核心线索，涵盖从多项式插值和逼近到数值微分、积分，再到常微分方程数值解的应用等。

本书由一百本图书的读书笔记、随想、感悟构成，每一篇文章介绍一本图书。作者主要记录了自身在阅读中的联想和思考，在介绍一百本图书的同时，结合个人的读书感悟，从而表现出不同书籍的影响和意义。作者将个人的阅读体验通过文字传达出来，展现了他作为一名读书人在阅读当下的真实心境，在细腻的文字中表现出阅读对其人生的重要影响和积极意义，从而呼吁我们一同领略和感受读书带给我们的神奇力量，邀请我们一道徜徉在书海中，探索一切未知的远方。

本书通过对时空测量工具的研究，探讨秦汉时代的时空观念。为了确定时间与空间，古人发明了多种测量工具，包括规矩、准绳，以及圭表、浑仪、漏刻，等等。进入战国秦汉时期以后，这些仪器的设计和制作逐渐成熟，除了部分仪器仍然具有神秘功能之外，其他多数仪器已逐渐走向实用，在历法修订等领域发挥越来越关键的作用。有赖于时空测量工具的发展，人们思想中的理性因素逐渐加强，而其深远之影响，显然又不仅仅在时间和空间观念方面。

本书主要阐述了人工智能领域中深度学习涉及的多种网络架构算法，详细阐述了YOLO系列和轻量化模型的网络架构和工作原理以及进行的多方面改进和提升。将改进后的网络模型在电力线路巡检及典型设备的识别和检测、烟支空稀头检测和公共环境中的吸烟检测等场景中进行实验和应用。

"本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设的“数据可视化”课程而编写的。全书分为两篇： 原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据）介绍相应的可视化方法； 应用篇着重介绍可视化工具ECharts的综合应用，同时介绍流行语言Python在可视化方面的应用，最后一章用实例

本书系统地介绍电路的基本原理和基本分析方法。全书共分四个部分15章，内容包括电路的基本概念、基本定律、电路元件，电路基本分析方法——等效变换法、电路方程法、运用电路定理法，动态元件，暂态过程分析（一阶、二阶电路），正弦稳态分析，频率响应和谐振电路，互感耦合电路， 三相电路，复频域分析法，非正弦周期性电流电路稳态分析，双口网络，电路仿真等。本书从培养学生分析、解决电路问题的能力出发，通过对电路分析课程中重点、难点及解题方法的论述，将基本内容的叙述和学习方法的指导有机融合。书中例题习题丰富，具有层次

本书共6章：第1章“初识AIGC”，构建坚实基础，迅速掌握AIGC的基本概念、技术原理、发展趋势。第2章“Midjourney 出图要素解析”，深入剖析Midjourney的核心功能、操作技巧，从而精准控制输出效果，满足出图需求。第3~6章为实践部分，覆盖互联网产品设计的多个领域，包括UI设计、运营设计、B端设计，并介绍常用辅助工具，帮助读者找到适合自己的方法与技巧，使工作更具创意和效率。

"本书系统地介绍了计算机各组成部件的工作原理、逻辑实现、设计方法，以及相互连接构成整机系统的相关问题。全书共8章： 计算机系统概论、运算方法和运算器、存储器、指令系统、中央处理器、总线系统、外围设备、输入输出系统。

本书概念清晰、深入浅出、通俗易懂，同时又具有一定的理论高度，贴近当前的新技术和新思想，内容安排符合教学规律，具有广泛的适应层面。书中例题由浅入深，具有实用性、典型性，并力求与当代计算机技术紧密结合。

本书可作为工科院校专科生、本科生计算机专业教材，也可作为

"《深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行了详细的注解。
《深度学习理论及实战（MATLAB版·第2版）》可作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生,研究生的教材,也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参

"本书在全面介绍Python语言基本概念和语法知识的基础上，着重介绍基于Python语言的编程方法和利用第三方库工具解决生产实践中的问题，通过多个领域的实践案例展现解决问题的实现过程和基本原理。

全书分为基础篇和应用篇两部分： 基础篇(第1~7章)介绍Python语言的数据类型和语法元素、程序控制结构、复合数据类型、函数和模块、类和对象、文件处理等； 应用篇(第8~12章)介绍Python语言及其第三方库的应用，包括图形界面开发、网络爬虫、数据分析与可视化、Web框架Diango等