本书结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。本书除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读本书，读者可以较为全面、系统地掌握机器学习和深度学习的相关知识。本书共18章，分为3篇。第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；第2篇机器学习

《月亮与篝火》是意大利作家切萨雷·帕韦塞(CesarePavese，1908—1950)的小说代表作，也可以说是1940年代意大利文学的代表作。小说以成年后的弃婴“鳗鱼”的第一人称叙事展开他的返乡之旅。叙述者在意大利村庄长大，成年后前往美国闯荡，二战后返回故乡，叙事带有强烈的乡愁气质和神话色彩。在回忆、观察以及和童年挚友努托的对话中，“鳗鱼”了解到往日熟人在战时纳粹傀儡政权“萨罗共和国”下的遭遇，他们存在于往复的月亮和转瞬消逝的篝火之间。

本书严格依据政府会计准则、政府会计制度及相关的配套法规，对其进行了深入、详尽的解读。针对重要的会计处理规定，本书以逻辑结构图的形式说明其逻辑节点与流程，以案例解析的形式，将抽象的文字表述转化为清晰具体的实务操作，提升读者的实务操作能力。

本书是全景式解读我国政府会计准则、政府会计制度的专业图书，是广大会计工作者学制度、用制度的案头工具书。它既可帮助会计实务工作者解决日常实务工作中的各种疑难与困惑，也有利于会计理论工作者、会计专业学生掌握我国现行政府会计准则、政府会计制

很多有关文案写作的书几乎都是针对广告公司的文案而写，涵盖复杂的技巧与深奥的理论，具有专业性的同时，也有很多局限性，对于刚入行的新人，以及非广告行业却对文案感兴趣的朋友不友好。本书用简单的方式，讲透文案的本质：文案就是翻译，让每个人都能利用文案即翻译这件武器，快速完成工作，达成写作目的。本书分为5个部分18章，适用人群：刚进广告公司的文案新人、请不起广告公司的创业者、会拍短视频却不会写文案的内容创作者、想提高文案写作能力的爱好者、想了解文案是怎么回事的吃瓜群众等。

《汽车电气系统检修技术（原书第7版）》的英文原版书由美国圣智学习出版公司出版，在整体上贯彻了理论够用为好和增强实用性的主旨，在理论知识上没有占用过大篇幅，而是紧扣汽车维修技术人员应具备的专业知识和技能，从实用性的角度讲述各系统的基本结构、常见应用、常见问题、相关诊断和维修流程；着重讲述了检查、测量、有效厘清问题、逻辑性地进行故障诊断和最终找到问题并解决问题的基本思路和流程。
本书由世界技能大赛汽车技术项目中国技术指导专家组组织全国知名汽车维修专家、职业院校骨干教师共同编译。为了使

用人决策， 是ＣＥＯ、投资者和董事会必须面对的艰难且高风险决策。世界一流的公司，
包括互联网初创公司和传统大公司， 都要面对同样的课题。在这本书中， 美国泛大西洋投资
集团的运营合伙人阿尼什·巴特洛和资深商业顾问、《纽约时报》畅销书作者拉姆·查兰提供
了一个罕见的内部视角， 让我们了解当ＣＥＯ 迅速而准确地采取行动、组建正确的领导团队时，
会如何创造股东价值， 进而向读者展示了如何建立和激励管理团队， 使企业价值在４ ～ ５ 年内
成倍增长。

我们的大脑就像一个应用程序，但大多数人不知道它究竟是如何运作的。应用程序需要不断迭代更新，我们的大脑软件也需要升级，以适应这个充满干扰的快节奏世界。
　　《大脑习惯》是一本大脑的使用说明书，帮助我们运用潜意识的巨大力量获取成功。书中以大脑左右半球的功能区分为基础，归纳出了潜意识成功的四大支柱，提出十种至关重要的无意识思维习惯，帮助读者培养流体思维能力，实现大脑的平衡运行。最终获得适应性、敏捷性、绩效表现和领导能力等关键表现的提升。

为加强电力电缆在线监测装置运维管理，确保全部装置安全可靠运行，提升运维标准化、精益化管理水平，更好地辅助运维检修决策制定，国网北京市电力公司电缆分公司组织有关专家和专业技术人员编写了本书。
本书内容共包括六章，分别为常见缺陷隐患及危害、典型感知技术原理及应用、新型智能感知技术原理及应用、常用感知通信及组网技术、感知数据的平台化应用、缺陷及故障判别典型案例。本书可进一步促进国内高压电力电缆健康诊断水平的快速提升，为专业运检人员开展设备健康诊断工作提供翔实的理论基础和操作方法。

本书主要介绍GIS变电站二次设备综合检修与消缺技术的相关知识和技能，内容包括GIS变电站综合检修二次专业标准化作业、三种综合检修典型停电方式下的二次作业、GIS变电站二次反措及消缺工作三大能力模块9项任务。书中理论和实践相结合，图片与文字相结合，引入案例和实际情景强化理解，帮助电力行业相关技术人员理解GIS变电站二次设备的工作原理、维护要求和检修流程。
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